图像椒盐噪声处理中的两种滤波方法及比较

本文主要研究了图像椒盐噪声处理中的均值滤波和中值滤波两种降噪算法,详细阐述了其基本原理、实现方法以及具体算法,并通过实例对两种滤波方法的降噪效果加以比较与分析。     

基于非局域均值的模糊聚类图像去噪算法研究

本文介绍了医学图像,尤其是磁共振成像及噪声产生的原理,提出图像去噪的必要性,提出了基于非局域均值的模糊聚类滤波算法,通过仿真实验比较了非局域模糊聚类法、非局域均值法(NLM:Non-Local Mean)两种滤波算法,最终得出结果,通过非局域模糊聚类滤波算法可有效去除MRI图像的噪声,去噪后的图像清晰,无明显伪影,总体效果上要优于非局域均值滤波法。     

一种中值滤波图像去噪的改进算法

数字图像的中值滤波方法去除椒盐噪声非常有效,但去除高斯噪声效果较差,本文提出一种中值滤波方法的改进算法,去噪效果明显优于传统的中值滤波方法,当滤波模板小于5×5时,其效果还优于均值滤波方法。     

一种改进的Canny算法在建筑物边缘检测中的应用

在实际拍摄环境中用CCD对建筑物进行拍摄会产生椒盐噪声和随机脉冲噪声,为了更好地去除图像中的噪声并有效地提取建筑物的易失边缘,提出了一种用K近邻平滑（均值、中值）滤波代替Gauss滤波改进的Canny算法。实验结果表明,改进后的算法有较高的信噪比,可以有效地保护易失边缘。有利于建筑物图像的边缘提取以及3D重构。     

岩石裂隙图像几种滤波处理算法的精度对比与改进

本文主要研究均值滤波、中值滤波和高斯滤波的相应算法,利用编程处理技术对其进行实现,并运用于岩石裂隙图像中,比较对岩石图像处理方法的优缺点。结果表明：在对于岩石裂隙图像处理中,中值滤波要优于均值滤波和高斯滤波。     

图像滤波及边缘检测技术研究

主要研究了计算机视觉中的图像滤波、边缘检测技术,首先介绍了图像噪声滤波算法,针对脉冲噪声采用开关中值滤波技术,既能有效去除噪声,又在一定程度上地保护了图像细节;同时研究了边缘检测技术,采用基于梯度直方图的边缘提取法,利用梯度直方图的统计特征实现阈值的选取,并且有效地增强图像边缘,取得满意的视觉效果。     

基于HVS的图像变换域鲁棒性数字水印算法

为提高数字图像水印算法抗攻击能力,提出了一种新的、鲁棒性强的数字图像水印算法。首先对二值水印图像进行Arnold置乱变换,然后将宿主图像进行多级Contourlet变换,并选择纹理丰富和频率较大的高频区域作为水印嵌入的区域,最后基于人类视觉系统的掩蔽函数得到合适的水印嵌入强度,将水印码嵌入到数字图像中,实现信息隐藏。算法水印隐蔽性好,算法鲁棒性强,能够对均值滤波、高斯滤波以及中值滤波,对噪声、JPEC压缩攻击和裁切攻击均具有较强的抗攻击能力。该算法能够满足数字图像防伪以及版权保护的需求。     

基于TDOA和RSSI复合算法的WSN井下人员定位系统

<正>为了实现煤矿井下人员的精确定位,设计了一种基于TDOA和RSSI复合算法的WSN煤矿井下人员定位系统,建立了系统体系结构,并设计了系统的软硬件。实验结果表明,本文设计的基于Zigbee技术的煤矿井下人员定位系统,针对井下特殊环境,可以便捷的在井上实现对井下作业人员的实时跟踪,方便的完成了对井下人员的管理,保障了井下作业人员的安全。系统定位精确、稳定性好,具有一定的实用价值。     

一种干涉条纹快速滤波算法

提出了一种快速干涉滤波算法,解决了传统干涉滤波方法速度较慢的问题.首先对2天线的单视复图像共轭相乘产生干涉复数据,进而对该数据进行方位向多视处理,并对实部和虚部分别快速均值滤波产生干涉条纹,最后对干涉条纹进行快速准中值和均值滤波.在滤波过程中,充分利用了相邻像素滤波时的窗口信息来最大程度减少运算量进而提高滤波速度,保证了滤波质量.通过对实测数据滤波结果的分析比较,证明了该算法的有效性.     

图象中的噪声及复原方法研究

文章主要阐述了噪声图象的复原方法,介绍了图象中噪声的产生及与图象信号相关的噪声的分类,并分别讨论了用于图象复原的均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波、形态学滤波和小波去噪的工作原理和适用性.     

恶劣天气情况下的数字图像处理技术

在恶劣天气下,拍摄的数字图像会存在各种噪声,含噪的图像在实际应用的价值会大大降低,有的甚至无法使用。本文针对雾天、雨天的含噪图像,分别采用基于压缩感知的梯度投影(GP)算法和经典的全变分(TV)算法进行去噪,实验结果表明其去噪效果要优于中值滤波、均值滤波去噪方法的去噪效果。     

一种新型三维条纹图像滤波算法

提出了一种自适应高斯引导的新型图像滤波算法。首先分析了引导滤波的数学模型,并在此基础上对其进行了改进,采用一个更加理性的参数优化算法。最后对改进的滤波算法进行了对比实验,实验结果表明自适应高斯引导滤波算法能够很好的滤除图像中的噪声,同时最大程度的保留了原始图像中的边缘和细节等信息。该算法对于激光三维条纹图像去躁具有良好的效果。     

吏用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

挡尘帘双向控制阀与掘进机连锁控制

目前,国有大中型煤矿的煤巷掘进几乎都以高效大功率掘进机为工具。掘进机截割头上按螺旋线间断排列的刀齿冲击截割煤炭和半煤岩。在这一过程中,刀齿的强力冲击和煤岩落地的碰撞产生大量的粉尘。高浓度粉尘严重危害井下工人的身心健康。     

使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

伪距和多普勒频移干扰下的公路平整度抗乘噪测量

传统的滤波方法不能满足测量公路平整度的精度要求。为此,提出一种新的用于公路平整度测量的滤波算法。利用伪距和多普勒频移建立乘性噪声测量模型,利用二阶马尔卡夫对模型进行变换,在运用卡尔曼算法进行滤波,消除测量中的伪距和多普勒频移干扰误差,完成优化测量。结果表明,利用该算法能够有效消除GPS信道中的乘性噪声,实现了对公路平整度的精确测量。     

基于FPGA的图像处理系统的设计与实现

本文基于中值滤波算法与改进的Sobel边沿检测算法理论,采用了SOPC技术,以FPGA为核心设计了图像采集系统,通过VerlogHDL语言实现了图像处理算法模块对图像进行预处理,实现了图像的除噪、干扰滤除以及边沿检测与传输,实现了上、下位机的同步显示,并且通过上位机上可以结合更多的图像识别算法,为实现更加复杂的图像处理奠定了基础。     

基于Gabor特征分解的高斯混合非线性图像滤波

通过图像滤波提高图像的分辨和识别能力,传统的图像滤波算法采用小波降噪方法,由于受到背景色噪声的干扰,小波分解中对低频图像参量的滤波性能不好。提出一种基于Gabor特征分解的高斯混合非线性图像滤波算法。首先进行图像平滑和小波分解预处理,沿梯度方向求得图像边缘信息,在尺度平移平面上进行小波特征分解,得到图像滤波过程中的Gabor小波变换系数,采用高斯混合非线性滤波算法实现图像滤波方法改进。仿真结果表明,采用该方法进行图像滤波,能有效抑制图像斑点噪声,提高图像的分辨性能,对边缘特征和细节的保持能力方面性能有优越,特别适用于对合成孔径雷达成像的滤波处理。     

单片机的数字滤波器算法研究

单片机运用十分广泛,某些功能用单片机来实现特别简单方便,但是在不同的环境,难免会有一系列的噪声信号或脉冲干扰使单片机发生错误,从而造成实现功能的错误,所以适用于单片机的滤波算法应运而生.但是单片机的硬件资源受到限制,所以只能识别一些简单的加减乘除算法,适用于单片机的简单数字滤波器算法有中值滤波法,限幅滤波法,加权平均滤...     

几种典型数字图像中值滤波算法的对比分析

中值滤波方法是图像去除噪声的重要方法之一,广泛应用于数字图像处理中。本文为了更好地检验滤波方法的效果,在图像中添加随机和椒盐两种常见噪声,对多级中值滤波、开关中值滤波和极值中值滤波算法进行仿真,以峰值信噪比和归一化均方差(NMSE)作为客观评价标准,对几种典型中值滤波算法进行了对比分析。结果表明,中值滤波既可以去除图像中的噪声又能保护图像的边缘和轮廓。