故障检测中阈值的一种自适应选择方法

在故障检测中 ,合理的阈值选择对残差的评定有至关重要的影响。本文首先归纳总结了这方面的研究成果 ;然后 ,基于RMI(ReachableMeasurementIntervals)方法 ,给出了在闭环条件下的一种自适应阈值选择方法 ;并通过计算机仿真验证了这一方法的有效性。     

一种用于可见光通信的自适应OFDM系统设计与实验

可见光通信（visible light communication,VLC）作为一种新兴的无线通信技术,是目前针对无线频谱资源紧张的有效解决方案之一。根据VLC接收机电域接收信噪比的频域包络不变特性,提出一种低复杂度的自适应正交频分复用链路设计方案,并进行实验验证。结果表明,与已有的自适应等比特传输方案相比,本设计方法更好地利用了无线光信道的带宽资源,传输速率和BER性能等指标有明显提升。     

焊接机器人离线编程技术在教学中的应用

根据高职院校开设智能化焊接课程的需要,在教学中使用可视化解决方案DTPS—计算机仿真软件来完成离线编程,让学生通过计算机仿真软件进一步熟悉机器人操作技术,克服开设该课程实训设备缺乏、实训条件的局限性、课时量较少等不足,从而提高教师的理论教学和实践教学水平,提升学生对焊接机器人的操作技能。     

一种采用自适应机制的分层置信传播算法

提出了一种基于迭代自适应机制的改进算法,有效地缩减了分层置信传播算法(HBP)的计算时间.传统HBP计算时间随指定的迭代上限增加而线性增长.为此引入消息收敛的条件判断,在迭代上限相同情况下,减少算法的迭代次数,缩减整体迭代时间.实验表明,与传统HBP相比,该方法计算时间缩减了38%以上,计算时间对整体迭代上限不敏感.该方法可以应用于使用HBP算法的其他方法.     

基于模糊集合论的法向极值自适应边缘识别

考虑图像边缘的模糊特征,提出了采用模糊集合理论的有关原理、方法映射图像的一种新的通过比较法向极值识别图像边缘特征的自适应方法,经过对多种复杂结构的图像应用表明,这种方法具有较好的边缘辩析能力。     

云存储中一种自适应的副本一致性维护机制

提出一种基于应用和用户需求的自适应的副本一致性维护机制,包括更新一致性和归并一致性.系统根据形式化的一致性需求实时调整一致性机制,达到副本一致性、可用性和系统性能之间的动态平衡.实验结果表明,该机制能够在保证一致性需求的情况下,显著降低操作代价并提高副本可用性.     

一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法

随着预测维修在企业中的推广,故障预报技术逐渐得到人们的重视.本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报.并且通过仿真验证了当系统带有未知噪声时,这种方法依然具有较好的故障预报能力.     

一种基于分组自适应的网络环境快速构建方法

针对现有的网络环境构建方法部署效率低和灵活性差的缺点,提出一种基于分组自适应策略的网络环境快速构建方法. 根据软件部署时间的分布特点采取适当的分组方法,减少主机共有软件的重复部署时间,提高软件部署效率. 在此基础上,实现了一套以分组自适应策略为基础的网络环境快速构建原型系统. 对提出的相关策略和算法进行了验证.     

一种基于FMCW雷达的慢速目标检测自适应滤波器

调频连续波(FMCW)雷达具有近距离高精度测量、无距离盲区等优点,因此常被用来探测近距离慢速目标.针对FMCW雷达探测地面道路慢速目标场景,提出一种新的自适应滤波器.该滤波器可用于抑制环境中的强杂波影响,提升目标检测性能.仿真结果表明,在强杂波环境背景下,经滤波器处理后信号的峰值降低91.1％,信号平均幅度降低82.7...     

一种改进注意力机制与关键区域的文本检测方法

在对比传统文本检测和基于深度学习文本检测的光学字符识别应用效果基础上,提出一种改进的注意力连接文本提议网络（ACTPN）算法。该算法利用注意力机制的信息处理能力,增强网络对关键特征的提取效果;利用编号位置特征作为筛选依据去除冗余候选框,提高集装箱编号区域筛选的准确度;在训练策略中加入迁移学习方法,增强算法检测鲁棒性和系统可靠性。实验结果表明：改进的检测方法能够大幅度提高算法的检测精度,特别是在复杂环境中对集装箱编号检测的准确率可达88.83%,每张图片的检测耗时由原来的0.60 s减少到0.38 s。     

个性化学习中的机助自适应测试系统设计

为实现"计算机原理"课程计算机辅助教学中的个性化学习和检验,提高学生的自学能力、创造精神和学习效率,在VB 6.0和Access 2003环境下,开发基于IRT模型"计算机原理"课程的自适应测试系统——CoCAT.整个系统分为3个模块:系统管理模块、试题管理模块和测试管理模块,它可根据学生特点自动选择合适的试题,并提供学生学习能力和学习效果等方面的分析报告,可以更真实地反映学习者的学习水平和特点,有利于学生自学习和自检验.与传统的考试方式相比,具有效率高、题目的选择和评分灵活等特点,测试结果能更精确地反映被试者的实际水平,更适合在网络教育尤其是个性化学习中应用.     

CDRS:云存储中一种代价驱动的自适应副本策略

针对云存储环境下突出的一些新问题,如网络的广域性与动态性、商业利益的追求、一致性与可用性的权衡等,提出了一种代价驱动的自适应副本策略CDRS.该副本策略通过引入市场机制中的代价,综合考虑负载平衡及一致性与可用性的均衡,对副本进行自适应的操作,达到最小化副本开销和最大化副本收益的目标.实验结果表明,与传统的副本策略相比,该策略在副本收益以及负载均衡方面有着更大的优势.     

一种星地量子密钥通信仿真平台

针对星地量子密钥通信空间环境复杂、国内暂不具备实物实验条件的现状,提出一种用于量子密钥通信的计算机仿真平台设计.该平台具有仿真星地量子密钥通信中APT及单光子传输捕获过程的能力和自适应光学对传输畸变波前的修正能力.使用此平台,得到了星地量子密钥通信跟瞄精度、自适应光学对畸变波前的修正及单光子捕获概率、误码率的合理仿真结果,证明此仿真平台对实际系统的设计具有参考意义.     

一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法

基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的迭代步长很容易受到噪声干扰的影响,本文分析了基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的特点,在此基础上提出了一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法。计算机仿真结果表明,本文提出的算法对高斯白噪声和高斯色噪声都有很好的抑制作用,可以改善高斯噪声背景中小空间范围的二维信号信噪比。     

研究物体成像规律的一种简便方法

利用函数图象研究光学系统成像规律,对成像规律进行了总结.     

非Kolmogorov湍流情况下低阶校正自适应光学系统的性能分析(英文)

系统地研究了非Kolmogorov湍流情况下低阶校正自适应光学系统的性能.从理论上分析了非Kolmogorov湍流情况下相位扰动的空间特性和时间特性,推导了相位扰动的空间结构函数、时间结构函数以及时间功率谱.基于哈特曼-夏克波前传感器,提出了一些测量大气参数的新方法.引入模式时间校正因子和模式非等晕因子,分析了低阶校正自适应光学系统的波前残余误差,并首次对扩展目标情况时低阶校正自适应光学系统的非等晕误差进行了研究.此外还根据实际采集的太阳表面米粒结构图像,采用事后处理的方法研究了倾斜校正自适应光学系统的性能     

基于模板匹配和特征匹配的集装箱箱号识别算法

为实现对集装箱箱号的正确识别,提出一种基于模板匹配和特征匹配的识别算法。对采集到的集装箱图像进行预处理,得到改善后的集装箱二值化图像;采用数学形态学操作使字符域连通,计算字符连通域的宽高比得到集装箱箱号区域;利用投影检测方法实现对箱号字符的分割;运用模板匹配算法与特征匹配算法相结合的分类方法对集装箱箱号字符进行识别。该算法用MATLAB进行编程,完成对集装箱箱号的自动定位、分割和识别。提出的方法可正确识别出集装箱箱号,识别率达到93%,识别时间为130～150 ms,可提高码头的工作效率。     

一种自适应无线传感器网络控制方案

在利用多个传感器的观测数据对环境信息进行整体估值的网络中,提出了一种基于网络中央基站的控制方案．通过最小化代价函数的方法,生成一个最优化的决策序列．在传感器数量未知的情况下,该决策序列能够在保证环境信息观测精度的前提下,使网络中正常工作的传感器数量收敛于最小值,从而使得网络中的能量利用达到最优化．     

一种新的降维LCMV波束形成算法

针对阵列信号中部分自适应信号处理问题,提出了一种新的基于平滑阵列的降维方法. 该方法将全阵列平滑处理,通过分割成相互重叠的子阵达到降维的目的. 该波束形成器使用了两级加权的结构. 根据方向图相乘原理,天线方向图是两级加权矢量独立产生的方向图的乘积,此波束形成器可以等效为一种空域滤波器的级联形式. 通过大量的计算机仿真验证了此方法的有效性和优越性.     

一种引入强制变异的改进遗传算法

针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法。这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整。数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象,提高全局优化能力