基于本体集成的自动语义检索及可视化模型

语义检索在实际应用中主要面临用户查询意图获取困难、语义分析能力和语义扩展能力较差、单本体覆盖范围小、概念语义不丰富、自动化程度和可视化功能低等问题。针对此,文章提出一种基于本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明:该模型不仅能够提高检索结果的准确率,而且可以很好地满足新一代语义Web环境下用户精准检索及可视化检索的需求。     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

一种基于领域本体的语义检索模型

针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。     

基于本体的语义检索技术研究

提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。     

基于本体的概念语义相似度计算

针对本体模型的层次结构,综合考虑语义距离、语义重合度、概念深度和概念宽度等多种因素,提出基于本体的概念语义相似度计算方法.实验结果表明该方法合理、有效,可应用于面向语义的信息检索.     

一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM

Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理.     

数字图书馆中基于本体的语义检索模型研究

数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展与完善,目前已成为用户获取信息的重要渠道,但由于采用基于关键词的信息检索,缺乏对用户查询语言的深层次理解和分析,难以满足实际的需要.笔者在分析数字图书馆中存在的一系列问题的基础上,融合本体技术构建了基于本体的数字图书馆语义检索模型,并详细阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了信息检索的效率、准确度和知识获取的深度与广度.     

基于本体的语义检索技术研究

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。文章介绍了对本体的认识,以及本体的创建及其推理方法等语义检索的关键技术。详细介绍了基于本体的检索思想以及语义检索系统的体系结构及其构建。     

基于领域本体的语义智能检索研究

针对传统信息检索系统所存在的不足，提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构，并实现了在农业果品领域中的应用，实验证明，该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息，如同义、近义及上下位关系，并在一定程度上解决了“信息过载”。     

一种基于本体的语义研究

本文主要介绍了基于本体的语义网的主要架相应其实现语言和相关应用。     

基于语义网技术的企业信息资源整合研究

为了弥补传统企业信息资源整合的不足,在语义层面实现企业信息资源整合,文章参考T.Berners-Lee提出的语义网结构层次模型,分析已有信息资源整合模型的优劣,探讨语义网技术在信息资源整合中的运用,从而提出一种可操作性较强的企业信息资源整合模型,并从技术层面探讨了模型的实现,给出具体的实例。     

基于主题语义关联的扩展参照检索

相关概念的关联参照检索是概念检索的重要研究内容。本文提出了一种基于主题的语义关联的参照检索模型，通过融合语义网、本体论的相关知识及信息提取等语言处理技术，提取关于特定主题的文档的主题概念及概念之间的关联构成该主题的语义关联模型，并辅助于参照检索过程。     

国内语义检索研究计量分析

运用文献计量分析法、社会网络分析软件对国内语义检索领域的文献年度数量分布、论文来源分布、作者及作者单位分布、文献获基金支持情况、词频及共现频次进行统计分析及可视化,挖掘语义检索领域的研究现状、发展趋势、研究热点等信息,并对语义检索研究热点进行综述。     

基于领域本体的文献智能检索模型研究

针对文献检索的智能化发展趋势,提出基于领域本体的文献检索模型,对领域本体构建、语义标注计算和概念相似度计算进行研究,并把模型进行了实际应用。通过实验表明,基于领域本体的文献检索系统在检索结果上由于传统的检索方式,检索效率也有一定提高,具有研究的价值和意义。     

基于语义加权距离的语义相似度改进算法

在信息检索领域,概念的语义相似度计算起着重要的作用。针对现有研究文献中语义相似度计算中的若干问题,本文在语义加权距离算法的基础上讨论了多继承问题和概念属性问题。对于多继承问题,探讨了概念之间通过父概念和子概念进行连接所得到的路径长度相等的情况;对于概念属性问题,本文将对象类型属性和数据类型属性区别对待,提出了数据类型属性的相似度算法。最后,通过计算一个实例中概念节点的相似度,证明了本文算法的有效性。     

本体在语义Web中的应用研究

语义Web是一个新兴的研究方向,本文探讨了本体Ontology及在语义Web中的作用,结合信息检索和B2B的电子商务这两个具体应用,研究了本体在其中的作用,并且介绍了实现中本体描述语言和建设方法.     

基于本体的中文语义检索系统

分析了现有检索技术的不足之处,介绍了语义网和本体技术对现有问题的解决思路,设计了语义检索的基本框架结构,并建立了科技本体和试验环境.利用W3C推荐的标准查询语言SPARQL实现了对信息的语义检索.提高了查询结果的准确性,为进一步研究打下了基础.     

基于语义对等网的分布式知识管理研究

如何在语义层面有效地管理和利用分散的知识资源是知识型企业面临的难题。文章基于分布式知识管理的研究现状,将语义网和对等网相结合应用于知识管理,提出了一种基于语义对等网的分布式知识管理模型,详细描述了知识检索的流程和功能,并为实施该模型构建了技术平台,为高效率、高质量分布式知识管理提供有力支撑。