非常规突发事件的通信保障应急决策研究

通信畅通是应对处理突发事件的重要基础,通信保障应急决策直接关系到突发事件发生后应急保障工作的顺利进行。文章确立由决策属性和条件属性构成的非常规突发事件通信保障应急决策指标体系,构建非常规突发事件的通信保障应急决策模型;首先运用优势粗糙集进行属性约简,其次基于最近邻法构建相似历史突发事件集,最后使用灰色关联分析计算灰色关联度并排序,确定能够对当前发生的突发事件提供应急决策支撑的历史突发事件的通信应急决策方案;进一步通过算例表明该模型和方法的有效性和可行性。     

非常规突发事件网络舆情热度评价体系研究

非常规突发事件由于前兆不充分,具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害,而且破坏性严重,采用常规管理方式难以有效应对的突发事件。因其具有强烈的社会危害性,近年来备受学者们关注。互联网作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使信息传播更迅速,也使事件影响力剧增。通过建立指标体系衡量和评价非常规突发事件网络舆情热度,明确舆情涨落的深层次影响因素和内在作用机理,为政府舆情控制、引导、以及预案制定等提供理论依据。     

考虑互因子的非常规突发事件关键在线信息挖掘研究

非常规突发事件在线信息的传播演化过程中,衍生信息不断的更新叠加,影响在线信息的传播轨迹。有效识别其关键在线信息成为刻画和研判非常规突发事件在线信息传播规律的重点。因此,基于复杂网络模型,构建考虑衍生信息对原生信息的影响程度即互因子琢的非常规突发事件关键在线信息挖掘模型,在一定程度上也了解了非常规突发事件在线信息的基本演化路径。算例仿真结果表现,新模型能有效识别出突发事件在线信息的传播演化规律中的关键节点或关键在线信息,为有效预警非常规突发事件提供借鉴与指导。     

非常规突发事件下应急物流中心建设研究

应急物流中心是非常规突发事件下实现物资有效调度与配送的关键节点。首先分析和总结了应急网络的概念和拓扑结构、特征以及规划,然后通过探讨应急物流中心的分类、功能以及建立的原则,重点对建设应急物流中心的策略问题进行了研究,为当前非常规突发事件下应急物流中心的建设和绩效评价提供了重要依据。     

非常规突发事件中在线社会网络用户信息共享动机研究*

为了理解非常规突发事件背景下在线社会网络用户进行信息共享的动机,基于使用与满足理论,构建在线社会网络用户信息共享的动机模型,并提出若干研究假设,最后以芦山地震为背景,对新浪微博用户为对象进行问卷调查,统计分析结果表明：易用性和有用性感知、在线用户的满意度、利他主义、道德感知影响微博用户的信息共享行为,形象声望和对微博用户共享行为影响不显著。     

非常规突发事件应急响应组织网络演化研究

构建了非常规突发事件应急响应组织动态演化模型,研究了应急管理部成立后应急响应组织整体的凝聚力,分析了各时间切片中主要组织、组织的角色地位和组织的结构特征。仿真过程为:将非常规突发事件进行时间切片,构建各阶段的组织关系矩阵,利用社会网络分析法对不同时段的关键性参数进行测算,按照应急响应组织网络演化模型进行仿真,分析其关键性指标值。结果发现:随着突发事件的演进,各应急协作组织的地位和作用会发生明显变化,但主要组织地位比较稳固,各组织间信息交流顺畅,组织间冗余降低,非政府组织救援作用提高。     

非常规突发事件网络舆情与政府行为研究

随着互联网的高速发展,作为事件信息传播平台的网络舆情开始对非常规突发事件的发展产生越来越大的影响。进入21世纪,非常规突发事件的频繁发生使人民的生命财产遭受了巨大的损失。政府通过正确的渠道和方式,把握和引导非常规突发事件的网络舆情,对于事件的处理显得尤为重要。根据非常规突发事件的一般定义分析其特征,详细研究网络舆情的形成机理及影响其演化的要素,描述非常规突发事件网络舆情产生的潜在影响,结合政府现阶段处理非常规突发事件网络舆情的方法,找出其中存在的主要问题,并提出几点建议为政府日后处理非常规突发事件的网络舆情提供参考。     

非常规突发事件个体决策行为影响因素研究

构建基于系统动力学的非常规突发事件个体决策行为影响模型,并通过实证分析验证了该模型。结果表明:随着决策过程的进行,各情景的决策误差度会逐步降低;各情景的决策时间渐渐缩短。     

基于知识元的非常规突发事件情景模型研究

通过抽取情景共性要素及要素关系提出情景元模型,在此基础上提出具体领域的基于知识元的情景概念模型,而决策人员面对的具体情景则是对情景概念模型的实例化。本研究一方面有利于应用计算机进行情景模拟的研究实现,另一方面也可以提供决策人员在决策时所需的信息,降低决策时所面对的不确定性,为进一步针对情景进行非常规突发事件的应对提供基础。     

基于情境的非常规突发事件理论方法研究综述

近年来各类非常规突发事件频繁发生,已经引起了社会和学界的广泛关注.在基于情境的基础上,将非常规突发事件发展划分为3个部分:发生前、发生时和处置后.并对每一部分所运用的理论方法进行介绍与总结,使读者对非常规突发事件从发生到处置结束后的决策与实施有个清晰整体的了解,形成一个完整的思路,并提出了非常规突发事件应急管理今后的发展方向.     

基于SOA非常规突发事件资源协调决策系统研究

为应对频发的非常规突发事件,急需解决非常规突发事件资源协调系统的构建和集成问题.分析了所要构建的非常规突发事件资源协调系统的需求及决策流程,对初始方案制定和实时资源协调的方法、关键问题进行探讨;依据资源协调功能的服务融合并基于SOA设计了非常规突发事件资源协调系统架构;研究了非常规突发事件资源协调决策系统实现的关键问题.     

应急指挥软交换多媒体调度通信解决方案

本文基于软交换多媒体调度通信应用情况,对将来升级成软交换调度技术进行了技术设想,并对此升级方案进行了分析。通过方案设想和技术分析,在调度交换网络全面升级为软交换调度技术后,除提供现有语音调度功能外,将提供视频、增强会议、数据等多种通信方式和应用,大大增强了调度业务的方便性和灵活性。     

非常规突发事件应急资源需求情景构建

通过分析非常规突发事件应急需求,提出应急资源需求情景的构建原则和程序;根据非常规突发事件应急资源需求特点,并结合灾害发生区域、应急资源使用范围、应急资源需求的连续性和紧迫性、灾害处置核心业务所需资源等因素,将非常规突发事件应急资源的需求情景构建为6个方面,分别是综合持续需求型、卫生防疫需求型、资源缓增需求型、控势疏散需求型、紧急处置需求型和快速恢复需求型;最后从情景描述、资源任务、资源保障三个维度对资源需求情景进行了详细刻画,为非常规突发事件应急资源保障提供支持。     

数据流学习驱动的突发事件风险信息预警体系研究

[目的/意义]大数据环境下的突发事件风险信息预警备受关注,当信息因不确定性因素发生动态变化时,实时有效地预测预警风险信息变化支持决策至关重要。[方法/过程]从数据科学和信息不确定性视角,构建一个基于数据流学习的突发事件风险信息预警框架,即构建基于滑动窗口和残差拟合的混合自适应在线学习过程对风险信息进行动态预测,并嵌入实时特征选择过程提升结果稳定性,再根据预测结果标记预警信号来支持响应决策,最后结合实际提出预警体系。[结果/结论]对多场景的数据流进行测试验证,表明该框架能实时、有效地对事件风险信息进行预测预警,缩短应急响应时间。[局限]还需更多具有复杂性和多变性的应用场景进行方法优化。     

基于同线通信技术的应急指挥系统应用研究

本文围绕应急指挥系统的应用需求,选用合适的同线通信体制及技术完成数话同传功能,系统综合考虑的因素包括通信距离、传输带宽、功耗、传输误码率等,在此基础上选用PL2000调制解调器完成线路信号调制功能,选用AMBE2000编解码芯片完成64K话音信号转换为2K话音信号,选用ARM7处理器完成全系统的硬件初始化、数据包业务处理。本文的创新点在于采用电力线载波通信技术为基础构建同线通信系统平台,完成多路节点之间的数话同传功能,这在国内相关产品的实现中尚属首次。     

关于现场应急指挥平台搭建的思考

对现场应急指挥平台搭建的国内外现状及特点进行了描述,并且分析了平台搭建中通信信道及辅助研判等存在问题,最后提出了平台搭建关于应急设备标准、融合通信体系架构及现场应急指挥辅助系统建设的相关建议。通过本文的思考,有助于提升现场应急指挥平台搭建的整体实战能力,在"处突抢险救灾"中发挥出更大作用。     

非常规突发事件网络舆情中的意见领袖分析

近10年,不断出现的非常规突发事件日益成为人们关注的话题。非常规突发事件具有罕见性和复杂性的特点,网络的发达更加剧了非常规突发事件的复杂性。本文对非常规突发事件网络舆情意见领袖进行分析研究,将非常规突发事件发展过程分为前期和后期,前期包括潜伏期和突发期,后期包括持续期和消失期,分别对前后期网络舆情意见领袖的群体构成及其变化进行了分析,最后指出网络舆情意见领袖的重要作用。

Abstract：

In the recent decade,the constantly occurring unconventional emergencies have become a topic attracting the attention of people.Unconventional emergencies have the characteristics of rarity and complexity.Moreover,the development of the Internet exacerbates the complexity of unconventional emergencies.This article analyzes and studies the Internet public opinion leaders in unconventional emergencies.The article divides the development process of unconventional emergencies into early phase and late phase.The early phase includes the latent period and the burst period,and the late phase includes the duration period and the disappearance period.The article analyzes the group formation and changes of the Internet public opinion leaders in the two phases separately.Finally,the article points out the important role of Internet public opinion leaders.     

非常规突发事件应急管理的知识元模型

针对现有的非常规突发事件应急管理缺乏完善的知识表示及推理模型,借鉴本体论思想,从非常规突发事件应急管理客观系统本原的角度出发构建其知识元模型,全面揭示应急管理客观系统的个体要素运动行为及其综合联系机理与规律,为融合多领域、多学科的知识提供了基本保障;通过给出知识元属性间关系的隐性描述方法,解决了知识推理的不完备性问题,从而为非常规突发事件的应急管理提供综合的知识支持。实例分析证明了该模型的有效性。     

非常规突发事件应急决策系统动态作用机理

根据系统科学理论,分析非常规突发事件应急决策系统内部结构;构建SD因果关系模型,研究非常规突发事件应急决策系统各子系统间反馈机制和相互耦合机制以及应急决策动态调整机理;提出非常规突发事件应急决策系统优化建议。     

非常规突发事件网络舆情热度评价指标体系构建

非常规突发事件由于前兆不充分,具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害,而且破坏性严重,采用常规管理方式难以有效应对的突发事件.因其具有强烈的社会危害性,近年来备受学者们关注.网络作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使信息传播更迅速,也使事件影响力剧增.通过建立指标体系来衡量和评价非常规突发事件网络舆情热度,通过权重计算能够明确各个指标影响力大小,从而明确舆情涨落的深层次影响原因,为政府舆情控制、引导,以及预案制定等提供理论依据.