集群式计算机系统在生物信息学中的应用

1　Introduction　SMP (symmetricmulti processing)andMPP (mas sivelyparallelprocessing)arethetwotypesofstruc tureofparallelcomputing .　Symmetricmulti processingsystemshavemultipleCPUsattachedtothesamebusandsharingRAM .Massivelyparallelprocessingisthecooperated pro cessingofaprogrambymultipleprocessorsthatworkondifferentpartsoftheprogram ,witheachprocessorusingitsownoperatingsystemandmemory .ThechoicebetweenSMPandMPPdependsonthenatureoftheproblembeingsolved .Iftheproblemcanbeeasilypartit…     

生物信息学在新基因克隆中的应用

随着计算机科学、物理学、数学等与生命科学的相互渗透和交叉 ;生物信息学愈来愈显示出其重要性。这其中计算机科学尤其是网络技术的广泛应用 ,使得世界各国的生物学研究者所获得的数据、成果能够共享。数据库的建立、软件的开发及各种服务工具的发展让研究者了解和使用共享信息     

数据挖掘在生物信息学中的应用

生物信息学是对生物科学所产生的大量数据进行分析和管理的学科。数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用进行了研究。     

不同禽类Mel 1c基因克隆及生物信息学分析

为进一步研究克隆到的鹅、鸭、鹌鹑、斑鸠Mel 1c基因,对该序列进行特征分析,为Mel 1c基因的功能研究打下基础。参考NCBI其它物种的序列设计引物,克隆得到鹅、鸭、鹌鹑、斑鸠Mel 1c基因的部分c DNA序列,并对其编码的蛋白进行生物信息学分析。鹌鹑、鸭、鹅和斑鸠的Mel 1c部分片段,长度为850bp,编码283个氨基酸。通过分析鹌鹑、鸭、鹅和斑鸠Mel 1c的结构表明符合褪黑素受体的结构特征,含有一N端在胞内六个跨膜结构域,属于G蛋白偶联受体家族。该蛋白质为分泌蛋白,包含一个信号肽,其剪切位点位于26和27之间(VVA-VY)。同源性比对结果表明不同物种间Mel 1c基因序列及氨基酸序列的同源性较高均大于71%,Mel 1c在进化过程中比较保守。鹅、鹌鹑、斑鸠、鸭和原鸡的核酸和氨基酸的同源性最高分别大于92%和96%。Mel 1c符合进化规律,斑鸠、鹌鹑、鹅和鸭属于高等的非哺乳类脊椎动物,处于分子进化树的最顶层。     

生物信息学在农学研究领域中的应用

本文综合叙述了生物信息学对农业科学研究的影响,介绍了生物信息学在农业模式植物、种质资源优化、农药的设计开发、作物遗传育种、生态环境、食品安全等研究领域的应用概况,阐述了生物信息学为农业发展服务的意义。     

生物信息学研究进展

生物信息学是在人类基因组计划推动下产生的运用计算机技术管理生物信息的一门新兴学科。有关生物体核酸、蛋白质的序列和结构的数据大量产生并呈指数增长,产生了对海量生物信息进行处理的需求;而计算机技术的发展,形成了处理海量生物信息的能力。2 0世纪80年代末,分子生物学、     

计算机在公共卫生护理中的应用

随着计算机技术的应用和普及,信息流通与处理的速度明显加快.现阶段,我国已经进入信息化社会,信息化建设已经深入到社会的每一个角落,并且信息已经成为了推动社会生产发展的重要资源.对于公共卫生护理工作来说,计算机以其高速、快捷、准确的特性,推动着我国公共卫生事业的发展,本文首先论述了计算机在公共卫生护理中的应用,并讨论了计算机化管理所要解决的问题.     

论研究性学习教学模式在生物信息学课程中的应用

研究性学习教学模式旨在培养学生主动学习的能力,激发学生的创新意识.对生物信息学课程教学中引入研究性学习教学模式的策略、应用及需要注意的问题进行了分析,以其为相关专业学生的培养提供理论基础.     

生物信息学在中药研究中的应用

通过查阅文献,讨论近年生物信息学在中药资源研究、中药材鉴别及中药功能基因筛选方面的应用,希望生物信息学与其他学科的结合为中药的发展带来契机。     

浅谈计算机技术在网络教学中的应用

随着计算机技术的发展,教育网络已经对传统教育思想、教学观念产生了巨大的冲击,这就对计算机网络的虚拟教育提出了要求.本文分析了计算机技术在网络教学中的应用.希望本文的研究能为计算机网络教学的发展带来新的启示.     

串匹配算法在生物信息学中的应用

串匹配算法是字符串处理的一种基本算法,本文通过介绍串匹配算法在生物信息学中的应用,阐述了生物信息学的基本算法很适合作为应用实例在《数据结构》教学中进行讲解.     

生物信息学：生物科学与计算机结合的新学科

生物信息学是采用计算机技术和信息论方法，研究生命科学中各种生物信息表达、采集、储存、传递、检索、分析和解读的科学．是现代生命科学与信息科学、计算机科学等学科相互渗透形成的新学科。本文从四方面阐述了这个内容。     

谈计算机技术在体育教学管理中的应用

由于种种原因体育教学管理在使用计算机和网络技术方面一直处于较为落后的状态，开发体育教学管理网络系统十分必要。体育教学管理网络系统应具有体育教学管理、体育竞赛管理等功能模块，并实现与校园网的有效连接。     

谈院校网络在实验教学与管理中的应用

本文就网络和计算机技术如何应用于实验教学与管理，介绍了一些看法和做法。     

应用驱动的生物信息学专业英语教学体系

生物信息学是较新的交叉学科,大部分文献资料都是英文的,对学生的专业英语能力要求较高,仅靠开几门课远远不够。应用驱动的生物信息学专业英语教学体系在大学英语和专业英语课程的基础上,以应用为驱动和引导,以网络资源查询、专业软件使用及专业文献资料的阅读及写作为核心内容,使学生在课程设计、综合实验及科研等实践过程中提高专业英语水平,收到了良好的效果。     

计算机算法在生物信息学中的应用综述

在人类基因组计划的推动下,生物信息学得到了人们的广泛关注,并呈现出数量多、计算量大等鲜明特征,因此要求在生物信息学中采用计算机算法,以提高生物信息学处理问题的效率。以生物信息学中常用的计算机算法为切入点,进一步从基因表达数据分析、基因组序列信息分析、生物序列差异和相似性分析、遗传数据分析以及蛋白质结构与功能预测5个方面,论述了计算机算法在生物信息学中的典型应用。     

大数据技术在生物信息学中的应用综述

生物信息学的发展需要新技术的支持。大数据技术具有支持生物信息学的特征,并在生物信息领域取得了一定的成果。介绍了大数据技术在生物信息学中的应用基础,分析了数据采集、预处理、数据存储和管理、数据分析与挖掘技术,讨论了大数据技术应用于生物信息学中的瓶颈与挑战,以及应用出现的隐私泄露等问题,展望了大数据技术在生物信息学中的应用前景。     

形成性评价在生物信息学教学中的应用

生物信息学是近年来发展起来的新兴前沿学科,生物信息学是一门由计算机技术、数学、生物医学多学科综合交叉的新兴学科,对本课程的学习,除了要求掌握获取和利用大量生物数据信息的基本知识和技术外,还要求掌握相关的数学、物理学、计算机程序设计、分子生物学等医学基础知识相关的知识和技术,培养的是复合型、交叉型人才。     

多媒体计算机辅助手段在物理教学中的应用

随着现代科学技术的迅猛发展，网络技术正逐步渗透到人类学习、生活的各个领域，计算机技术在教学领域也得到了广泛的应用，并逐步发展成最有前景的教学辅助手段。[第一段]     

流媒体技术在现代网络教学中的应用

随着计算机技术、计算机网络技术、通信技术和多媒体技术的迅速发展，使得大容量的多媒体信息能够在网络中进行高速传输，从而使从传统的平面媒体教学转换到动态的音、视频在线网络教学成为可能。本文就流媒体技术在网络音视频教学的应用谈了一些作者自己的看法。