基于人眼瞳孔识别算法的智能眼镜

为了解决"渐冻人"等残障人士的生活障碍问题,研究了一款可通过检测人眼瞳孔转动行为数据的眼控智能眼镜,该眼控智能眼镜系统能有效捕捉人眼瞳孔转动行为,进而通过分析眼动转态得到相应指令,能够实现智能眼动控制,可实现高效快捷的人机交互,帮助残障人士实现与人沟通及辅助生活,通过摄像头不断拍摄眼睛的运动轨迹图像,经人眼瞳孔动态识别算法处理,判断用户的用眼行为,蓝牙模块将眼球移动信息传至控制端,从而实现对与控制端相连模块的任意控制,该智能眼镜可有效捕捉用户的需求,无需任何输入即可实现控制功能,可通过APP与手机、iPad互联,扩展性极强,较强的灵活性与移动性使得该系统具有很强的所实用价值。     

基于树莓派的视觉追踪方案设计

视觉追踪在现代生活中有着十分广泛的应用。本文利用树莓派和opencv对摄像头采集到的目标进行识别,并得到目标相对于画面中心的位置。根据相对位置控制云台转动,使得运动目标始终保持在画面中心,完成视觉追踪的过程。实验结果表明,该方法可以有效地对运动目标进行识别和追踪。     

基于Android的移动监控系统设计

现在是个多媒体技术和计算机网络迅猛发展的时代。基于人们能随时随地的观察监控区域画面这一需求,本文旨在介绍如何设计一套基于Android平台的移动监控系统。该系统由前端摄像头、视频服务器、通信网络和Android手机四部分组成。摄像头主要是采集数据,对数据进行初步压缩打包处理,之后将数据发送到视频服务器。视频监控技术融合了多媒体、计算机和网络等技术。技术的发展和市场的需求合力推进了基于Android的移动监控的发展,旨在建立一个成本低、覆盖广、效率高和监控方便的移动监控系统。     

一种低失真衰减的智能网络视频监控识别系统

基于音视频处理的图像传输和通信算法设计是实现网络视频监控和智能识别的基础,传统的网络视频监控识别系统因视频图像的传输过程中的时延敏感编码,导致失真衰减,视频识别性能不好。提出并设计了一种基于MPEG-4的网络视频监控及智能识别系统,用MUX101程控开关控制MPEG-4中的AD8021芯片进行反馈电阻控制实现视频放大,选用程控放大器VCA810,由DSP控制其控制电压达到调整放大倍数的目的,实现准确地采集网络视频数据。将RGB分量转化成亮度分量和色差分量,在使用RLE行程编码和Huffman编码来完成压缩任务,进行视频通信传输中的智能识别和监控,采用串并联复合式宽带阻抗匹配网络控制方法,提高数据采集系统的灵敏度和稳定性,抑制失真衰减,提高视频监控中对敏感特征的识别能力。系统测试结果表明,采用该系统进行网络视频智能监控识别,对敏感特征的检测的性能较好,能有效抑制失真衰减,提高对网络视频的识别精度。     

智能避障物料小车的设计及应用

为实现搬运物料的自动化,本文以Arduino为控制核心设计了一个避障物料搬运小车,小车根据传感器检测周围环境,在直流电机和舵机的配合下,实现小车从启动到循迹避障,按规定的且标记为黑色的路线行驶;通过蓝牙模块将摄像头拍摄到的图像传输到手机APP端,由APP完成二维码扫描和颜色识别并传输回小车,从而获取物料搬运信息;控制机械臂将特定颜色的物料按照指定顺序搬运至指定的目的地,并返回出发地待命。     

友情提示

现在手机己在学生中广泛使用，我想发明一种预防近视的手机，具体结构是：现行的手机中一般有微型摄像头，而摄像头可以测出人眼的距离，摄像头通过语音提示装置就可以。学生使用时，将手机放在课桌上，此时手机摄像头随时可以监控人眼与课桌距离，当人眼与课桌太近，手机马上提示：“请你保护眼睛。”当然这样的装置还可以利用到其它学爿用品上，如“能预防近视的文具盒”，“能防近视眼的笔”等等。     

基于STM32F4和OV5640尿液分析仪的图像采集系统设计

随着尿液检测在实际生活生产中占据越来越重要的地位,本论文是基于STM32F407芯片和OV5640尿液分析仪的图像采集系统设计。使用STM32F407芯片作为控制单元,运用串行摄像头控制总线(SCCB)来控制OV5640图像传感器输出VGA,RGB565图像数据,同时实时显示在TFT LCD上,并将成像的图片传送到STM32芯片进行识别和图像处理后得出相应的结果。实验结果表明:能得到清晰流畅的图像,并且该系统具有成本低、易于测量等优点,可满足图片处理和识别的需要。     

激光枪自动射击装置

为了满足激光自动射击打靶的设计要求,设计了以MSP430F149单片机为主控制器核心的控制系统,包括电机驱动模块,显示模块,摄像头模块,电源稳压模块等。利用ULN2003驱动两个步进电机,控制激光笔的上下左右转动,并用键盘按键控制系统的功能选择;通过CMOS摄像头OV7620采集靶面图像,隔行扫描图像送入单片机处理;并采用12864显示打靶的环数和具体方位。     

基于机器视觉的PCB质量检测

为了实现高速高效检测印制电路板(PCB),设计了一种通过识别连通区域,并进行类蚁群规划分析的检测系统。系统硬件使用灰度摄像头采集,并使用单片机进行控制和预处理图像,再通过串口发送至电脑,使用Matlab程序进行识别后获得走线的微分电流分析,从而判断电路是否满足设计应用要求。结果表明该系统运行稳定,误差在允许范围内,能够成为廉价可靠的PCB检测设备。     

WIFI可视双足步行变形机器人的基本设计与研究

本设计拟进行WIFI可视双足步行变形机器人的基本设计与研究,所设计的机器人以32路舵机控制器及单片机微控制器为核心技术芯片,完成行走、成小车等简单动作,同时通过一些必要的传感器组件完成其对前方道路情况的探测和判断,通过WIFI摄像头模块,能够在手机上全程监控机器人的周围坏境的动态变化,能及时了解和控制机器人。     

有线电视企业NGB视频点播系统建设准备阶段的风险评估

项目风险管理,是指处理风险的行为或实践活动,包括风险的计划、评估(识别及对风险的监控分析),提出应对风险的处理方法,以及对风险的监控。依据风险管理理论,吴江有线将NGB项目建设的风险管理活动分为两个阶段:风险评估和风险控制。其中风险评估分为三个步骤:风险识别、风险分析和风险优先级设置。风险控制也分为三个步骤:编制风险管理计划、风险解决和风险监控。     

基于树莓派的移动监控小车设计

移动监控小车设计目的是在危险场合实现对场景的实时监控。移动监控小车基于树莓派平台搭建,其他硬件模块有L298N电机驱动器、超声波模块、树莓派摄像头等,经过正确的程序调试后,该移动小车能实现在指定场合巡视监控,并将监控录像通过Wi-Fi网络实时传送给手机、平板电脑、计算机等终端设备。在监控途中,移动小车还具有避开障碍物前进功能。     

基于计算机视觉的四旋翼无人机自主悬停方法研究

为实现四旋翼自主飞行并最终定点悬停,设计一种基于计算机视觉的自主飞行控制方法,充分考虑了视觉系统的特点,选用小巧,便携,合理的实验硬件,应用摄像头采集地面信息,并初步处理,通过图像检测算法和飞行控制算法结合,识别地面明显的黑线循迹标志,使四旋翼不断循着标志物来找到悬停点,并实现定点悬停[1]。考虑到飞行高度的控制,实验中还加入了超声波定高模块。实验结果表明,系统较为可靠,在室内环境下,实现了四旋翼自主悬停。     

基于图像处理的家居火灾检测和消防报警

针对我国现有的智能家居消防报警系统的缺点和不足,智能家具便将研究的重点投向到反应灵敏度更高、适用性更宽阔的视频火焰检测系统上。视频火焰检测系统原理是利用摄像头监视现场,同时还要结合图像处理、模式识别、等先进技术对采集到的视频图像和内容进行分析,实现火灾的自动检测和报警。本文主要任务是设计和开发基于DM642的一款智能家居消防报警监控系统,包括系统的软、硬件平台的搭建和设计以及火焰识别算法的研究。     

基于单片机和手机的防酒驾系统设计

针对目前酒后驾车危害性日趋严重,而交警手持式呼气检测设备又不能方便、全面的检查预防酒驾,设计了一款基于单片机和手机的车载防酒驾系统。采用酒精阵列传感器检测,摄像头拍照对比,GPS模块定位来获取酒驾信息。通过蓝牙传输和手机酒驾APP发送信息,使酒驾信息得到及时的处理。该系统具有简单方便、灵敏、安全等的特点,可以有效杜绝酒后驾驶的发生。     

基于树莓派的宿舍门禁管理系统设计

本文介绍了宿舍门禁管理系统的一种设计方案,该系统以树莓派为核心,通过Face+人脸识别进行用户身份识别,实现门禁控制。同时结合烟雾等其他传感器对宿舍内安全进行自主判断并进行邮件蜂鸣器等提醒,并在发生危险情况下进行紧急开门。同时用户也可以通过摄像头对宿舍进行实时的监控。本系统具有一定的实用性。     

图像处理在机器人焊缝识别中的应用

采用Visual C 6.0开发了焊缝图像采集及处理系统,对电荷耦合器件(CCD)摄像头获取的焊缝激光条图像进行特征提取,分别采用两套不同的识别方案对激光条图像进行处理,前者采用中值滤波-拉普拉斯锐化-Sobel边缘检测-中线提取;后者采用平滑滤波(平均模板)-自适应阈值分割-Krisch边缘检测-中线提取。通过实际中试验结果的对比发现,后者能更好的对激光条图像进行特征识别。     

飞思卡尔摄像头智能车及无人驾驶车辆设想

在我们摄像头组硬软件的互相配合中,我们对未来机车实现无人驾驶有了很多想法。智能车以freescale16位的单片机XS128作为核心控制处理器,相当于人脑;CCD摄像头识别黑白俩色图像进行赛道边沿采集图像智能循迹,相当于人眼;采用PID控制策略实现对采集回的图像类型即黑线的走势来判断从而调整舵机的打向和电机的转速,以实现智能车快速而平稳的寻线行驶,相当于人脑对于真实路径的方向处理和速度调整产生的策略;摄像头识别终止线并立刻做出停止反应,相当于真实机车通行时遇到必要的停止信号如红绿灯或行人等障碍物做出的即时反应。     

基于STM32F4太阳能、风能、生物能与电能综合的烘干系统

该设计对的目的在于结合多种能源对农产品进行烘干,提高了农村烘干农作物的效率。该系统主要采用STM32F407为主控系统对烘干系统的温湿度及水位进行检测,控制烘干物料层的转动、控制水泵、电磁阀、抽风机的启停。同时利用串口到WIFI再到手机,实现单片机和手机同时对整个烘干系统进行监测和控制,实现了人机交互便利化,操作简单化。系统的主要热源是太阳能和生物能,辅助能源为电能和风能。     

数字时代的银行监控系统

随着银行业务的拓展和金融行业改革的需要,以往模拟视频监控系统逐渐暴露出硬件设备复杂、监视画面切换不便、录像带取换频繁、保存检索不便等诸多缺点。根据银行监控的具体特点,我们设计了监控系统数字化改造方案。该方案保留了原模拟监控系统前端的摄像头、云台镜头控制、布线,对自助银行监控区配置了适合的摄像头,并且对该区视频监控录像的来人触发进行了智能控制。联迪监控方案既节省了改造投资,又对数字监控系统资源进行了合理利用。