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分析了配电网发生单相接地故障情况,介绍了信号注入选线法的选线原理,提出短路后在中性点注入25Hz电压信号,在各出线端设置信号检测装置测量信号电流,以此判断故障线路的选线方法,并应用Matlab/Simulink建立了模型,检验选线效果,证明该方法的可行性。 相似文献
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作为信号设备室外三大件,信号机、道岔以及轨道电路之间具有连锁关系。信号机是指挥列车运行的!道岔是机车车辆从一股道道转入另一股道的线路连接设备!轨道电路以一段铁路线路的钢轨为导体构成的电路,用于自动、连续检测这段线路是否被机车车辆占用,也用于控制信号装置或转辙装置,以保证行车安全的设备。信号、道岔以及轨道电路之间必须通过一定的技术手段来形成制约手段和操作顺序,进而保障行车的安全,文章将对信号机、道岔、轨道电路的故障进行研析。 相似文献
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WJY1型一体化监测维护机设备作为信号微机监测系统的一个子项,是专门针对轨道电路自动闭塞设备的监测模块。它充分考虑了现有的或将来的轨道电路自动闭塞设备的特点,适应于各种类型的轨道电路设备。在实际运用过程中,针对不同类型的轨道电路设备,可以对系统进行重构,并可根据被监测目标系统的特点调整系统的功能。 相似文献
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ZPW-2000A型无绝缘自动闭塞系统的研制成功,填补了我国在该技术领域的空白.该系统是在法国UM71无绝缘轨道电路技术引进的基础上,结合我国国情进行提高系统安全性和系统传输性能和可靠性的技术再开发.该系统解决了调谐区断轨检查,实现轨道电路全程断轨检查;减少调谐区分路死区段;实现对调谐单元断线故障的检查;实现对拍频干扰的防护;通过系统参数优化,提高了轨道电路传输长度;提高机械绝缘节轨道电路传输长度,实现与电气绝缘节轨道电路等长传输;轨道电路调整按固定轨道电路长度与允许最小道碴电阻方式进行;既满足了1Ω. km电阻、低道碴电阻最大传输长度要求,又为一般长度轨道电路最大限度提供了调整裕度,提高了轨道电路工作稳定性;使用STP国产数字信号电缆取代法国ZOC3电缆,减少铜芯线径,减少备用芯组,加大传输距离,提高系统技术性能价格比,降低工程造价;采用长钢包铜引接线取代75mm2铜引接线,利于维修;系统中发送器采用“N+1”冗余,接收器采用成对双机并联运用,提高系统可靠性,大幅度提高单一电子设备故障不影响系统正常工作时间. 相似文献
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铁路轨道电路信号是相位连续的键控移频信号,传递自动闭塞区间列车轨道占用信息,实现机车和地面设备间的通信。研究轨道电路信号参数的测试,实现信号的高精度解调势在必行。利用LabVIEW编程语言,结合EMD算法完成信号解调的软件设计。经过Matlab数据仿真表明,软件满足了键控移频信号的高精度解调和信号检测的需要。 相似文献
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本文提出了一种基于组合赋权法的轨道电路健康模糊综合评估方法。首先采用熵权法和层次分析法分别确定轨道电路健康评估因素的权重,进而综合得到最终权重值;然后采用模糊综合评判法建立模型,通过对退化因素量化得到能表征轨道电路健康状态的指数。实例验证表明,该方法可以有效实现轨道电路健康评估,为其维修优化及故障预警提供了理论支撑。 相似文献
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ZPW-2000a型无绝缘轨道电路,是在引进法国um71无绝缘轨道电路技术基础上,结合我国铁路的实际情况而自主研发的铁路轨道电路系统。在轨道电路的传输安全性、传输长度、系统可靠性以及提高技术性能价格比、降低工程造价上有很大提高。目前在全路已经全面推广,成为我国行车自动闭塞制式的主流。作者通过实地调研对ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路测试、调整与故障处理方面进行一些探讨,力求理论与实践相结合,着重实用性和可操作性,希望能给大家在工作中得以借鉴。 相似文献
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轨道电路是以一段铁路线路的钢轨为导体构成的电路,用于自动、连续检测这段线路是否被机车车辆占用,也用于控制信号装置或转辙装置,以保证行车安全的设备。计算机联锁系统是负责处理进路内的轨道电路、道岔、信号机之间安全联锁关系,接受ATS或者操作员的控制指令,向ATP、ATS输出联锁信息。在铁路运作中,未来确保安全,是计算机联锁是地铁信号系统的安全核心,对不可少的。本文基于铁路电务系统施工,以计算机联锁系统为核心,在轨道电路设计传统的基础上提出了新的二取二轨道电路设计方法,通过对其工作原理、特征以及设计步骤的论述,证明了该方案的可行性与可靠性。 相似文献
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康特立 《内蒙古科技与经济》2008,(4):104-105
文章在介绍了ZPW--2000A型无绝缘移频轨道电路的基本结构的基础上,分析了其常见的故障现象,并提出了七步骤查找排除故障的方法. 相似文献
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本文将单片机技术用于实现移频自动闭塞系统的移频信号解调,结果表明该系统不仅能正确地从接收到的信号中提取出低频脉冲调制信号,还能有效地抑制由轨道电路引入的各种干扰,在各种复杂信道条件下都能获得较高的信噪比。 相似文献
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为提高爆破震动与岩石破裂微震信号辨识精度,以某金属矿山现场微震监测数据为基础,首先采用小波包分解对矿山爆破震动和岩石破裂信号进行2层分解,对比两类信号在4个频段内的能量分布的特征,进而以两类事件的低频段(0~125 Hz)能量百分比、中低频段(125~250 Hz)量百分比、中高频段(250~375 Hz)能量百分比、高频段(375~500 Hz)能量百分比为特征向量,利用支持向量机(SVM)对爆破和岩石破裂微震信号进行了训练和分类,结果表明:两类事件在0~125 Hz的能量分布差异最大,且以0~125 Hz的能量百分比10%作为分界值时的准确率达到87.5%;SVM的分类正确率为94%,取得了理想的分类效果。 相似文献