巧构分布列 妙证不等式

我们知道，依离散型随机变量的方差定义及方差性质，有Eε^2-（Eε^2）=Dε=n/∑i=1[（xi-Eε）^2pi]≥0.     

构造概率模型证明一类不等式

如果离散型随机变量x可能取得值为：x1,x2,…,xn,且X取每一个值并x1（i=1,2,…,n）的概率为P（X=x1）=pi     

构造分布列巧证不等式

离散型随机变量的分布列是高三数学新教材第一章中非常重要的内容，也是计算随机变量的期望与方差的基础．根据分布列的性质，合理构造分布列，巧用随机变量的方差公式，可灵活证明一类不等式．     

一个概率不等式的应用

利用概率理论证明了不等式Eξ2≥(Eξ)2,并通过举例说明它在证明分式不等式或等式中的广泛应用.     

构造离散型随机变量分布列解答柯西不等式问题

现行高中数学教材（普通高中课程标准实验教科书．人教A版）增加了离散型随机变量分布列（选修2—3）和柯西不等式（选修4—5）两部分内容．笔者在教学中发现两者的相似之处,因此,在教学柯西不等式（尤其是高三复习阶段）时,适当地渗透构造离散型随机变量分布列的解题作用,更能激发学生的解题兴趣,同时使学生更深刻地理解随机变量分布列的作用．     

《离散型随机变量及其分布列》教学实录及点评

本教学设计是按照自主学习与创新意识培养数学课堂教学模式的环节和思想设计的,从学生熟悉的、简单的随机试验展开,从学生的最近发展区开始,以隐含的函数关系为主线,设置了一系列具有简洁性、针对性、探究性、开放性、思维价值高的问题串.引领学生自主构建离散型随机变量、离散型随机变量的分布列等概念,建立两点分布模型.激发学生学习兴趣的同时,锻炼提升了学生的数学思维品质,取得了很好的课堂教学效果.     

例析构造离散型随机变量解决不等式问题

离散型随机变量ξ、分布列、期望Eξ及方差Dξ本属概率统计知识,然而根据Dξ=Eξ~2-(Eξ)~2≥0却可广泛应用于求解不等式问题之中.不等式中经常与"1"密切联系,而离散型随机变量的概率之和也为1,这为我们解相关问题创造了构建分布列的条件,从而能得出绝妙的求解方法.其解题模式为构造随机变量ξ分布列     

一些二元离散的祁型不等式

主要研究了祁型不等式的两种离散形式,通过初等解析方法与构造离散型随机变量给出了一些二元离散型祁型不等式的新结果.     

一类条件不等式的特征及证法

形如∑a=1（即已知条件类似为a,b,C∈R’,a＋b＋c=1）的不等式证明的方法各种各样,但仔细研究还是有规律可循的,选择什么样的证明方法要根据所证明不等式的具体形式,本文拟对这样一类条件相同的不等式的形式加以分析,并对证明方法的选择加以指导．     

对称分布的数学期望

若分布列或密度函数具有对称快，则随机变量的期望将变得很简单，本证明了对称分布的数学期望的计算公式，并给出一些例子。     

一个推广不等式的再推广

利用凸函数及导数理论建立了一个不等式,并利用所建立的不等式得到推广不等式关于根指数的进一步推广.     

单边Chebyshev不等式的证明及其推广

比较了Chebyshev不等式与单边Chebyshev不等式,给出了单边Chebyshev不等式的一种新的证明方法,并对单边Chebyshev不等式进行了推广,得出了新的结论．     

导数在不等式证明中的应用

本文探讨了利用拉格朗日中值定理、函数的单调性、极值、凹凸性进行不等式证明的具体方法,给出了各种方法的适用范围.结合实际例题总结了综合应用各种方法进行证明的基本思路.     

凸函数的性质及其在不等式证明中的应用

通过讨论实函数中的一类特殊函数－凸函数及凸函数的性质，并利用函数的凸性证明一些初等不等式、函数不等式和积分不等式。     

一个重要不等式的几何证法

用几何方法证明了一个重要不等式,从而为这个不等式找到了一个直观图形,揭示出了这个不等式和几何图形之间的内在联系。     

Gronwall-Bellman不等式的一个推广及应用

本文推广了著名的Gronwall-Bellman不等式 ,并给出了它在微分动力系统中的一个应用     

关于Kantorovish加权加强积分不等式的应用

分析了Kantorovich加权加强积分不等式，并运用演绎推理和构造性的方法，得到了一类Kantorovich离散型加权加强不等式．     

凸函数与不等式

应用凸函数的基本不等式和相关命题去证明不等式。     

Laplace不等式的新推广

利用数学归纳法,给出了Laplace不等式的一个新的多元数组及多参数的推广,同时,推广了切比雪夫不等式,并结合利用算术--几何平均值不等式和幂平均不等式,研究了推广结论的一组推论和八个特例.