基于仿真软件的城市交通与土地利用互动关系研究

<正>本文分析了城市交通与土地利用的互动关系,并将影响因素作为互动关系指标进行研究,利用包含互动影响因素的交通需求预测模型和土地开发余量模型量化二者关系,建立基于仿真软件vissim的仿真平台,进行实例分析。     

交通事故致因的多因素灰色关联分析

随着城市交通工具的迅速增加,现代社会节奏的加快,世界道路交通安全形势日趋严峻,我国道路交通安全更不容乐观。本文运用灰色系统理论,以河南省6年的交通事故统计数据为例,通过计算和分析多因素与交通事故间的灰色关联度,确定出影响交通事故的主要相关因素,得出交通事故多因素与事故间关系的定量化分析结果。该研究为确定交通事故因素间的关系提供了一种较为科学的方法,对分析事故主要原因和提出有效对策有重要的理论意义,有利于减少和预防事故的发生,促进了社会的安定。     

基于BP神经网络的道路交通事故预测研究

随着我国机动化进程的加快,道路交通安全问题越来越受到人们的关注。对道路交通事故进行了机理分析,采用BP神经网络,建立可靠性较高的事故预测模型,提出了可预测事故发生因素导致事故发生概率值的研究方法。     

如何提高驾驶员长途行驶的安全

道路交通对人们造成的伤害正在逐年上升,其中长途驾驶过程中引发的交通事故占据较大比重,面对这样的问题,对长途驾驶过程中的安全隐患因素的研究,成为国内外专家学者研究的热点话题。本文就是基于这样的研究背景,对驾驶员长途行车过程中的影响驾驶安全的问题进行了研究,同构构建评价指标体系的方式,对影响安全的因素进行了量化,并且利用SPSS统计分析工具,提取了影响驾驶员长途行车过程中的安全隐患的关键因子,在对提取主因子与安全隐患因素之间量化关系进行分析的基础之上,切实的提出了降低驾驶员长途行车过程中事故发生概率的建议和对策。     

基于实验经济学的微信营销效果影响因素及预测研究

通过设计微信公众号内容、标题、频率、品牌等实验对比变量,采集公众号实际运营数据,研究信息价值的相关影响因素与微信营销效果之间的关系,利用阅读点击率、转发收藏率等指标量化营销效果,建立营销效果预测模型。研究结论表明,企业微信营销的效果与公众号性质具有显著相关,通过带虚拟变量回归分析建立营销效果预测模型,为企业提高微信营销效果提供决策参考。     

高新技术企业创新绩效影响因素研究

本文以新产品销售收入为企业创新绩效表达指标,以技术效率、企业规模、政府政策、科技活动投入等为关键影响因素,采用分位回归方法建立了一个研究模型;以上海张江高新技术产业开发区2008-2010年高新技术企业统计数据为基础,同时将所有制因素等虚拟变量作为控制变量,全面分析了上述因素对处于不同创新绩效分位区间企业的影响,并与OLS回归结果进行了比较。基于回归分析结果,给出了研究结论,并提出提升我国高新技术企业创新绩效的政策建议。     

基于PCA-BP神经网络的郑州市年用水量预测

城市用水量是城市给水系统规划的重要指标之一,对供水系统的调度、改进具有重要意义。通过收集郑州市年用水量数据,从四个方向对郑州市用水量影响因素进行灰色关联分析,并选择主要影响因素进行主成分分析后,作为BP神经网络模型的输入数据,从而建立了PCA-BP神经网络预测模型对郑州市年用水量进行预测,并与BP神经网络模型结果进行对比。结果表明,PCA-BP神经网络在用水量预测中精度比BP神经网络预测精度较高,具有可靠性和适用性。     

基于用户评论的网络产品销量影响因素研究

目前国内外对产品评论的实证性研究主要集中在评论有效性和影响因素分析两个方面,由于关键词准确度不高、影响因素量化分析不够,影响了模型的预测力。本文以淘宝网为例,运用三层架构提取评论关键词、并将内容分析法纳入其中,建立数学回归模型。实验结果表明,该种方法显著提高了评论指标的有效性,使评论指标量化分析更为充分,实验结果为商品优化和营销策略提供了科学依据。     

国家矿产资源安全研究现状及展望

矿产资源是国民经济发展的基础,是国家政治、军事安全的重要保障,其安全问题日益凸显。本文从矿产资源安全内涵、影响因素、评价体系与方法、保障策略、法律政策角度出发,梳理目前矿产资源安全研究成果。综述发现,矿产资源安全是一个可持续的概念,不仅涉及经济安全,更将环境可持续发展、社会安全、国际安全纳入研究范畴;评价指标也随着时间不断丰富,从原本单一的经济指标转向涵盖环境指标、地理及政治指标等在内的评价体系;国家更加关注矿产资源开采、使用的各个方面,关于矿产资源安全的专项法律政策不断完善;为保障国家综合安全,政府依据经济发展特点及资源禀赋状况,制定矿产资源安全保障策略;评价方法从定性分析转向定量分析。但是,也存在以下不足之处：有些评价指标的建立与分解缺乏系统性、动态性,难以量化,评价结果和预测模型的准确性有待解决;不同层级、不同部门之间的法律政策交叉,管理体系混乱。未来应加强矿产资源安全理论体系、量化及动态分析、国际贸易规则及重大战略影响、政策法规及管理体制方面的研究,规范矿产资源交易,确保矿产资源安全。     

模糊评价数学模型在道路交通安全管理评价中的应用

以道路交通安全工人的三大因素——人、车、路为前提,依据系统工程学原理,确定了道路交通安全评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,对交通安全的影响进行模糊综合评价,并给出了算例。     

基于灰色系统下西藏职业教育发展趋势与对策研究

以近几年西藏中等职业学校反映办学规模和教育成果的8项数量指标为研究对象,应用灰色系统理论的关联度分析方法确定了各指标因素相对于因变量的关联程度,建立了各指标发展趋势的G（1,1）预测模型,应用模型得到了预测值,对影响因变量的主要指标因素进行了系统的分析。     

基于马尔可夫的澴东湖生态安全状态判别研究

湖泊生态安全中存在许多不确定因素,基于对澴东湖流域水文、生态环境的长期调查和多边形生态安全状态判别方法,选取社会经济与生态环境的6个层面21个影响因子,构建了澴东湖多边形指数生态安全判别体系。建立五元联系数评价模型对澴东湖B的现状进行评价,同时结合马尔可夫链建立预测模型对湖B 2016年的生态安全状态进行预测。将历史数据与预测结果进行对比,验证预测模型的有效性,为澴东湖B的长期安全监测与管理提供一定的理论支撑。     

基于熵值法的建筑业可持续发展评价实证研究——以辽宁省为例

分析影响我国建筑业可持续发展的主要因素,选择可持续发展潜力、可持续发展水平、可持续发展效率、资源消耗、环境效应等5个方面27项评价指标,建立评价指标体系,对建筑业可持续发展进行评价研究。选择可操作性强的熵值法进行综合分析,并针对2006~2011年辽宁省建筑业相关统计数据进行实证研究。最后从影响因素、综合评价结果、具体因素三个方面系统的分析辽宁省建筑业可持续发展情况以及影响建筑业可持续发展的重要因素,为相关部门更好的引导建筑业可持续发展提供一定参考。     

基于SPSS软件的乌兰察布市卷烟销售结构影响因素分析

为了分析影响乌兰察布市卷烟销售结构的主要因素,利用Spss软件对乌兰察布市2009年～2017年9年的国民经济和社会发展宏观经济指标进行了分析,得出地区生产总值、社会消费品零售总额、城镇人均可支配收入、农牧民人均纯收入与卷烟单箱批发价之间存在着显著相关关系;以地区生产总值为例进行回归分析,建立了自变量与因变量之间的二次项曲线预测模型,该研究对卷烟需求预测、品牌培育、货源投放等卷烟营销工作的顺利开展均有一定的参考价值。     

基于大数据的项目出入口交通影响实证分析

本文选取道路条件、交通条件相近的路段作为研究对象,基于短路段距离的浮动车速数据研究了停车场出入口对不同等级道路交通运行状态的影响。并结合停车场车牌识别数据,进一步研究了停车场出入口车流量与道路运行速度的关系,以期为停车场出入口交通影响量化分析提供借鉴。     

新常态下农用地生态安全影响因子分析——以定西市为例

研究目的:通过综合分析定西市农用地生态安全的现状、变化趋势及影响因素,构建定西市农用地生态安全评价指标体系,从而实时对其区域性农用地生态安全状况进行动态监管与利用。研究方法:采用指标量化方法及综合评价模型。研究结果:2006年以来定西市农用地受灾害的影响在一定程度上减少,但它仍为制约定西市农用地生态安全的关键因素,农用地的生产力、稳定性、技术保障都有了很大的提高,对农用地生态安全的制约在逐渐减少,而资源补给能力在2011和2013年比前几年有所下降。研究结论:定西市农用地生态安全态势不稳定,应采取措施减少自然灾害对农用地生态的破坏,提高土地生产力,确保农用地的稳定性和后备农用地资源补给能力。     

基于PCA-SOR-LS-SVM模型的入境游客流量预测研究

入境旅游客流量预测模型中输入变量的多少在一定程度上制约了模型的模拟速度和预测效果。首先,由主成分分析法对影响入境游客流量的指标进行综合分析从而确定出少数几个主要指标作为预测模型的输入变量,然后建立以主要指标为输入变量以客流量为输出变量的基于超松弛改进的最小二乘支持向量机预测模型。通过实验仿真,结果显示了基于PCA-SOR-LS-SVM的入境游客流量预测模型具有较好的预测精度和较强的推广价值。     

对于中国城镇化进程中失地农民养老保障影响因素的计量分析——以东北地区为例

在实地调研的基础上,对失地农民养老保障影响因素的统计数据进行有序Logistic回归分析,量化与定性分析有机结合,为各政府部门及相关机构更好地把握失地农民养老问题的解决方向提供科学依据。     

基于贝叶斯网络的脆弱性状态评估方法

对网络安全性的量化评估问题是目前网络安全领域的研究热点之一。通过对现有的网络安全模型及量化分析方法的研究和比较,针对影响网络安全性的各项因素的全面脆弱性评估,提出了网络可靠度、脆弱点关键度、脆弱性状态图最低阶最小路集和最低阶最小割集4个具体的评估指标,将基于贝叶斯网络的计算方法引入脆弱性评估中,提出了量化评估计算方法。在此基础上构建了网络实例,使用SPIN验证工具对网络攻击进行模拟并对提出的评估指标及算法进行了分析验证。实验结果表明,文中提出的算法和评估指标集能够正确地量化反映网络的安全状态。     

发展科技指标，促进政策的分析和评估(续)--OECD的经验

量化的指标在科技政策形成过程中是一个需要考虑的重要因素。如果只有统计数据而不了解系统的政策经济学性质，就不可能很好地进行政策设计与评估。反过来，如果只有对科技系统的政策经济分析，但没有过硬的统计指标资料，也做不好政策研究。本文介绍并阐述了科学技术与经济增长的关系、科技指标的发展及OECD所起的作用、OECD开发司收集的科技指标、运用科技指标进行政策分析和评估、OECD对中国科技指标的研究等专题，对OECD成员国尤其是中国发展科技事业提出了非常有益的政策建议。