基于词频统计的情报学研究泛化分析

以中国知网(CNKI)以及万方数据所提供的题录信息为统计数据源,运用文献计量学的词频分析方法,利用题录当中的关键词信息,分析近年来情报学研究的主要学科领域,进而分析情报学研究泛化问题.从统计的结果得出,情报学研究与信息科学、计算机科学以及网络研究的关系并不十分清晰明了,情报学研究向这些学科泛化的趋势依然不容忽视,对情报学体系的改进的研究依然是情报学学者的一项十分重要的工作.     

基于词频的中文文本分类研究

本文对中文文本分类系统的设计和实现进行了阐述,对分类系统的系统结构、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细的介绍。将基于词频统计的方法应用于文本分类。并提出了一种基于汉语中单字词及二字词统计特性的中文文本分类方法,在无词表的情况下,通过统计构造单字和二字词表,对文本进行分类,并取得不错的效果。     

基于词频分析的我国2004年科学学发展动向研究

本文运用词频统计的内容分析法,分析我国2004年科学学研究的发展动向。分析结果表明:技术、企业、创新、发展、人、管理、评价、产业等领域是我国2004年科学学的主要研究热点。     

政府生态环境治理意志向度词频的引致效应研究

借助词频统计技术,将表征政府生态环境治理意志向度的文本信息转化为直观数据,构建了政府生态环境治理意志向度的绝对指数和相对指数,并运用SYS-GMM模型进行了实证检验。结果显示:政府生态环境治理意志向度趋强,但也存在"刺激物"引发的易变性;政府生态环境治理意志向度的绝对指数和相对指数整体上对生态环境发挥了正向引致效应,相对指数的作用效力和显著度更加稳健;相对指数情景下,生态环境自我强化机制中的锁定效应明显。     

基于词频分析的清洁技术专利检索策略研究

专利信息在企业专利策略制定与实施过程中有着重要的作用。由于清洁技术分散于多个技术领域中,因而企业在准确获取专利信息上存在较大的困难。本文在对当前清洁技术专利检索常用策略中存在的问题进行分析的基础上,借鉴文献计量研究中的词频分析方法,结合新近各专利机构确定出的绿色专利IPC,提出了基于词频分析的清洁技术专利检索策略,并就选定的清洁技术领域对该方法进行了验证。     

基于关键词词频统计的学科研究热点漂移程度模型构建及实证分析

[目的/意义]学科研究热点的发掘有助于了解其发展动向,把握研究方向。热点漂移程度旨在用数据关系描述某一学科某一时间段内的研究热点在接下来一段时期内的变化程度,揭示其热点研究的持续性和规律性。[方法/过程]通过基于学术论文关键词词频统计的文献计量方法,初步构建了研究热点漂移程度计算模型,并通过对"高等教育理论""艺术理论""史学史""自动控制理论""外科护理学"和"建筑经济学"6个学科的实证分析,计算出了这些学科2010年研究热点5年漂移程度。[结果/结论]研究表明,"建筑经济学""史学史"两个学科漂移程度较高,"自动控制理论"和"艺术理论"两个学科居中,"高等教育理论"和"外科护理学"两个学科较低。研究结果具有显著的差异性。热点漂移程度揭示了各学科研究热点的变化程度和关键词词频的分布规律,并在一定程度上体现出了学科的交叉性。     

从关键词词频看我国读者工作的发展

关键词是表达文献主题概念的自然语言词汇，通过分析关键词的变化可以全面把握该学科发展的动态过程、特点和规律。文章以重庆维普公司的《中文科技期刊数据库》为统计源。对1989～2003年读者工作的关键词进行统计分析，通过词频的变化，指出读者工作的发展动态和当前读者工作研究的热点和发展趋势。     

基于词频统计的个性化信息服务研究热点分析

利用维普资讯的中文科技期刊数据库,获取我国关于个性化信息服务的研究论文;采用词频分析法,统计分析了相关关键词在这些论文中的频次;根据关键词词频的高低,分析了我国个性化信息服务研究的热点。     

高频,低频词的界分及词频估计方法

本文以最大值法确定词的等级,并以此推导出一个新的高频、低频词界分公式。文章还研究了各数量同频词词频的估计方法,给出了计算公式,揭示了词频与同频词数量的内在规律。     

基于双向词频统计的非相关文献知识发现排序方法研究

在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,对基于词频统计的B排序方法进行了拓展,引入共现低频的思想,提出基于双向词频统计的中间集排序方法,并对其意义及可操作方法进行了初步试验.     

2006年国内科学学研究的词频分析与计量研究

运用词频统计法分析2006年国内5种科学学研究类核心期刊所发表的1000多篇论文的题名,得出论文题名中使用最多的前160个词及其频次,在一定程度上显示出科学学研究最关注的研究领域是"创新、技术、知识、管理、科技、发展、产业、科学"等,最关注的研究对象是"企业"。     

国外法家经典研究的词频分析

以EBSCO数据库为研究来源,对国外1915年-2014年法家经典研究是论文及主题词进行分析研究。探讨国外学者法家经典研究现状和发展趋势,开拓我国国外儒家经典研究新途径。     

我国情报学硕博学位论文关键词词频分析

运用文献计量学的词频分析方法,利用SPSS软件,对CNKI数据库中2009—2013年情报学硕博学位论文关键词进行统计分析,揭示5年来情报学硕博学位论文的研究热点及变化趋势。结果显示,情报学硕博学位论文研究方法和主题呈现多样化,在对传统研究主题如竞争情报、信息检索和文献计量学等持续关注的同时,对网络信息资源的研究不断增长。     

基于正态分布的词频分析法高频词阈值研究

词频分析法高频关键词或主题词的界定是开展信息分析的重要基础。首先,在文献统计分析的基础上,总结了目前词频分析法高频词确定的四种方法：TOPN方法、WF>=M方法、%WF=P方法以及T计算方法,这些方法存在着经验性、随意性、理论基础和适用性上的问题。接着,通过实证方法,验证了关键词和主题词在文献库中的分布符合正态分布,并根据正态分布的特性,提出了词频分析法高频词阈值的F计算方法。最后,在多个数据样本基础上,将F方法与T方法进行了对比分析,认为基于正态分布的高频词阈值F计算方法在理论基础和适用性上都能达到较好的效果。     

基于词频分析法的国内教育技术学研究热点的研究

选取《电化教育研究》和《中国电化教育》为研究样本,摘取《电化教育研究》在2003-2007年间刊登的学术论文的关键词,以及《中国电化教育》在2007年刊登的学术论文的关键词,采用词频分析法,通过纵向与横向进行比较分析。结果表明:教育技术、信息技术、教育信息化、教学模式、教学设计、远程教育、网络教育、网络环境、网络教学、信息素养、整合、多媒体等关键词所表征的研究主题为近年来国内教育技术学研究的热点。     

Web瑕疵文本去除和有效词频估算方法研究

通过研究Deep Web数据库的集成及词频数准确估算问题,提出Deep Web数据库三层集成构建体系和一种有效估算Deep Web数据库的大小和词频关系的方法,可以准确有效地估算Deep Web数据库中的信息数据大小词频数。实现了对Deep Web数据库宏观处理。对文本特征提取算法进行研究,研究了瑕疵文本去除率(去伪)和有用文本提取率(存真)等性能比较指标,得到算法瑕疵文本去除率相对传统算法是最优秀的,然而其存真的有用文本提取率UR相对较低。仿真实验表明:当数据集样本数大于5000时,词频趋于收敛稳定,取得5000样本数据集为有效最小值,所得到的趋于稳定后得到词频结果与实际词频结果是基本一致的。研究结果对Deep Web数据库的宏观统计决策和单个Deep Web数据库的查询效率问题有重要指导作用。     

法家经典词频及共现分析与研究

以法家经典电子文本为数据来源,挖掘和整合高频词语,并进行词频统计、共现分析和比较研究,进而探讨法家思想精髓和异同点,为开拓我国法家经典以及古典文献研究新途径、新方法,起到实际指导作用。