基于大数据技术的电网故障智能诊断方法

针对目前已有的电网故障智能诊断技术在诊断方式上较多采用单一智能诊断方法,协同研究少,信息的综合利用少等问题,本文提出了基于大数据技术的电网故障智能诊断方法。首先简要介绍了调控大数据和智能诊断技术的现状及发展趋势。接着,分别对故障分类方法、故障预判方法、故障相关性分析、设备寿命分析评估四个方面所采用的算法和应用方式进行了研究。通过多种智能诊断技术的融合使用,极大的提高了电网故障诊断技术的智能化水平。     

智能电网环境下的继电保护

继电保护是电力系统安全稳定运行的重要保障,相比于传统电网,智能电网在发展的过程中要想拥有更高的发展质量,进行继电保护方面的工作,对于继电保护灵活性、可靠性水平的提升将会拥有着极大的促进作用,因此探究智能电网环境下的继电保护,对于电力系统安全稳定的运行拥有着十分必要的保障。本文主要对智能电网环境在建设过程中存在的问题,以及智能电网环境下继电保护技术的使用进行了深入的分析,从而通过这种方式,促使我国智能电网环境问题的改善。     

新能源环境下智能电网的发展研究

随着新能源资源的开发和利用,智能电网通过特高压、高效节能和智能调度等技术,有效解决了电力的大规模、远距离、低损耗传输问题,提高了新能源发电的可靠性,从而实现了和新能源资源的优化配置,是未来电网的发展方向。     

大数据环境下的危机信息整合模型研究

大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分：危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。     

大数据环境下基于信息融合的网络风险评估模型

大数据环境下网络风险评估具有多数据源的特点,导致传统的基于神经网络的网络风险评估模型,由于未对多元数据分类而无法实现网络风险评估,提出一种基于信息融合的大数据环境下网络风险评估模型,将检测结果汇总后获取综合攻击发生概率,选用优化的D-S证据理论方法对相关检测设备的mass函数值进行合成并完成数据源的融合,然后求出攻击发生支持概率,依据态势要素融合求出每个主机节点的网络风险态势,通过态势要素融合求出主机节点的网络风险态势,再根据每个主机节点的安全态势得出每个节点权重的融合,获取网络风险态势值,利用数据源融合、态势要素融合以及节点态势融合获取网络风险态势值,在此基础上分析网络风险评估模型。仿真实验结果表明所提方法具有很高的精度。     

基于大数据环境下的科技情报研究分析

在大数据的时代背景下,由于新技术的不断出现,传统的科技情报研究正在面临新的机遇和挑战。如何在大数据环境下,深入开展科技情报研究工作,成为当前科技信息领域中亟待关注的问题。本文正是在这一背景下,深入阐述了大数据环境下科技情报研究工作所面临的新情况和新机遇;并对大数据环境下的科技情报研究工作内容进行了详细阐述;同时提出了大数据环境下科技情报研究工作的创新发展;并基于上述分析给出了大数据环境下,科技情报研究工作在未来发展的对策和建议。     

基于智能电网环境下的电网运行调度管理措施探讨

我国当前是发展电力技术水平的新时期,而且电网的调度方式多样,效率也得到了提高,而引起智能化的点忘掉路模式就可以进行更好的操作,此时相关问题就会得到解决和更好的发展。本文先就智能电网的相关理论进行阐述,并就探析其智能电网的快速发展背景和电网调度问题,为其精益化的调度提供新的措施和发展。     

基于大数据环境下的电子商务安全研究

大数据是一个新的概念,是在社会走向数字化的过程中产生的,目前各行各业中都涉及了电子商务,大数据环境促进着电子商务的发展,然而也存在着一些问题。本文简单分析了大数据环境下的电子商务安全问题。     

智能电网建设中大数据技术的应用研究

随着科技技术的不断进步,人类进入了大数据时代,各行各业都在借助大数据技术的优势,更好的为人类服务。当前,人们的生产生活和企业发展离不开电力的支持,智能电网的建设正在如火如荼的进行中,在智能电网建设中融入大数据技术是当前电力企业的重要课题。本文阐述了电力大数据技术的内涵与特征,提出了在智能电网建设中大数据技术的应用策略。     

论智能电网大数据技术的发展

随着我国智能化电网技术的不断发展,智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。本文从智能电网大数据相关概念入手分析,分析了智能电网大数据技术的发展现状,在智能大数据处理技术、云计算方面现状,提出了智能电网大数据技术的发展策略。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着我国智能电网的发展建设,电力数据资源呈现出爆发式增长,如何从海量数据中提取出有价值信息,成为了当今研究热点和难点之一,传统的数据处理技术应对电力大数据已经遇到瓶颈,不能满足电力行业的需求,将云计算技术应用到电力大数据处理中,利用其强大的计算能力,可以迅速有效的处理大数据。在分析智能电网、大数据、云计算关系的基础上,又深入探讨了符合电力企业发展需求的电力大数据关键技术选择,为电力大数据在智能电网中的实际应用提供了强大的技术支持。     

智能制造环境下的企业集成

分析了当今制造业发展的趋势和企业所面临的问题，并在此基础上提 出了企业集成的目标和总体原则；阐述了企业集成基础设施的构成；描述了企业联盟的信息 模型和实现技术。     

大数据环境下网络舆情信息交互模型研究

[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。     

智能电网环境下的继电保护之我见

随着电力行业的不断发展,智能电网建设也在不断深化当中,而随着智能技术的深入,电网运行对于继电保护的要求也是越来越高,继电保护技术只有不断适应当前的智能电网发展,才能不断发挥其在电网运行中的保护作用,因而在智能电网环境下加强对继电保护技术的研究非常重要。本文主要对在当前智能电网建设程度加深的情况下,继电保护技术方面的发展进行了分析,以期能够不断推动继电保护技术的发展。     

大数据与智能环境下的情报学理论发展

大数据与智能化环境下,情报学理论研究和实践发展正处于新的变革之中,其数字化信息形态和网络组织机制决定了基本的研究发展构架。基于这一认识,文章在情报学与情报理论研究回顾基础上,着重于情报学研究体系和面向应用的前沿发展分析,从而展示当前拟注重的理论方向和课题。     

基于智能电网环境的电量采集系统研究

伴随社会经济发展,智能电网也得到了发展。智能电网包含了发电、输电、变电、配电以及用电等诸多环节,电量采集是重要环节之一,因此需要予以重视。本文从智能电网环境下的电量采集系统主站、远方终端两方面进行分析,期望对智能电网发展提供参考。     

大数据环境下新的数据加密算法研究

针对目前大数据环境数据加密隐私保护算法安全性以及数据加密处理效率不是特别理想的情况,本文提出一种新的基于重复数据删除技术的大数据加密算法,该法针对大数据进行消冗处理,充分体现出椭圆曲线加密算法的安全性高、密钥短等优势,同时又结合了CTR工作模式,充分展现出并行性佳且速度较快等优点。通过大量实验分析充分证明,新算法的安全性高且数据加密速度得到较大提高。     

大数据环境下的数据安全研究

大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战.本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略.     

大数据环境下的网络安全研究

近年来,随着互联网技术的广泛普及,大数据时代逐渐进入了人们的视线,在这一时代背景下,数据正以指数速度迅速膨胀起来,海量数据的涌入不只是给人们带来了方便,同时也带来了一些安全隐患。因此,如何保证大数据环境下的网络安全已成为当今社会的一个重要课题。笔者将从大数据时代发展现状入手,分析大数据时代的网络安全问题,并探讨相应的方法措施,以此来促进互联网的发展。