面向科学复杂性的科学学方法创新

科学是一个复杂系统,科学复杂性是科学学所面对的一个挑战.为此,需要加强科学学方法的创新.借助复杂网络文献的可视化图谱,在阐述科学复杂性特点的基础上,提出了科学学思维方式的变革,探讨了从微观到宏观的科学计量学方法创新思路,并应用蚁群觅食模型对微观到宏观的知识计量方法进行了简要论述,论证了模型的可行性.     

产业网络的复杂性研究与实证

本文从复杂网络的角度提出了产业网络的三个层次的复杂性水平:要素、联系和系统动力学。通过对三个层次复杂性水平的分析得到,企业在产业网络中的地位是不同的,而且产业网络是一个具有无标度特性的复杂网络。本文还给出了产业网络的宏观和微观系统动力学模型,同时应用中国半导体产业网络对复杂性进行了实证。最后,得出结论:成员之间联系的本质和动态特性是产业网络复杂性的关键方面。     

微博用户群体行为复杂性分析的实证研究

微博用户群体在网络群体性事件的发展中扮演着重要角色,同时对于微博环境的塑造和社会稳定发展都有重要作用。微博用户群体行为具有复杂性,从宏观方面来看,微博用户群体的结构、群体的言论表现以及群体行为的自适应性使得群体面临复杂的客观环境,群体成员需要根据环境的变化不断调整自身行为;从微观上来看,群体成员之间的互动和群体成员的心理与动机使得成员行为处于不断变化的状态,这也间接影响了群体行为的状态。在宏观因素和微观因素的共同作用下,微博用户群体行为表现出不稳定性、不可预测性和复杂性,需要运用复杂网络的相关理论,建立模型,才能更好地认识微博用户的群体行为。     

复杂项目系统复杂性构成研究

基于项目复杂性构成相关研究,构建了复杂项目系统复杂性由低到高的四层结构模型,提出了复杂项目系统复杂性的六大构成要素:技术复杂性、组织复杂性、内容复杂性、信息复杂性、目标复杂性、环境复杂性,并分析了各复杂性构成因素的影响因子。在此基础上,构建了复杂项目系统复杂性各构成因素之间的相互依赖关系模型。最后,基于模块化思想提出了复杂项目系统复杂性管理的集成化方法。     

企业创新网络的复杂适应系统特征分析

企业创新网络具有复杂性、分布性、异构型以及行为主体自身的自治性等特点,传统的还原论与数理统计方法已无法解释企业创新网络中的涨落、涌现等复杂现象,国内外学者开始从复杂适应系统的角度来研究企业创新网络.本文运用复杂适应系统的思想,在前人研究的基础上论述了企业创新网络特有的聚集、流、非线性和多样性等特征,以及作为复杂适应系统的企业创新网络的标识、内部模型及积木三个微观机制,分析了创新活动中的自组织与涌现现象,表明企业创新网络是一种复杂适应系统,为复杂适应系统理论在企业创新网络上的进一步应用提供了依据.     

城市交通网络的复杂性分析

现实世界中的许多复杂系统都可以使用网络模型进行描述,复杂网络的结构和性质研究已经成为引人注目的领域。本文基于复杂网络基本理论,研究了城市交通网络的复杂性。通过收集城市交通系统数据,运用spaceP方法把城市公交系统进行抽象成一个复杂网络。提出了网络最短路径计算方法。统计分析表明该网络不是一个羌尺度网络,但仍然具有小世界现象。     

科研管理——复杂适应系统的生存与发展

现代科学研究是一个涉及方方面面的复杂工作过程,也带来科研管理的复杂性。复杂性科学理念是＂必须用复杂性方法来研究＂。本文应用复杂适应系统（CAS）理论分析了科研工作过程的复杂适应性系统特征,并在此基础上探讨了适应科研管理复杂性的思路和方法。     

科研管理——复杂适应系统的生存与发展

现代科学研究是一个涉及方方面面的复杂工作过程,也带来科研管理的复杂性.复杂性科学理念是"必须用复杂性方法来研究"[1].首先应用复杂适应系统(CAS)理论分析了科研工作过程的复杂适应性系统特征,在此基础上探讨了适应科研管理复杂性的思路和方法.     

企业文化演化的复杂性研究

企业文化系统是一个复杂系统,它的演化具有复杂性特征.基于复杂性科学和企业文化研究的有关理论,探讨了企业文化系统演化的有关问题,并尝试运用逻辑斯蒂方程和演化博弈模型解释了企业文化演化的多样性及其选择过程,认为企业文化系统中多元文化的共存对于保证企业文化的创新演化具有十分必要的作用.     

复杂性思维下的复杂人及其管理

复杂性思维是复杂系统的探究方式,运用复杂性思维可以形成有益的复杂人观点。复杂人动态多变的同时具有相对有序的一面。通过“宏观控制,微观搞活”的自组织管理可以有效地实现对复杂人的管理。