Random-valued impulse noise removal based on component-wise noise detector with auto-tuning function and vector median interpolation

We present a novel switching median filter for the removal of random-valued impulse noise on a color image. The present filter consists of a new noise detector with auto-tuning function, and a vector type noise remover avoiding the occurrence of the color artifacts after the noise removal. The detector has a parameter, which is automatically tuned only by using the distribution information of the noise signal without any training signals, and detects the pixel corrupted by the random-valued impulse noise with the parameter. And the detector operates in each channel independently. As a noise remover, the ordinary vector median filter is employed to interpolate only the pixel which is detected as noisy one by the detector. Through the experiments using some digital color images, the validity and the effectiveness of the present method are verified.     

浅谈基于深度相机的手势识别系统

随着计算机人机交互技术的发展,手势作为一种自然而直观的人际交流模式,手势识别也是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术。现代深度相机如Kinect、TOF等飞速发展,也促使人们对于基于深度相机的手势识别系统研究和应用的重视。文章主要介绍基于深度相机的手势识别系统方法及应用,讨论骨骼、深度图像等信息数据在识别系统中的开发和应用,最后简介深度信息的应用发展前景。     

基于专利宽度和深度的技术复杂度分析

本文以Ozman M.提出的专利技术复杂度测度方法为基础,使用中国发明专利数据计算了三十个技术领域的宽度与深度,并与Ozman M.使用欧洲专利数据的计算结果进行了对比,从中发现各技术领域的技术复杂度在中国和欧洲表现出了趋同特性。电信领域前二十家公司在中国和欧洲的技术复杂度差异较大。日本电信类公司较美国和欧洲电信类公司拥有更高的技术宽度和深度,说明日本电信类公司拥有更复杂的专利技术。     

基于发明专利维度的陕西创新技术格局演变

在对1985—2014年间陕西发明专利跨30年统计的基础上,采用IPC分类体系,运用内容分析法和专利地图法,对陕西地区专利技术的总体构成和发展趋势进行分析,明确陕西技术创新的重点领域与薄弱区、重要专利权人群及其技术构成和优势所在。并通过集中度测度,对陕西的创新技术格局变化开展研究。     

基于分形理论的滑坡空间分布分维值意义探讨

为了对滑坡的空间分布分维值意义进行研究,以四川省南溪区滑坡空间分布为数据样本,采用网络覆盖法计算南溪区内滑坡空间分布容量维;通过对研究区按地貌类型、地层类型以及降雨量分为若干小区,对所测各区分维值结果进行对比、地质定性分析发现,分维值是各区域滑坡发育复杂程度、易发程度的定量表现。因此,滑坡空间分布的分形特征提供的信息对地质灾害易发区划分有重要意义。     

基于百度地图的标记点聚合算法研究

基于数字地图的应用,因其在可视化等方面的优势,得到了人们越来越多的青睐.随着第三方API功能的加强丰富,搭建地图应用变得更加便捷.综合各方面考虑,文章实验中采用百度Map API实现.数字地图为用户提供了一种新的信息查询方式,查询结果通常以标记点的形式展现.然而用户的可视区域有限,如何在当前缩放级别下,利用最小的区域展示出最全面的信息,而又不产生重叠覆盖,就需要利用标记聚合技术,文章重点介绍了基于视图矩形的标记点聚合算法及基于距离的标记点聚合算法.基于视图矩形的聚合算法简单易实现,基于距离的聚合算法则更灵活些.     

基于训练序列的OFDM粗帧定时同步算法分析

本文详细分析了OFDM系统基于训练序列的三种定时同步算法.这三种算法采用了不同的训练序列,但都基于能量归一化的最大相关原则.利用定时错误概率对三种定时同步算法性能进行了比较.Matlab仿真结果可以看出:Schmidl & Cox定时同步算法方差较大,Park& Cheon定时同步算法最为稳定,而Minn &Letaief算法性能介于两者之间.本文的分析为OFDM符号定时同步的应用研究提供了一定的借鉴作用.     

基于资助效果的科技人才三维度评价体系构建研究

科技人才评价和选拔是科技管理活动的重要组成部分.在对国内外科技人才评价和选拔体系中的存在问题和产生的矛盾分析的基础上,系统研究人才特质、科研积累与资助效益间的关联,并从的人才特质、科研积累和课题要求三个维度构建科技人才评价与选拔体系.     

基于高校教育改革中的教学实践探析

以人为本,以智为基,是高校实践教学环节改革的出发点。以培养会做人、会做事、做成事的人才为根本目标,大力加强实践教学环节,促进大学生增强创新思维能力。分析了目前大学实践教学的现状、存在的问题以及问题发生的成因,并提出了解决问题的思路和时策。     

科学分类的维度分析

 科学是一种复杂的认知现象,其分类也必然是一个复杂的系统。从科学概念本身的界定出发,运用维度分析对科学从一维到六维进行分类,同时对不同维度的科学的内容、依据、目的、意义和趋向进行深入探讨,揭示了各种维度下的科学分类形式的内在联系及其整体结构。一维分类是对“什么是科学”问题的回答,二维分类包括大小科学、软硬科学、纯粹与应用科学,三维分类通常是自然科学、社会科学和人文科学,四维分类是在三维基础上加上交叉科学,五维分类是形式科学、自然科学、技术科学、社会科学和人文学科,六维分类包括哲学、符号科学、自然科学、社会科学、精神科学和文化科学。