正项级数敛散性判别法的推广及应用

级数敛散性一直是研究的热点,正项级数作为级数的一个特殊类型,其敛散性的判别方法有比式判别法、根式判别法、拉贝尔判别法、高斯判别法等.在阅读大量文献的基础上,给出了比式判别法与拉贝尔判别法的推广与应用.     

关于达朗贝尔判别法

对达朗贝尔判别法进一步探讨,针对此判别法中r=1失效的情形,给出了其敛散性的判定.在一定的条件下,完善了达朗贝尔判别法.     

几种反馈类型判别法

首先介绍了反馈的几种基本概念,然后分析了正负反馈的几种判别方法(同点连接判别法,串联同相、并联反相判别法,口诀判别法),接着讨论了电压、电流反馈的判断,串联并联反馈的判断,并对其进行了分析总结.     

一类迭代数列敛散性判别的新准则

判别数列收敛性的方法有多种,但对迭代数列一般采用定义或单调有界数列必有极限的定理来判别.用定义法判别是学生最感困难的,用定理证明时,单调性和有界性的证明也并不容易.本文介绍一种判别迭代数列收敛性的方法,在判别收敛性的同时还可得到其收敛值.     

Eisenstein判别法的推广及新证明

对Eisenstein判别法进行了推广,使其能判别的范围扩大,并使得定理更加对称完美.     

一类迭代数列敛散性判别的新准则

判别数列收敛性的方法有多种,但对迭代数列我们一般采用两种方法来判别:定义法和定理法.用定义法判别是学生最感困难的,而用定理在单调性和有界性的证明中有时也并不是十分容易的.下面介绍一种判别迭代数列收敛性的新方法,在判别收敛性的同时还可得到其收敛值.     

快速判定正方体的表面展开图

立体图形展开图中,最难判别的是正方体的表面展开图,因为正方体的每个面都是大小相同的正方形,无法根据其特点判别哪个是侧面,哪个是底面．也就不能快速判别每个展开图能否折成正方体．     

正项级数敛散性判别法的综合探究

级数的中心问题是要判别其敛散性,在这方面已有许多丰富的研究成果。在已有结论的基础上归纳总结了正项级数敛散性判别法的技巧和方法,对有关判别法之间的强弱进行了归纳总结,并通过实例对正项级数敛散性判别进行梳理和强弱比较。     

通项中含有lnn的级数的敛散性判别

级数的敛散性判别是级数理论中的重要内容。对通项中含有Inn的表达式的级数,其敛散性判别有一定难度。本文在已有级数敛散性判别方法的基础上,对含有Inn的级数的敛散性进行讨论,以便进一步指导学生掌握级数敛散性的判别方法,培养学生解决问题的能力。     

判别分析法效应幅度的建立及其应用

在推断统计方法中,效应幅度的重要性不亚于显著性水平,但在国内却并未引起重视。关于判别分析法的应用文献中,均未结合效应幅度对其统计结果进行判定。因此,假定以判别分析法中结构矩阵函数系数为其效应幅度测定值,再依据相同的判定标准对同一样本进行两变量间相关性的判定,发现其结果就会与利用线性回归中R2的判定结果是一致的,验证了把结构矩阵函数系数作为判别分析法效应幅度测定值是合理的,即建立了判别分析法的效应幅度。     

Excel在回归分析中的应用

回妇分析方法是数量统计常用的一种方法。本文详细介绍了如何使用EXCEL进行回归分析的二种方法：“回归”分析工具以及工作表函数,并以实例进行了讲解。     

浅议话语分析与外语教学

话语分析是被同一个语言交际圈中的成员所使用的语言检查手段。对外语老师来说，话语分析不仅仅是调查他们自己教学实践的研究方法，而且也是研究语言学习者之间交互作用的一种工具。本文讨论了话语分析和第二语言教学之间的相互关系，并指出语言学习者如何使用话语分析探究语言是什么的问题，以及如何应用话语分析在不同的语境中达成交际目的。本文还讨论了如何利用话语分析创建更准确的第二语言学习环境，从而鼓励学习者更有效地利用第二语言达到交际目的。     

应用时间序列分析模型分析我国航班延误问题

时间序列分析理论用于处理数据有明显的时间序列特征。用于解决此类问题的软件Eviews是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。将时间序列模型应用于分析我国航班延误问题,得出了较为准确的分析结果,并提出了改善航班延误问题的方法和思路。     

Exploring and testing cluster analysis

Academic deans annually negotiate for a fair share of university resources. Without quantitative accreditation standards to serve as minimum guidelines, the competition is more difficult. Peer institution comparison, derived from the analysis of quantitative data on resource and productivity variables, assists by providing less biased justification for budget requests. In this study, data from a national study of doctoral-granting teacher education programs was used for a factor analysis of key resource and productivity variables. Seven alternative cluster analysis methods were used and compared. Three follow-up procedures (analysis of variance, discriminant analysis, and classification analysis) tested the cluster analysis results to verify the differences between clusters and their internal homogeneity on three different cluster solutions. The classification analysis showed that 88.2% of the 76 programs were correctly classified on the five-cluster solution produced using Ward's minimum variance method. The practical use of such data suggests that Cattell's pattern of profile similarly is a useful beginning to compare programs on factor scores; following that, raw data on each key variable might be used to prepare individual program profiles for more specific comparison.     

认识当前社会现象的两把钥匙--阶级分析法和阶层分析法

对社会现象分析有两种思路:阶级分析和阶层分析.这两种分析方法适用不同的社会现象.在当前,阶级分析法是观察社会主义与各种敌对势力斗争现象的一把钥匙,而阶层分析法则是认识当前社会结构的另一把钥匙.     

基于Matlab＆Simulink控制系统的线性分析

Simulink是动态系统仿真领域中最为著名的仿真集成环境之一，它在各个领域得到广泛的应用。在使用Simulink设计与分析动态系统时，线性分析是最为常用的技术之一，这是因为对非线性系统的设计与分析都远远难于线性系统。因此在系统的设计与分析时，一般都是通过某种方法使用线性系统近似地取代非线性系统。本文以滑艇速度控制系统为例说明如何使用Simulink对控制系统进行线性分析。     

基于R语言多元分析的教育统计应用研究

R语言应用广泛,但在教育统计中运用不多。本文以多元分析的主成分分析与探索性因子分析、判别分析与聚类分析、相关分析与对应分析为主要内容,探讨了R语言在教育统计中的应用。     

认识当前社会现象的两把钥匙--阶级分析法和阶层分析法

对社会现象分析有两种思路：阶级分析和阶层分析。这两种分析方法适用不同的社会现象。在当前，阶级分析法是观察社会主义与各种敌对势力斗争现象的一把钥匙，而阶层分析法则是认识当前我国社会结构的另一把钥匙。     

会意字与义素分析

会意字不是造字者随随便便捡几个相关的字或符号凑在一起从而造出来的,而是造字者经过义素分析之后精心挑选有关字符组装而成的。这说明,会意字的产生经历了义素分析这一过程。而义素分析属于析义,因此,会意字的产生经历了析义阶段。义素分析法并非现代西方人首先发明的,而是古代中国人首先发明的。中国人首先发明并使用义素分析法,比西方人提出并使用义素分析法要早三千多年。     

Explicating validity

How we choose to use a term depends on what we want to do with it. If validity is to be used to support a score interpretation, validation would require an analysis of the plausibility of that interpretation. If validity is to be used to support score uses, validation would require an analysis of the appropriateness of the proposed uses, and therefore, would require an analysis of the consequences of the uses. In each case, the evidence need for validation would depend on the specific claims being made.