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《科学对社会的影响》2005,(3):F0003
长春高新技术产业开发区是1991年经国务院批准建立的国家级高新区,位于长春市西南部,总面积78.6平方公里。建区以来,长春高新区以“发展高科技,实现产业化”为宗旨,以改革的精神不断创新,以开放的思维谋划发展。近几年综合经济指标评价始终位居全国53个国家级高新区前列,在科技部两次评优中,长春高新区均被评为“先进国家高新技术产业开发区”,并获得“高新技术产业开发区优秀管理奖”等多项表彰和奖励。 相似文献
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<正> 国内外经验证明,宽松的政策环境、智力和知识密集、良好的生活环境和必要的资金注入是建立高新技术产业开发区的几个要素。纵观我国高新技术产业开发区成长道路,解决所需资金更为迫切。 相似文献
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东北地区高新技术产业开发区发展状况评价研究 总被引:5,自引:0,他引:5
应用因子分析和聚类分析组合方法,从高新区发展程度、贡献、技术创新、国际化4个方面对东北地区7个国家级高新区的发展现状进行了定量分析,并把评价结果与1992年的情况进行对比,力图反映各高新区发展的最新动态。 相似文献
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高新技术产业开发区可持续发展评价指标体系的研究 总被引:15,自引:0,他引:15
针对高新技术产业开发区域性特点,提出了高新区可持续发展的观点,系统地剖析了高新区可持续发展系统,并给出了相应的评价指标体系。 相似文献
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我国高新技术产业开发区的发展状况及趋势——聚类分析评价研究 总被引:13,自引:3,他引:10
本文提出一种新的高新区硬评价方法———聚类分析法,并通过采用最新统计数据,将该方法实际应用于评价研究我国高新区的发展状况及趋势。聚类分析研究是对高新区评价研究的新探索,文中首次采用了多维分类的独特思路,力求从多维角度探求我国高新区发展的规律,并首次采用了通过考察分类变化来研究发展趋势的新方法;最后针对应用该方法的优势及存在的问题,就我国高新区评价工作提出了一些建设性意见。 相似文献
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高新技术项目投资风险评价方法的比较研究 总被引:4,自引:0,他引:4
高新技术项目投资具有高风险、高收益的特点,科学准确的评价方法对项目投资至关重要。在此,将高新技术项目投资风险评价的方法划分为以AHP(Annalytic Hierarchy Process)为代表的传统方法和以ANN(Artificial Neural Network)为代表的新方法,分析了两种方法的应用概况及存在的局限性,并作了详细的比较研究。最后,简单探讨了高新技术项目投资风险评价方法的发展趋势。 相似文献
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高技术产业开发区评价方法研究 总被引:12,自引:0,他引:12
为了全方位地反映高技术产业开发区的发展状况,评价和剖析开发区内部结构的合理性和协调性,必须根据开发区的发展规律,研究开发区的基本功能,在此基础上确定开发区评价指标体系。通过对长春高新技术开发区的评价,验证了该方法的正确性和可操作性 相似文献
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由于石油行业投资具有高风险、高投入等特点,石油公司投资方向的选择应该被提到公司的战略地位。中国石油作为国内最大的国有控股企业,作为在石油勘探和生产领域占据主导地位的国内最大的石油公司,其投资方向选择的正确与否对我国国民经济的发展具有重大意义。本文分析了中国石油投资力量的分配情况,指出了公司投资中存在的问题,通过对公司投资优势和劣势的分析,提出了公司投资方向应该以上游业务为投资重点、加快下游炼化结构调整、加大市场开拓力度、以天然气发展作为新的经济增长点、加大国际投资和科技投资力度等建议。 相似文献
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高新技术产业开发区在我国区域经济体系中发挥着巨大作用,它的空间集聚和分类评价对区域经济决策起到重要作用.文章采用自组织特征映射的神经网络模型对我国53个国家级高新技术产业开发区进行了有效的空间集聚和分类评价,得到了较SPSS聚类分析更为科学合理的结果;并将国家级高新区划分为四个高新区集群,针对每个集群发展的特点和问题提出了若干建议. 相似文献
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随着我国加入WTO之后第三产业开放领域的扩大,由于利益驱使,外商对第三产业的直接投资将增长较快,投资比重将逐步上升,而对第二产业的投资比重将相应下降,从而引起三种产业投资结构的变化。本文通过对企业投资结构涵义及存在的问题分析,挖掘引起企业投资结构的深层次原因,为企业投资结构提供相关的解决对策和措施。 相似文献
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高新技术项目风险投资评价探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
基于国内外风险投资项目评价研究及实践的总结分析和调研结果,提出一个由风险企业家、风险企业自身和外界市场环境因素三大要素所构成的风险投资项目评价指标体系和评价标准,设计构建一个具体的层次分析(AHP)评价模型,并通过实际案例进行验证。 相似文献
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高新技术项目投资风险的人工神经网络综合评价模型 总被引:2,自引:0,他引:2
高新技术项目投资具有高风险、高收益等特点,科学准确的风险评价对项目投资至关重要。在分析高新技术项目投资风险影响因素的基础上,并根据投资风险分级标准,建立了高新技术项目投资风险进行综合评价的人工神经网络模型,能有效地避免层次分析等传统评价过程中的人为影响。仿真实验表明,采用该方法能获得令人满意的结果。 相似文献
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高新技术产业竞争力评价实证研究 总被引:4,自引:0,他引:4
构建高新技术产业竞争力评价指标体系,运用数据挖掘方法(K-均值聚类)进行高新技术产业竞争力评价,重点分析广东高新技术产业竞争力,并提出相应对策。 相似文献