基于情感计算的适应性网络学习系统模型设计

情感计算是与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。文章在分析适应性学习理论及网络学习适应性现状的基础上,构建了一个基于情感计算的适应性网络学习系统模型,并对系统的用户登录模块、情感交互模块、评价模块、适应性学习过程模块及数据库模块进行了详细论述,籍以此解决传统适应性网络学习系统的情感缺失问题。     

适应性学习支持系统：现状、问题与趋势

适应性学习能够解决网络学习中的个性化问题,适应性学习支持系统(ALSS)是智能教学系统与适应性超媒体系统在网络环境下的融合。在介绍ALSS的概念、特征和基本结构的基础上,阐述了其发展历程、典型系统及技术,并分析了当前研究中存在的问题,最后指出了ALSS的发展趋势。     

基于Web的适应性学习支持系统初探

介绍了学习支持(服务)系统的含义和当前学习支持系统所存在的不足,通过分析适应的含义提出了网络远程教育中的适应性学习支持系统和适应性学习的定义,并简要介绍了当前适应性学习支持系统研究的内容和关键技术。     

适应性学习系统构建中的双向适应问题研究

随着信息技术与社会科学的飞速发展,适应性学习成为远程教育发展的趋势,而适应性学习系统更加成为研究焦点.本文提出在适应性学习系统构建中应该确立"双向适应"的思想.并且通过"双向适应"的理论分析获得启示,在智能诊断、信息组织和呈现、导航策略这几个层面上加以设计,为系统构建给予尊重个别差异,符合学习适应心理的援助策略与方法.     

基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构

适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,并对其组成部件、适应过程及其特点进行分析。该系统能够根据学习者在知识基础、认知风格等方面的个体差异提供适应性学习支持,在系统实现方面具有良好的可操作性。     

当代大学生学习适应性研究述评

文章对近年来大学生学习适应性相关研究进行了总结,从学习适应的概念界定、大学生学习适应性研究的现状及研究方向三个角度进行综述,旨在为促进大学生学习适应性的教育和心理干预提供系统理论基础。     

大学新生的适应性:结构、差异与影响因素研究——基于H大学的实地调查

通过编制大学新生适应性问卷,对H大学2013级大学新生的学习适应性、生活适应性、人际关系适应性和心理适应性的差异与影响因素进行分析,结果表明:大学新生生活适应水平最好,学习适应水平、人际关系适应水平次之,心理适应水平最低;不同性别在四个维度上均有显著差异,不同专业类别在"学习适应性"和"生活适应性"上有显著差异,"是否独生子女"在生活适应性上有显著差异;不同生源地新生在"生活适应性"和"人际关系适应性"上有显著差异。     

以认知建模为支架的适应性学习系统构建

本文在分析了现有适应性学习系统的基础上,发现其存在学习过程的跟踪表面化和简单化、缺乏适合学习者认知过程的动态适应性、未能体现学习者的主观参与等问题,提出以认知建模为支架的适应性学习系统的设计思想,将动态适应性和学习者特征模型作为两个主要特征进行系统模型构建,重点阐述了系统动态适应性的实现和基于认知模型的学习者特征模型构建的方法。     

计算机网络教学系统中的适应性研究

网络学习适应性是指个体在以计算机和计算机网络为基础的教学形式下超越学习情境中障碍的倾向。这是对一种新教学形式的界定。我们提到的网络学习系统是以因特网为基础的,具备信息双向流动能力的,突破传统教学形式的新模式。笔者发觉目前网络学习系统存在很多问题,最突出,最直接的就是缺乏适应性。     

Web 2.0环境下基于本体的适应性学习系统的设计

目前的适应性学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略.本文将本体运用到适应性学习系统中,提出一种基于本体的适应性学习系统的系统架构,详细介绍了系统的核心组成部分:语义层和本体库,及系统具体的实现技术.本文用本体来描述学习资源,初步实现了对教学内容的智能导航和学习资源的共享.