三容水箱模型辨识及其在广义预测中的应用

根据三容水箱对象本身的特性,采用带遗忘因子的辅助变量最小二乘法对其CARIMA模型参数进行了辨识,并基于辨识所得的参数模型,用广义预测控制方法对三容水箱的液位进行了控制。实验结果表明,采用此CARIMA模型的广义预测控制算法有良好的控制效果。与PID控制相比,缩短了调整时间,抑制了超调量。     

基于正交核最小二乘法的高职学生成绩预测

在高职教育中,一个能够以较高精度预测学生考试成绩的模型可帮助教师预判教学效果,从而不断改进教学方法,提高教学质量。利用正交核最小二乘法搭建了高职学生考试成绩预测模型,以学生自身特点和平时表现等信息构成模型输入特征变量,预测学生的考试成绩是否合格以及具体分数。以深圳信息职业技术学院学生作为研究对象,将模型从预测精度和稀疏度两方面与支持向量机进行比较。实验结果表明,利用正交核最小二乘法建立的模型具有良好的泛化能力,虽然拟合精度略逊于支持向量机,但是能够取得更好的分类精度和更大的稀疏度。     

会议筹备问题中与会人数的灰色预测

根据灰色GM（1,1）及最小二乘拟合这两种方法,对第五届发来回执但未与会的代表数及未发回执但与会的代表数进行预测,进而利用包络灰预测方法求得实际与会人数的预测区间为（596,725）．     

用GPC算法实现对一阶惯性加纯滞后对象的预测控制

预测控制是近年发展起来的一类新型计算机控制算法。本文应用GPC(广义预测控制)算法实现对一阶惯性加纯滞后对象的控制。被控对象数学模型的参数采用递推最小二乘方法辨识得到。仿真结果证明了该算法的可行性。     

基于最小二乘法的灰色模型参数估计

通过建立灰色模型来实现对灰色系统的预测的方法得到了众多学者的重视.其首要一步是通过合适的方法建立灰色模型,然后求解灰色微分方程,再将灰色序列进行还原,从而得到原始序列下一时刻的预测值.在灰色微分方程中有两个未知参数,通过应用广泛的最小二乘法可以对未知参数进行估计.     

利用GM(1,1)模型预测股价的变化规律

介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。     

多元回归分析法预测平均复本量

基于多元回归分析理论,探讨了平均复本量与流通率、拒借率之间的线性相关系数判定条件,以G类图书为例,优化了预测平均复本量的方法,为采购工作提供了定量的参考依据。     

2002年日韩世界杯观众人数预测的统计分析

通过对往届世界杯观众人数的分析,利用最小二乘法,建立了观众预测的数学回归模型．     

稳健黑箱模型预测反相液相色谱保留方程系数

提出稳健黑箱模型预测反相液相色谱保留方程系数，结果明显优于多元线性回归方法，并与反向传播算法网络方法进行比较．     

郑州市机动车新车入户量预测研究

对郑州市2009～2012年机动车新车入户量的数据进行一阶弱化算子处理,然后建立新车入户量的灰色模型GM(1,1),并预测了未来5年郑州市机动车新车入户量.     

基于Call Center的银行交互式语音服务系统设计

基于呼叫中心技术,研究并给出一个银行语音服务系统的设计与实现方案.通过自动呼叫分配系统（ACD）和座席调度队列算法设计,实现了自动交互式语音应答模式座席服务,实现了电话银行、座席服务和网上银行3种基本服务.与传统的语音应答系统相比,该系统设计中应用了交换技术（CTI前置机/后台机）、智能话务分配（自动呼叫分配）、计算机网络、综合数据集成技术等先进技术手段,实现了现代CallCenter的功能和业务,使银行语音信息数据能够及时、远程、安全的处理.     

高职高专院校呼叫中心专业学生能力培养研究

2010年上半年中专专业目录已增加“客户信息服务”专业,相应地,高职院校开设“呼叫中心服务与管理”专业.那么高职高专院校的学生在呼叫行业需要什么样的能力?拟就需要对学生培养的能力体系进行分析研究.     

“呼叫服务工作坊”解决方案

随着国家产业结构的调整,服务外包在国民生产总值中所占的比例越来越高,培养服务外包方面的人才已是迫在眉睫。依据地方经济建设发展需求和学院“实境耦合”的人才培养模式,介绍市场营销专业“呼叫服务工作坊”的解决方案,包括技术方案和运行机制,旨在探讨一种学校实训室市场化管理运作的机制,培养学生公司化运作的能力和自我管理教学设备的能力。     

高职呼叫中心课程的实践教学研究

高等职业教育肩负着为社会培养生产、管理、服务第一线人才的重要使命。目前我国呼叫中心产业发展迅速,然而急需高素质的相关产业人才。呼叫中心建设与管理这门课程针对相关人才短缺的问题,旨在培养学生呼叫中心建设与管理的基本理论与知识,使学生掌握呼叫中心建设与管理的基本概念与管理方法。     

中国人口增长预测

建立中国人口增长的Logistic阻滞增长模型,预测了未来28年我国的人口数量。进一步,对Logistic方程进行解析,得到了人口增长的高峰期。通过分析人口出生率变化趋势和男女性别比变化趋势,预测了我国人口实现零增长的时间。     

呼叫中心在远程教育中的应用——以阿萨巴斯卡大学和中央广播电视大学为例

呼叫中心不仅在电信业、银行业、保险业以及新兴的信息技术产业中有着广泛的应用,在远程教育中利用呼叫中心也能提高学生支持服务的质量。本重点介绍了阿萨巴斯卡大学的呼叫中心与中央广播电视大学远程接待中心,试图为我国远程教育呼叫中心的建设提供一些启示。     

Word在物理实验数据处理中的应用

如何使用Word快速处理物理实验中的数据，并与使用常规数据处理方法——最小二乘法处理结果进行比较，并论证该方法的可行性．     

盐城市市级行政中心创作随笔

本文阐述了东南大学建筑系选送的盐城市市级行政中心投标方案构思的各个着眼点。     

统计模型中误差方差的均方误差的区间估计

本文研究了线性统计模型(Ⅰ)—(Ⅳ)中参数σ^2的估计量σL^2或σH^2的均方误差MSE(σL^2)或MSE(σH^2),并分别给出了其1-α的置信区间。     

金融时间序列中同积向量的充分改进最小二乘估计研究

以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。