超声图像大规模乘性噪声干扰的过滤算法仿真

超声图像广泛应用于工业,海洋,医学等领域并且在诸多领域起到不可替代的重要作用。但大规模乘性噪声严重影响了超声图像的成像质量。无法精准判读超声图像,制约着超声图像应用的发展。为此,提出超声图像大规模乘性噪声干扰的过滤算法,通过对超声图像成像像素进行像块分解重组重构出大规模乘性噪声部分,运用滤波函数公式提取出大规模乘性噪声干扰量,建立超声图像大规模乘性噪声过滤模型将乘性噪声干扰进行过滤计算,重构更为清晰的超声图像的过程。仿真实验证明,超声图像大规模乘性噪声干扰过滤算法有效的抑制了大规模乘性噪声对图像质量的影响,更好的保留了超声图像的细节信息。     

医学图像三维重建技术研究新进展

随着医学图像和计算机科学技术的结合与发展,三维医学图像的重构技术成为研究热点。本文介绍了医学图像三维重建技术的内涵、研究现状,综述了常用算法的重构方法,比较了算法的优缺点。在此基础上,提出了医学图像三维重构技术发展所面临的相关问题及其新的研究发展方向。     

基于光线滤波平滑处理的三维成像技术

三维虚拟成像通过对场景的动态模拟和优质的图像处理,从而给人强烈的视觉上的冲击。传统的三维成像技术采用纹理映射技术,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,成像效果不好。提出一种基于光线滤波平滑处理的三维成像技术,结合静态视点图像的运动方程,计算视点控制视觉切换偏角,按内插点的分布范围,可以将内插分为整体内插、分块内插和逐点内插,提高三维成像的立体型,实现了三维成像的特征提取预处理。将一个归一化的灰度图像通过矩估计测得二值图中的图像面积,三维模型通过多层网格面来表示,使得三维实体模型成为一个连续的整体,生成多层网络面,通过光线滤波平滑处理,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,仍然保持较好的成像效果。仿真结果表明,算法能通过图像分割,实现图像特征提取,并实现光线滤波平滑处理,进行三维成像,成像误差较小,三维成像的测量值逼近理论值,性能优越。     

一种新型三维条纹图像滤波算法

提出了一种自适应高斯引导的新型图像滤波算法。首先分析了引导滤波的数学模型,并在此基础上对其进行了改进,采用一个更加理性的参数优化算法。最后对改进的滤波算法进行了对比实验,实验结果表明自适应高斯引导滤波算法能够很好的滤除图像中的噪声,同时最大程度的保留了原始图像中的边缘和细节等信息。该算法对于激光三维条纹图像去躁具有良好的效果。     

神奇! 你绝对意想不到的五种发明

1.360°三维全息互动显示仪美国南加州大学的图像实验室开发出一种简便的三维成像技术,利用的是镜子的快速旋转。他们将高速投影打在旋转的镜子上,形成各种不同的精确图像。该系统采用了先进的算法,计算图像和阴影的相关数据,三维成像既快又好。     

超声C扫描图像的滤波与增强方法研究

将数字图像滤波与增强的理论与算法应用到超声C扫描图像中,对超声C扫描图像进行滤波与增强,提高了图像的质量,为准确、可靠地识别缺陷奠定了基础。     

一种基于工业应用的快速重建CT算法

扇束工业CT一般采用滤波反投影算法进行CT图像重构,其计算复杂度为O（N3）。如果不进行优化,这种算法的计算速度很难达到工业构件检测的要求。在微机上进行图像重建可增加CT系统的灵活性并降低造价。因此,提出了一种几何参数表方法,即提前将投影地址和反投影权重计算好,以表格形式存放,在反投影过程中仅需查表调用,可避免在反投影过程中进行大量费时的计算,从而大大减少了计算工作量。这种方法还可应用于二维及三维图像的重建。     

一种改进的小波变换图像数字水印技术研究

数字水印技术一直是国内外研究的热点重点问题,本文介绍了数字水印技术的基本原理,提出一种改进的小波变换图像数字水印技术。首先采用离散二维小波分解和重构算法对图像进行分解重构,利用图像置乱算法和小波域低中频系数进行图像水印加载、嵌入与提取。实验结果表明,本文提出的算法具有良好的鲁棒性能,有效地保障了图像的安全。     

基于近红外光的静脉三维成像系统研究

为了诊断人们长期使用移动设备而导致的手部静脉病变,通过自己设计的基于近红外光的静脉三维成像系统,根据投影定理和傅里叶切片定理,进行手指静脉的三维图像重建。依据采集的100张图片,根据简单模型进行血管三维重建图像,效果达到了预期目标。为进一步进行手部静脉血管三维成像提供一定的借鉴。     

实时图像采集和去噪系统

随着图像处理技术和多媒体技术的广泛应用，为了不影响图像采集系统的速度，对总线传输速率的要求也越来越高，去除噪声同时还要保留图像信号的高频信息，系统采用并行算法设计思想设计改造现已有中值滤波方法，提出层叠中值滤波结构模块进行滤波，并基于PCI总线在数据传输的优点，利用PCI总线完成实时图像系统采集后的数据传输，给出整个硬件构造方法，利用VHDL硬件开发语言在ALTERAE的可编程整列（FPGA）上实现，说明系统的可行性。     

岩石裂隙图像几种滤波处理算法的精度对比与改进

本文主要研究均值滤波、中值滤波和高斯滤波的相应算法,利用编程处理技术对其进行实现,并运用于岩石裂隙图像中,比较对岩石图像处理方法的优缺点。结果表明：在对于岩石裂隙图像处理中,中值滤波要优于均值滤波和高斯滤波。     

基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提取算法

为有效准确地提取人体肝脏CT图像的轮廓特征,实现人体腹部软组织三维可视化重构,提出一种基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提取算法。利用Splines双正交小波对CT图像进行增强处理,对增强处理后的边缘先验知识进行套索模型初始化,利用仿射变换调幅技术对传统的Snake算法进行改进,增强图像的边缘幅度,有效提取肝脏CT图像的边缘特征。仿真实验表明,该算法能有效实现CT图像边缘轮廓提取,边缘轮廓点更加接近于真实的肝脏边缘。该方法也可以用于其它医学图像器官轮廓线的分割与提取。     

三维图像人物运动形态重构技术

针对传统三维图像重构方法无法确定人物运动形态三维位置,重构过程效率低,精度低等弊端,提出一种基于自标定的三维图像人物运动形态重构技术,通过不同位置的两台摄像机移动或旋转拍摄同一场景,得到三维图像对。使摄像机平面标志点的坐标和其成像对应点符合齐次转换关系式,依据单应性矩阵的特性获取两个约束条件,获取相机内参数与外参数,完成初步估计后,对空间三维测量点进行塑造。通过投影矩阵求出空间点三维坐标,为了避免成像畸变,成像极线需满足一定的约束条件,对像素点是否处于摄像机定位模块坐标中进行判断,通过三维图像重构精度评价函数对得到结果进行评价。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度和效率。     

基于多尺度形态学标记的分水岭算法

为了解决传统分水岭的过分割问题,提高图像分割的准确性,本文提出一种多尺度形态学标记的分水岭算法。首先利用H-minima变换对中值滤波后的梯度图像进行初始标记;然后利用不同尺寸的结构元素分别进行梯度图像闭重构,对闭重构后的各梯度图像与梯度图像求差,得到标记图像,将各尺度下的区域标记点求并集,并作为新的标记图像,获得最终的标记;最后对修改后的梯度图像进行分水岭分割。实验结果表明,该方法能有效的解决过分割问题,边界定位准确。     

融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建

通过对人体心脏器官的医学图像重建,为实现三维可视化手术及图像重构提供图像基础。传统的心脏医学图像重建方法采用的是三维坐标点动态数据采集算法,当测量点相对散乱时无法满足心脏器官重建的准确性要求。提出一种融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建方法,进行图像细节纹理的灰度化图像进行提升分离,定义表面渲染的选项,计算二维层状图像纹理特征像素点检测沿幅角方向上模值的极大值点,得到三维成像的仿真视景图像的质心位置,采用二阶累积泰勒展开算法,对三维图像模型进行心脏图像的纹理特征提取,实现算法改进。仿真结果得出,采用该算法进行心脏医学图像重建,重建表面的最大误差显著减少,重建精度较高,重建时间减少,在实时性和精确性上性能优越。     

基于TOF的快速加权中值滤波深度成像系统

本文介绍了一种基于飞行时间(TOF)的快速加权中值滤波深度成像系统。本系统结合了高分辨率(HR)三视图立体RGB相机(1280×960)和低分辨率(LR)TOF景深相机(176×144)。首先进行相机标定,以获得彩色和深度相机的内在和外在参数。由于同一场景下深度图像的分辨率远小于相应的彩色图像,因此采用快速加权中值滤波(WMF)对低分辨率深度图像进行深度上采样。最后,利用基于深度图像的绘制(DIBR)技术,通过上采样深度图像和HR彩色图像结合生成场景的立体三维(S3D)图像。实验结果表明,与不同的滤波方法相比,本文提出的深度成像系统能生成高质量的深度图,并能高速生成S3D图像。     

湖北小河坝组砂岩储层稀土元素特征的三维图像识别算法模拟

针对传统的小河坝组砂岩储层稀土元素特征的识别算法存在过多干扰特征点的问题。提出一种三维图像识别算法模拟。在进行河坝组砂岩储层稀土元素特征重建的过程中,将Harris角点作为稀土元素特征三维图像痕迹的特征点,引入小波变换模位置的变换点作为三维图像的基元,利用纹理线段的端点由粗到细对特征点进行匹配和提取,并利用盒滤波加速的方法特征点的重新排列,大幅降低冗余特征点的干扰,利用该方法进行湖北小河坝组砂岩储层稀土元素特征的三维图像的识别,能够得到稀土元素特征的精确信息,干扰特征点大幅度减少。     

基于曲线端点插值平面起控的桥梁航拍图像识别

在计算机辅助三维桥梁重构和桥梁目标识别中,桥梁图像曲线曲面的形状平滑处理是关键。传统方法采用Bézier曲线曲面的自然生成方法,算法没有提升桥梁曲面多项式生成的次数,所以计算复杂度较大,三维平滑效果不佳。提出一种基于曲线端点插值平面起控的三维桥梁航拍图像HC-Bézi-er生成方法实现,对航拍图像识别。定义具有凸包性、对称性等基本性质的新曲线,对三维桥梁平面曲线端点进行控制边重合插值,组合曲线的各曲线段,构造了含积分递推多项式的平面起控基函数,实现三维桥梁图像曲线曲面的精确平滑处理和三维重构模拟。仿真实验表明,采用该算法进行三维桥梁图像模拟,桥梁曲线和曲面可以由不同数量的轮廓点控制,具有形状可调性,实现高阶的光滑拼接,信息分析准确,信息含有量饱满,实现准确三维重构,基于重构图像对航拍桥梁图像检测点的准确识别率较传统方法提高明显。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。     

图像滤波及边缘检测技术研究

主要研究了计算机视觉中的图像滤波、边缘检测技术,首先介绍了图像噪声滤波算法,针对脉冲噪声采用开关中值滤波技术,既能有效去除噪声,又在一定程度上地保护了图像细节;同时研究了边缘检测技术,采用基于梯度直方图的边缘提取法,利用梯度直方图的统计特征实现阈值的选取,并且有效地增强图像边缘,取得满意的视觉效果。