基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现

针对突发事件应急决策主要使用技术CBR与RBR各自的不足,提出一种CBR与RBR相融合的方法。使用CBR对RBR进行辅助,首先使用CBR检索出相似历史案例,然后使用RBR技术对历史案例的解决策略进行修改,解决了由CBR生成解决策略需要人工修正导致的决策速度慢、决策不准确等问题,降低了规则推理所需规则的复杂度及其获取难度,实现了CBR与RBR结合的应急决策辅助系统。该系统较单一CBR在预案生成速度以及准确性上都有明显提高。     

智能故障诊断方法综述

讨论了基于规则推理、基于案例推理、基于模糊知识推理、基于故障树推理等智能故障诊断方法,分析了这些故障诊断方法的优缺点和适用场合,为智能故障诊断方法的选择和运用提供了参考。     

基于案例的决策支持系统

近年来,案例推理(CASE-Based Reasoning,CBR)作为人工智能新崛起的一种重要推理技术得到了广泛的注意,它在进行问题求解时,使用以前的求解类似问题的经验来进行推理,而常常不必从头做起。本文在讨论基于案例推理的基础上,提出了基于案例的决策支持系统的体系结构。而且还讨论了基于案例的决策支持系统的特点、功能、案例推理的设计。     

基于案例推理的保险欺诈案例分析系统设计

案例推理（CBR）是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法．文中以保险欺诈案例分析为背景,提出基于案例推理和应用XML来表示和搜索案例,应用数据仓库构建保险欺诈案例分析系统,并介绍了该系统案例推理流程、相似性度量函数、案例相似匹配方法、案例维护等关键技术．     

案例推理中的案例检索技术研究

案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)是一种基于经验知识进行推理的人工智能方法,是对人类认知过程的一种模拟。本文在传统欧氏距离算法的基础上结合了模糊数学的计算方法,提高了推理的效率,克服了传统的只能对确定性指标进行搜索的缺陷。     

基于案例的增值税纳税申报系统设计

将基于案例的推理(CBR)方法应用于增值税纳税申报系统的设计中。设计了系统的总体结构图与功能模块图,并介绍了案例库的组织与索引的建立、案例匹配与学习方法。     

案例推理系统中的案例检索研究

案例推理(CBR)系统可用于支持半结构化的决策问题,它的有效性取决于其案例检索能力,而案例检索性能的关键是案例匹配。目前的符号型匹配如最近相邻匹配假设描述符是相互独立的,其重要性是预先定义的,这和半结构化问题中描述符之间会有复杂关系且权重无法明确定义的特点不符。本文就从介绍CBR技术、案例检索出发,将NN匹配函数和一种分布式表达的关系型CBR结构进行比较,希望有助于提高案例检索的性能。     

基于案例推理的学习环境设计研究

基于案例推理(CBR)已经成为了复杂问题解决的一个可信服的认知模式,它揭示了人或智能机器在解决复杂问题时利用过去经验来解决问题的认知过程,也科学地诠释了经验在人类问题解决和学习过程中的本质特征和基础性作用.本文探讨了CBR的认知过程、认知特征以及蕴含的学习新观点,并结合我国普通高中通用技术课程“简易机器人制作”的教学实践需求,运用CBR的教学建议设计、开发了简易机器人制作探究学习环境(InquiryLearning Environment for Making Simple Robot,简称ILEMSR).ILEMSR是围绕建立预期目标,提供真实体验,学习他人经验,引导经验阐释,促进经验反思,荻取经验法则等原则创建的探究学习环境,它能够有效地支持学生在复杂任务情境中利用基于案例推理的方法解决劣构问题的相关行为,促进学生从经验中进行有效学习.     

基于CBR的专家系统技术在电子商务定制化服务中的应用研究

随着电子商务的迅猛发展,以CBR(Case Based Reasoning,基于案例推理)为代表的专家系统技术在在线支持、个人定制化服务等方面扮演着越来越重要的角色。本文中我们对消费行为模式的获取、专家系统数据库的技术框架、定制化服务CBR的客户端/服务器结构、专家系统的web表示工具这些问题展开应用研究。同时,针对目前众多基于CBR的电子商务站点缺乏案例改写这一重要环节的情况,我们经过与其他改写机制的比较,指出RCBR在问题领域高度结构化这一假设下,是实现电子商务定制化服务的有效手段。     

高速公路事件实时响应层次决策支持系统(英文)

应用人工智能技术产生高速公路事件响应预案,提出了基于规则推理、案例推理和贝叶斯网络推理3种方法的事件响应框架. 首先, 建立了基于规则推理的高速公路事件管理系统(RK-IMS), 并应用于宁连高速公路北段事件管理过程中. 然后, 通过分析RK-IMS系统2年的运营数据, 确定了事件案例的结构表示与事件响应的贝叶斯网络结构. 最后, 应用k近邻算法计算相似性案例, 并研究了基于该算法的预案产生和控制策略. 利用2006年RK-IMS事件管理系统的实际数据对模型进行了验证. 对比分析结果表明, 该方法是有效可信的.     

案例推理技术在CAD/CAM课程教学改革中的应用

本文针对UG课程实践性强的特点,提出了将CBR技术应用于UG课程教学改革中并对其教学案例知识进行管理,阐述了在UG课程教学改革中使用案例推理技术的意义,研究了UG教学案例知识管理系统的关键技术及实现方案.教学改革实践表明,基于CBR的UG教学案例知识管理系统能促进教师发掘教学案例背后隐藏的隐性知识,促进UG教学案例知识更好地共享、转化、创新和应用,同时为学生学习提供了理实结合的又一途径.     

基于案例的推理:智能授导系统研究的新方法

传统的智能授导系统研究方法是以学习者个体数据作为决策依据,以基于规则的推理作为推理方法,这样的系统面临着学习者个体数据不易测定、决策规则难以描述、系统无法自我完善三条困境.基于案例的摊理方法恰好规避了规则获取和描述的困难,结合群体数据和个体数据作为推理依据,实现了自我完善的推理智能.作为智能授导系统新的研究方法,基于案例的推理具有广阔的应用前景.     

基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题，是一种重要的机器学习方法,在CBR（Case-based Reasoning）中知识表示以案例表示为基础，案例是一段带有上下文信息的知识，该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验．案例表示可能是半结构化或非结构化的，甚至用自然语言来表达的，涉及系统的运行效率．分析了目前的多种表示方法，研究了不同环境下的案例表示，以及选用合适的方法来构筑的案例库．     

运用CBR原理设计经验学习工具的研究

基于案例的推理(CBR)作为一种认知理论,它揭示了人或智能机器在解决复杂问题时利用过去经验来解决问题的认知过程;它又作为一种从经验中学习的理论,科学诠释了经验在人类问题解决和学习过程中的本质特征和基础性作用。本文结合我国普通高中通用技术课程简易机器人制作的教学实践需求,利用CBR的教学建议,设计、开发了促进学生深度学习的认知工具——案例编写工具、经验阐释与反思工具、经验交流工具和经验法则提取工具,为学生在简易机器人制作探究学习环境下获得经验和转化经验提供了很好的技术支持。     

耦合ANN基于CBR的产品设计方案决策系统

基于实例推理(CBR)耦合人工神经网络(ANN)的产品设计方案决策系统的基本原理、系统体系结构、关键技术及其实施的途径,为快速响应市场需求,进行产品设计方案决策提供了新的思路和工具.     

法律辩证推理及其良性运用——以最高人民法院公报案例为视角

辩证推理是指法官在法律规则冲突、模糊以及缺失的情况下,以一定的价值尺度为评判手段,对应予适用的法律规则进行选择和重新确立的思维过程。最高人民法院公报案例中蕴含的辨证推理模式主要有：运用法律精神和法律原则填补缺失的法律规则;以公平正义观念理解细化法律规则;根据司法实际,确定法律规则。这些模式可为法律适用提供一种科学合理的确定法律规则的范式。其意义在于降低诉求的门槛,使更多的纠纷不被拒之门外;为新型、复杂、疑难案件的处理指明方向;彰显以人为本,保障“案结事了”。运用辨证推理应当注意从严掌控,坚持判案必有法的依据。     

关于推理规则的表述—也谈数理逻辑教材中的一个问题

陈慕泽教授在《全称概括规则和受限制的演绎定理》一文中指出,国内一些有代表性的数理逻辑教材(如王宪钧的《数理逻辑引论》,北京大学出版社1982年版,以下简称《引论》)关于推理规则的表述存在一个问题:推理规则(变形规则)作为逻辑系统的出发点之一,其表述带有符号“ ”,而后来在关于“有前提推演”和“演绎定理”的表述中,推理规则又没有了“ ”。这里存在不一致性或不协调性。相比之下,国外的同类教材或著作在表述推理规则时大都不加“_”,如希尔伯特和阿克曼合著的《数理逻辑基础》。“”加在一个公式     

Jena智能推理查询中的自定义规则构造方法研究与应用

介绍推理查询的相关概念,分析Jena中通用规则的不足以及自定义规则的必要性,提出设置自定义规则的构造方法。最后,设计SPARQL查询规范来实现相关的自定义推理规则。     

试论对当关系推理和联言推理的规则

几乎所有的普通逻辑教科书和辞书,都没有表述性质命题对当关系推理的规则、模态命题对当关系推理的规则、联言命题推理的规则。本文对此进行了探讨,试给出了各推理的规则,经检验是行之有效的。     

关于演绎推理规则的探讨

本文对逻辑教科书和逻辑辞书中提出的性质命题对当推理、三段论以及复合命题相容选言推理的规则进行了探讨,阐述了笔者自己的观点,给出了新的规则,经验证明是行之有效的,也便于人们学习把握应用。