多类型复发事件下可加—加速均值回归模型

本文根据多类型复发事件数据的结构特点,提出了多类型复发事件下可加—加速均值回归模型.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了所得估计的渐近性质.     

定数截尾下几类可靠性分布的未知参数的E B估计

在定数截尾试验下,本文利用指数分布次序统计量的性质,对几类分布常见的可靠性分布密度函数的未知参数进行了Bayes分析,得出了相应的Bayes估计,并给出了数值例子说明此方法较好.     

GE损失下单边截断型分布族参数的EB估计

在非对称损失函数-GE损失函数下,利用非参数核密度估计方法,构造了单边截断型分布族未知参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当条件下,证明了它的收敛速度,最后,给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.     

双截尾指数分布的统计性质

该文提出了一类新的分布-双截尾指数分布,给出参数的点估计及估计的相合性和渐近分布,并利用渐近分布得到未知参数的置信区间,最后通过数值模拟验证了参数估计的优良性。     

一个新混沌系统的自适应同步

利用自适应控制的方法，给出了一个新混沌系统的同步控制器和参数自适应律，使两个恒等系统达到了自适应同步同时识别未知参数．该控制器设计简单，易于实现，数值仿真表明所提方法具有效性．     

一个新的单参数混沌系统的反馈同步

讨论了一个新的单参数混沌系统的反馈同步问题,基于Lvapunov稳定性理论,当系统参数已知和未知时,分别给出了多个简便且容易实现的控制器,另外,当控制参数值增加时,比较了同步的速度．最后仿真结果表明了该方法的有效性．     

一类指数分布族的参数估计问题

考虑了一类单参数指数族分布的估计问题,在熵损失下讨论了此类分布中未知参数的Bayes估计，给出了未知参数的一个无偏估计并验证了此估计量所具有的一些优良性质,最后在对称熵损失下得出了所讨论参数的Bayes估计。     

误差为AANA序列时非参数回归模型估计的相合性

研究了误差为AANA序列时非参数回归模型未知函数g（·）估计量的相合性问题,而AANA序列比NA序列要弱．在-般的条件下,利用C,不等式、Jensen不等式、AANA序列的极大值不等式以及权函数的-些性质,给出了非参数回归模型未知函数g（·）估计量的P-阶平均相合性和-致P-阶平均相合性,推广了相关文献已获得的部分结果．     

一个混沌系统的单输入指数自适应同步分析

首先引入一个含有乘积项系统参数的混沌系统.对新的吸引子的基本性质用相图、平衡点及稳定性、李亚谱诺夫指数谱、分岔图、Poincaré截面进行了详细分析.然后对系统参数都为正时的系统的界进行了估计,并给出系统界的表达式.由于系统中含有乘积项参数,当参数未知时,同步新系统会比较困难.文中用一个带有自适应参数更新的单输入控制器取得了系统的同步.最后,用数值仿真验证提出方法有效性.     

两种连续型随机变量未知参数的区间估计

区间估计是对总体分布中未知参数进行估计的一种重要方法,对指导实际生产有着重要意义。本文利用枢轴量方法,对指数分布和均匀分布中未知参数的置信区间的求法进行了讨论,对这两类分布中未知参数的区间估计有一定的指导作用。