基于稀疏贝叶斯学习在未知噪声场的欠定宽带信号DOA估计

稀疏贝叶斯学习(SBL)应用于互质阵列、欠定宽带信号在未知噪声场的波达方向(DOA)估计.使用扩展协方差矩阵,互质阵列可以实现更高数量的自由度(DOF),以解析比物理传感器的数量更多的源.基于稀疏的DOA估计可能恶化检测和估计性能,因为无论网格有多精细,源都可能离开搜索网格.SBL使用定点更新可以较好地解决这种字典不匹...     

解相关同步CDMA系统一种联合DOA估计与相位标定算法

提出了解相关同步CDMA系统一种联合波达方向（DOA）估计与相位标定算法，通过解相关处理可消除分离出的所有干扰信号，使目标用户的DOA可独立地进行估计，中着重研究了画列传感器相位存在误差时的估计情况，仿真结果表明可实现精胡的相位标定及解藉信号的高分辨DOA估计。     

一种基于压缩感知的目标DOA估计方法

对于水下目标的波达方向估计(DOA)问题,提出一种基于压缩感知的估计方法。压缩感知(CS)是近年来出现的一种新的数据获取方法,能以低于Nyquist的采样率对稀疏数据或可压缩数据进行采样并以高概率对采样数据恢复重构。以水下目标的方位信号为估计对象,采用CS的正交匹配跟踪(OMP)技术估计稀疏信号中能量较强的位置,从而实现对目标的定向。为了验证基于CS技术的DOA估计方法的性能,将其与传统的MUSIC算法进行了对比,仿真验证的结果表明,新方法在估计角分辨率和有效性方面均优于MUSIC算法。     

CDMA信号的二维DOA估计

针对DS—CDMA系统,提出一种基于三个相互垂直阵列结构的二维DOA估计算法,结合CDMA系统的特性,利用其中一个阵列与另外两个阵列组合分别估计一维DOA,该算法结构简单,分辨率高,弥补了传统MU—SIC的不足,能改善DOA的估计性能,仿真结果表明了此算法的可行性和有效性。     

无线电监测中的DOA估计关键技术

无线电监测是指探测、搜索、截获无线电管理地域内的无线电信号,并对该无线电信号进行分析、识别、监测以及获取其技术参数、工作特征和辐射源位置等信息的活动。其中的超分辨DOA(Direction Of Arrival)估计技术有着很大的应用前景,无论是雷达、通信、声纳,还是地震勘探、射电天文等领域。     

Improved DOA Estimation Algorithm with Sensor Array Perturbations for CDMA System

An improved direction of arrival (DOA) estimation algorithm with sensor gain and phase uncerlatinties for synchronous code divison multiple access(CDMA) system with decorrelator is presented,Through decorrelating processing DOAs of the desired users cna be estimated independently and all other resolved signal interferences are eliminated,Emphasis is directed to applications in which sensor gain and phase are pertubed that often happen actually, It is shown that improved DOA estimation can be achieved for decoupled signals by gain and phase pre-estimation procedures.     

一种新的OFDM系统信道盲估计的子空间算法

为提高OFDM系统的传输效率,提出了一种利用接收信号的二阶统计特性实现信道盲估计的子空间算法.首先将OFDM信号分成3部分,利用循环前缀(CP)引入的信息冗余,对OFDM系统的传输方程作矩阵变换,得到一个信道矩阵为Toeplitz矩阵的新方程.基于此方程推导出信道估计的子空间算法.Toeplitz矩阵结构使算法的推导和实际的计算大为简化.该算法不需要改变OFDM系统结构,不受信道零点位置的限制,在信道过估计的情况下也适用.实验结果验证了算法的有效性.     

一种基于主特征矢量的CDMA频率选择性衰落信道解相关DOA估计算法

提出了一种新的只基于所对应协方差矩阵主特征矢量的同步CDMA频率选择性衰落信道的多径信号的解相关DOA或AOA估计算法 .所提出的算法具有能消除其他多径信号干扰独立地估计期望信号到达角的优点 .仿真结果表明该算法可高效、精确地估计出多径信号的到达角     

一种基于联合检测估计方法的信号估计方法

很多实际问题都涉及到检测与估计,而检测与估计的性能又是相互影响的.因此就产生出了联合检测估计这种方法,这种方法能平衡检测与估计的性能,从而能比较好的解决实际问题.本文就是应用联合检测估计这种方法的思想,估计出不确定的信号,其中信号的分布含有参数,参数的分布信息或相关先验信息未知.利用联合检测估计方法处理这种情况,现在还没有相关的文献介绍,本文主要就是研究这种情况.最后,我们再用实验去模拟,可以看出它的效果非常好.     

互相关法估计噪声中的周期信号

信号检测的重要课题就是提取淹没在噪声中的信号，本研究互相关估计噪声中周期信号的方法——样板信号法、自相关-冲激序列法，并用互相关测量信号能量．     

An algorithm for frequency estimation of signals composed of multiple single-tones

INTRODUCTION Frequency estimation is the basis of other pa- rameter measurements of signals in intelligent in- struments and meters. Frequency estimation of sinu- soidal or nonsinusoidal signals is easier to realize under non-noisy conditions than under noisy condi- tions. Under noisy conditions, the frequency estima- tion becomes more difficult work due to distortion in sample data. Some pioneering algorithms, such as zero crossing technique (Moore et al., 1996; Begovic et al., 1993), l…     

基于遗传算法的阵列相位误差校正

针对声纳水听器阵列比较突出的相位误差,研究了一种基于遗传算法的阵列校正方法。该方法利用无相位误差时阵列协方差矩阵具有Toeplitz结构的特性构造代价函数,并以此作为遗传算法中进化个体的适应度函数,由算法搜索的最优个体得到阵元相位误差的估值。计算机仿真结果表明,该方法可以明显地减小阵列相位误差对MUSIC算法DOA估计结果的影响。     

一种融合加权策略及分布估计的蚁群优化算法

通过对蚁群算法、加权策略、分布估算算法等进行研究和分析,首先提出将加权策略应用于蚁群算法的信息素更新,有效地提高了算法的全局收敛速度,然后将蚁群算法与分布估算算法进行融合,从而避免了由于信息素的正反馈机制而陷入局部最优的问题,仿真实验表明该算法在收敛速度及最优路径求解方面有较好的改进。     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

A novel adjustable multiple cross-hexagonal search algorithm for fast block motion estimation

In this paper,we propose a novel adjustable multiple cross-hexagonal search(AMCHS) algorithm for fast block motion estimation. It employs adjustable multiple cross search patterns(AMCSP) in the first step and then uses half-way-skip and half-way-stop technique to determine whether to employ two hexagonal search patterns(HSPs) subsequently. The AMCSP can be used to find small motion vectors efficiently while the HSPs can be used to find large ones accurately to ensure prediction quality. Simulation results showed that our proposed AMCHS achieves faster search speed,and provides better distortion performance than other popular fast search algorithms,such as CDS and CDHS.