无线传感器网络数据冲突检测系统设计

无线传感网络传感器节点通过自组织网络进行数据信息交互。由于每个传感节点仅能获得局部信息,容易在数据信息交互过程中引发数据冲突,因此设计一种基于CSMA/CA协议的无线传感器网络数据冲突检测系统,主要包括TC35I电源模块、传感器节点检测模块、无线通信模块、手持式检测终端、主处理器STM32F103VB、无线打印机等。系统通过分析对比每个传感节点对数据包的接收状态,实时检测无线传感器网络中潜在的数据冲突|同时,数据冲突检测结果通过上位机软件进行实时显示,具有结构简便、组网简单等特点,可以方便地拓展到其它无线网络中。     

基于无线传感器网络的分布式门禁系统

针对一般门禁系统需要布线,并且仅适合于集中式管理的局限性,提出分布式门禁管理系统的概念和设计方案.文中分析了zigbee技术在门禁系统中应用的可行性,介绍了系统整体结构,论述了节点设计方案.节点采用CC2420作为无线通信模块,ATMEGA128L作为MCU,配合实现了zigbee节点功能.系统的基本功能通过了实验验证.     

虚拟小信号高速采集＆数据累加器系统设计

虚拟小信号高速采集＆数据累加器是分布式光纤传感器系统中的重要数据采集处理设备．其硬件电路主要由模拟前置电路与AD转换电路、可编程逻辑控制电路、计算机接口电路三部分组成．文中给出了部分关键程序代码。并给出了使用虚拟小信号高速采集＆数据累加器的分布式光纤传感器系统的测温系统的8Km温度数据曲线．     

无线传感器网络环境监测采集节点的设计

介绍了应用于环境参数监测的无线传感器网络采集节点的设计要点。系统以nRF24L01无线射频芯片和MSP430F1232单片机为核心,实时采集并上传节点周围环境的温度、湿度、光照强度和可燃性气体浓度等信息。节点采用电池供电和无线传输方式,具有体积小、成本低、功耗低、性能稳定和便于携带等优点。     

无线传感器网络及其数据融合

集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的无线传感器网络(W SN)是一种全新的信息获取和处理技术。基于自组织机制和网内处理的数据融合技术能克服能量损耗与带宽的限制,极大地改善了W SN的整体性能。无线传感器网络在军事、环境、健康、家庭和商业领域有着广阔的应用前景。     

基于无线传感器网络的无线表决系统设计

使用无线传感器网络对传统的表决系统进行全新的设计,降低了系统成本和拓扑难度.通过在无线传感器网络中使用改进的CSMA/CA和帧确认机制,缩短了表决结果的收集时间,提高了数据传输的可靠性.实验结果表明,数据采集传输安全可靠,完全可以满足表决系统的应用.     

无线传感器网络的温深测量系统设计

针对水中温度和深度参数测量,应用传感器网络技术设计了基于高性能单片机、数字集成温度传感器和扩频通信模块的温度深度同步测最系统,给出了系统的硬件和软件设计方法以及部分源代码.结果表明,该系统具有测量精度高、使用方便、工作稳定可靠并可组网工作等特点.     

基于无线传感器网络的智能家居系统设计

随着国民经济和科学技术水平的提高,特别是计算机技术、通信技术、网络技术、控制技术的迅猛发展与提高,促使家庭实现了生活现代化,居住环境舒适化、安全化。以易于实现、便于操作和新颖实用的理念,设计并实现的基于无线传感器网络技术的智能家居系统,该系统为主-从机结构,集成了家庭安防模块、家居智能监测模块和远程监控等模块,实现了家居系统的智能化和人性化。     

无线传感器网络关键问题研究

物联网(Internet of Things,IoT)作为一种能够实现物与物之间广泛和普遍互联的新型网络,正在受到世界各国越来越多的关注和重视.无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是物联网最重要的基础支撑技术之一,是一种新型的网络技术,也得到了广泛的研究.然而,无线传感器网络在传感器、节能、可靠性以及安全方面仍然受到很多限制,许多技术和问题还有待进一步探索和研究.本文分析了无线传感器网络的一些关键问题,介绍了无线传感器网络的应用领域,指出了无线传感器网络的发展趋势.     

无线传感器网络

无线传感器网络（WSN）被认为是一项极具发展潜力的技术。无线传感器网络综合传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术,可以实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并对这些信息进行处理,传送给所需用户。应用领域广阔,具有巨大市场发展前景。     

无线传感器网络

无线传感器网络（WSN）被认为是一项极具发展潜力的技术。无线传感器网络综合传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术,可以实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并对这些信息进行处理,传送给所需用户。应用领域广阔,具有巨大市场发展前景。     

基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究

为了减少节点传输数据量和网络总能量的消耗,本文针对特定应用模型,提出了基于卡尔曼滤波的数据融合算法,并用MATLAB工具进行仿真实验,证明该融合方法提高数据精确度和可信度.     

无线传感器网络的数据融合技术及其应用

数据融合是无线传感器网络的一项重要的技术。该技术通过一定的算法将传感器节点采集到的大量原始数据进行各种网内处理,去除其中的冗余信息,只将少量的有意义的处理结果传输给汇聚节点。数据融合能够有效地减少网络中的数据传输量,从而节省传感器节点的能量,延长网络的生命期。本文介绍了几种常见的无线传感器数据融合技术并就其特点和应用作了相应的分析。     

无线传感器网络监控系统设计及其效能

对基于无线传感器网络的监控系统结构进行设计,分析了采用ZigBee协议栈的无线传感器网络监控系统在数据链路层和网络层的性能.通过网络仿真器NS-2进行仿真实验,结果表明：ZigBee协议栈具有简单、高效、低耗的优点.     

基于无线传感器网络的智能温室系统设计

结合目前兴起的无线传感器网络技术,应用PTR8000无线收发模块,配合VB和Flash技术组成上位机系统,建立了具有强大功能、高度智能化、人性化操作平台的智能温室环境监视和控制系统,文章对系统的硬件结构和软件结构进行了设计。     

基于无线传感网的温度采集系统设计

基于无线传感器网络的温度采集系统主要包括上位机、以CC1110为核心的汇聚节点和传感器节点。设计了汇聚节点和传感器节点的硬件电路和软件,采用DSDV(Destination-SequencedDistance-Vector)路由协议建立网络拓扑结构,实现了温度数据的获取、无线传输和处理。测试结果表明,系统工作稳定,具有低功耗、低成本等优点。     

数据融合技术在无线传感器网络中的应用分析

作为无线传感器网络中的关键技术和支持关节,数据融合技术能够有效降低在网络不同节点间进行传输的数据量,实现在无线传感器网络中的感知效能的提高、网络生命周期的延长以及减小时间的延迟等.在本文中,主要针对现在仍旧处于快速发展阶段的数据融合实际进行详细分析和阐述,对该技术在无线传感器网络中的应用进行介绍,同时,在所采用的主要数据融合方法的基础上,对该领域研究所面临的挑战和趋势进行重点说明.     

基于CC2430无线传感器网络的系统设计

无线传感器网络在我国处于发展的初级阶段,其应用领域极为广泛。介绍了无线传感器网络系统总体结构及应用特点,设计了一个基于CC2430的无线传感器网络系统。系统基于CC2430,实现了对周围环境温湿度、光强度和红外线的监控,给出了系统总体结构、硬件、软件设计、电路板以及检测数据结果。     

基于无线传感器网络和GSM网络的智能家居系统设计

把无线通信技术引入智能家居系统,以实现智能家居的远程监控．本系统是一种星型和点对点拓扑的混合结构．网络硬件方面,采用TI公司的MSP430F449单片机和CC2A-20无线传输模块一起来构建无线传感器网络节点．网络软件方面,主要对ZigBee网络通信协议的应用层中的数据帧进行全新的设计．GSM通信模块设计方面,通过TC35通信模块与用户手机等终端设备通信,发送系统状态信息和接收用户的指令．由此实现智能家居的远程监控,试验证明,系统功耗低、可靠性高、安装方便．