基于遗传和禁忌搜索算法的随机抽题研究与实现

针对大型试题库的随机抽题问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索算法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索算法结合起来,用遗传算法做全局搜索,用禁忌搜索算法做局部搜索,实现随机抽题．实验结果表明,算法的抽题效率和质量显著提高．     

遗传算法在试题库组卷中的应用

为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法.实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

随机抽题组卷系统的设计与实现研究

针对全校技能抽测等大规模的集中测试工作量繁重的问题,在透彻研究随机抽题组卷原理的基础上,基于链表的随机抽题组卷算法,设计随机抽题组卷系统.经测试表明,系统能根据组卷策略要求,高效随机抽题组卷,较好地满足大规模在线测试使用要求.     

遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

标准化机试系统的开发与关键技术的创新

上机考试是计算机教育中的重要环节。结合笔者多年开发标准化机试系统的经验,详细阐述了常用机试系统的原理、缺陷,并提出改进方法及新的解决方案。在已有基础上,设计出更加科学实用的系统,发展并拓宽了现有考试系统的应用范围。通过给出无相邻重复的随机抽题算法,确保了随机抽题的公正性。     

一个方便实用的上机考查/考试系统

该考试系统采用随机抽题，自动评分等方法，解决了上机考试中保密性差和成绩难收集的问题.     

在线考试系统中随机抽题技术研究

在开发在线考试系统过程中需要使用随机抽题技术。为保证抽到题目的唯一性,提出数据分隔抽题方法。在进行题目随机抽取时,将题目分为已抽取题目区域和未抽取题目区域,当题目被抽到后,保存题目编号,并将其转移到已抽取题目区域。通过与传统抽题方法进行比较,证明了该方法的有效性。     

一个方便实用的上机考查／考试系统

该考试系统采用随机抽题，自动评分等方法，解决上机考试中保密性差和成绩难收集的问题。     

AJAX技术在随机抽题系统中的应用

随机抽题系统是目前在应用的考试系统的一种,它的主要功能是利用网站技术实现学生的上机考试。在随机抽题系统中由于学生的访问数量过多,所以每次都要传递信息给服务器,浪费时间和占用空间,AJAX技术能够避免以上提出的弊端,节省时间和资源,提高访问效率。     

高校通用试题库管理系统

本文介绍了一个通用的试题库管理系统的开发,系统功能及实现方法.该系统采用面向对象编程,结合VBA和OLE技术使该试题库管理系统具有任意添加、删除、修改、排序、自动抽题、随机抽题、自动生成试卷、预览、排版、打印等功能,适合于创建各类试题库,具有广泛的应用前景和实用价值.     

化工原理多媒体实验教学系统的研制

以Authorware、VC 为主要开发工具，本文介绍了化工原理多媒体实验教学系统的制作过程，着重讨论了系统的设计思想和技术特点，并提出了一种快速随机选题算法。整个系统界面友好，易于使用。     

交互式网上考试系统的开发研究

为了实现交互式网上考试系统的开发,以电工电子技术课程网上考试系统的开发过程为实例,介绍了如何采用SQL Server2000和VB技术,开发具有随机抽题、网上考试、远程管理、教师评阅等功能的网上考试系统的思路与方法。     

计算机技能类课程在线考试平台的设计与实现

根据计算机技能类课程特点分析现有考试系统的不足,建立组卷问题的数学模型,利用遗传算法进行组卷,并依据不同题型采用不同的阅卷技术,设计并实现了计算机技能类课程在线考试平台.     

考试系统中基于存储过程的抽题算法

介绍了考试系统中的试题抽取与组卷策略,分析了网络程序结构的设计模式、大型数据库在数据处理方面的优势及特点,在此基础上建立了考试系统数据库设计方案,给出考试中试题抽取的算法,使用存储过程完成对算法的实现．     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

基于函数S-粗集的Bellman原理优化算法在知识测度的应用

应用函数双向S-粗集理论实现参考模式和测试模式的动态模式匹配．用Bellman原理的动态规划算法实现全局约束定义下的Levenstein距离的计算,以此确定出参考模式和测试模式的距离测度,有明显降低计算复杂度的效果,并以无纸考试系统非标准化试题的智能评分为例进行说明。     

遗传算法在智能考试系统中的应用

基于WEB的考试系统是现代考试系统发展的趋势。智能组卷系统是考试系统中的一个关键组成部分,而遗传算法是智能考试系统中最常采用的算法。通过讨论智能组卷中遗传算法的几个关键问题,提出了合理的设定种群规模、变异参数,避免遗传算法过早收敛并增强局部搜索能力、整体稳定性等问题的改进方法。     

遗传算法在组卷策略中的应用

给出智能组卷数据模型,采用遗传算法中编码、初始群体、迭代等步骤,利用交叉概率、变异概率和适合度判断迭代的收敛性,并产生适合规则的群体.对比遗传算法及其他组卷策略,遗传算法在组卷次数及组卷时间上优于传统的组卷策略.     

Consultation Training: 26 Years and Three Questions

The purpose of this article is to further graduate-level training in school consultation. Three questions that the first author has encountered throughout the last 26 years while teaching consultation are illuminated in this article: (1) What criteria should be used in selecting a consultation placement? (2) What criteria should be used in selecting a field supervisor? (3) What criteria should be used in evaluating the work of the consultants in the consultation course? Placing these questions into currency in the school psychology training literature may ensue more thinking around these critical issues. A case example provided by the second author is used in synergy with the questions and serves to expound on them.