数据仓库维度建模方法的研究与应用

维度建模设计是数据仓库研究及应用中的一个重要问题。本文介绍了维度建模的几种主要方法及其特点，对影响维度建模的有关因素进行了研究和讨论，并将其具体应用到商业银行的数据仓库系统中。     

探讨数据仓库技术在客户关系管理中的应用

本文介绍了CRM和数据仓库技术,及数据仓库在CRM系统中的重要地位,并设计CRM中的数据仓库,为企业引入CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。     

数据仓库和数据挖掘在客户关系管理中的应用

介绍了CRM的基本概念,分析了在CRM中运用数据仓库和数据挖掘技术的必要性,给出了综合数据仓库和数据挖掘技术的CRM体系结构及其工作流程。     

数据仓库在商业银行CRM中的应用研究

本文主要介绍了数据仓库的基本概念、国内外商业银行实施CRM的现状和商业银行实施CRM数据仓库的主要技术等。     

基于数据仓库的CRM应用研究

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点．     

企业竞争对手产品分析的数据仓库模型研究

由于竞争对手产品信息更新变化快,导致企业存有大量的竞争对手产品数据,充分理解和利用它们已经远远超过了人的能力。如何从海量的数据出发,得到能真正辅助企业进行决策的信息,是目前所有企业亟待解决的一个问题。本文运用数据仓库来解决这个问题,采用三级模式的设计方法就竞争对手产品分析的数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型进行了详细的研究与设计。从而帮助企业全面了解竞争对手产品情况并预测竞争对手的战略方向。     

以数据仓库为基础的企业CRM系统的研究与实现

对企业实施CRM的必要性进行了讨论,提出数据仓库是CRM的核心,在此基础上设计了CRM系统中的数据仓库星形模型,并以此模型为基础对系统中的OLAP和数据挖掘进行了分析,最后给出了以数据仓库为基础的企业CRM系统的实现。     

基于数据仓库的企业CRM综合决策支持系统研究

在分析企业实施CRM的必要性及数据仓库在CRM中的作用的基础上 ,对企业CRM中的决策支持问题进行了阐述 ,提出了基于数据仓库的企业CRM综合决策支持系统解决方案。     

数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用

对数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用进行了研究,对系统中数据仓库和联机分析处理的开发过程进行了分析和探讨,论述了星型模型的设计,以达到使系统不仅是一个管理工具还是一个决策支持工具的目的。     

证券行业通用元数据模型的研究

GMMS是为满足证券行业构建数据仓库的需要而设计的行业通用元数据模型，本文在对证券行业的信息流和分析模式进行研究的基础上，根据数据仓库理论和Dublin Core的要求，提出了GMMS的设计方案，并对应用GMMS构建行业数据仓库的方法进行了介绍。