基于PDA的航材管理解决方案

在通航企业管理中,由于航材管理分类复杂、出入库流程繁琐,对航材物资日常管理及后续统计分析形成制约。基于PDA手持终端应用,实现仓位的出入库自动作业,全面实现航材超市化管理。     

航材系统信息发展趋势

为了改善航材管理信息系统,本次研究提出航材系统信息发展趋势研究。本文对现有航材管理信息系统发展情况进行分析,提出其中存在的不足之处,将其作为航材管理信息系统发展趋势分析的侧重点。本文建议从数据共享、数据利用率提升、航材管理等多个方面入手展开改善,构建一个智能化管理模型,形成集成化管理体系。     

基于分类评价视角的科研机构评价方法初探——以化学领域国家重点实验室为例

分类评价具有指标适用合理、便于同类比较等优点,是中国政府大力推进的科研评价改革方向。本文以国家重点实验室为研究案例,从分类评价的角度,运用层次聚类、多维尺度分析的方法,对各实验室进行评估研究。将被评估实验室分为基础研究类、应用基础研究类、应用研究类三个类别,并使用科研产出、学术影响力和受认可程度等多个维度的若干指标对其进行评估,一方面给出各类实验室的评估结果,另一方面也证实了分类评价方法的科学性、合理性。     

建立航材管理信息系统

信息共享是实现航材管理的基础。可靠、有序的航材管理需要信息技术提供支持。随着计算机技术日新月异的进步,信息技术的不断创新和发展也有效地推动了航材管理的发展。航材管理信息系统并不是单纯的把手工管理的模式用电子化的方式实现,而是把先进的管理思想与企业的管理现状相结合,以信息化的管理系统为基础,把先进的管理方法融进企业管理,来推动企业管理水平的提升,从而实现提高市场竞争力的目的。本文通过对航材管理信息系统建立的目的、信息系统的数据支持、信息系统的模块分析等多方位的探讨,阐明了建立航材管理信息系统的重要性和必要性。     

浅谈航材危险品的运输安全管理

伴随我国航运业的快速发展,对航材危险品的运输提出了更高要求,航材危险品的安全运输不仅关系到航运事业的健康发展,也关系到相关管理人员的安全,因此,做好航材危险品安全管理对航运发展有重要意义,长期以来,相关负责人员也在逐渐研究和探索有效的解决对策,虽然取得一些成效,但是仍然存在很多问题,制约航材危险品的安全管理,例如,管理机制不健全、管理方法落后和员工意识淡薄等等。本文主要阐述了在航材运输过程中,做好安全管理工作的主要措施,以使我国航运业更好、更快的向前发展。     

浅谈飞机航材的入库检验

飞机航材的入库验收是飞机维修工作的重要环节,入库工作的质量直接影响到后续飞机维修工作能否顺利的进行。所以,必须对航材入库检验流程严格的管理,把好航材的质量关,保存好验收入库的航材证书资料。因此本文将对飞机航材的入库检验进行研究,以便于今后的工作开展有所帮助。     

支持向量机的二叉树多分类算法在变压器故障诊断中的应用

支持向量机最初只能用以解决二分类问题,对于多类故障,只能通过组合二分类器间接应用于多类分类问题。本文提出一种基于二叉树多分类算法对变压器中常见故障进行了模式识别,并与传统多分类算法作对比。根据svm理论结合二叉树方法建立变压器故障诊断模型,通过VS2008对其进行了验证,结果表明该方法能有效地、准确地识别故障模式,具有较高的推广性。     

一种改进的一对一多类支持向量机

多类支持向量机在实际应用领域（比如ORC,人脸识别等）是一个非常重要的问题。广泛应用的多类SVM方法包括：一对一,一对多和DAG等。众多实验表明一对一方法通常具有较高分类准确率,但传统一对一方法测试时间较长限制了其在大数据量识别任务中的应用。提出一种改进的一对一多类支持向量机,先通过粗分类快速选出候选类别,再对候选类别按原一对一方法进行投票。实验结果显示该方法不仅提高了分类效率,而且在一定程度上提高了分类准确率。     

航空公司的航材首批计划采购分析

航材,航空器材的简称,是航空公司为保证飞机正常运行时,需要更换的零备件。加强航材的计划采购管理,对航空公司控制运营成本,增加营业利润有十分重要的意义。对航材首批计划采购管理进行研究的目的就是要降低航空公司航材采购费用并减少航材储备,尽力节省航材成本,这对于竞争日益激烈的航空市场有着十分重要的意义。     

基于语料信息度量的文本分类性能影响研究

基于不同的分类算法针对特性迥异的语料数据进行分类,其分类效果往往不同。通过研究分类算法针对专门语料库与自建语料库分类效果各不相同的根本原因,提出一种提高分类性能的新途径。从不同语料库的自动分类对比入手,定义类别聚类密度、类别复杂度、类别清晰度三个指标对语料库信息进行度量,通过多因素方差分析考察三个指标与分类性能的关系,得出语料的各项指标对不同分类算法分类性能的影响关系,并提出一种基于类别清晰度的交叠类文本分类方法以验证指标的有效性。实验表明：该三个指标都在不同程度上影响着分类算法的分类性能。语料类别的聚类密度越高,复杂度越低,类别清晰度越高,其表现出的分类效果越好。     

公益类科研机构分类改革指标体系的理论研究

本文在阐述构建公益类科研机构分类改革指标体系影响因素的基础上，从公益类科研机构业务活动本身、结果及其目的三方面着手，提出了综合考察公益类科研机构公益性程度的分类改革指标体系。同时，引入模糊因子分析和平衡方差法，为公益类科研机构定级分类评价提供理论和方法指导。     

基于网络数据库的新型航材管理体系概念模型设计

本设计总结了现有的航材管理体系,对现有体系下航材部门的机构和工作进行了简化,引入网络数据库得到新型航材管理体系逻辑模型。分析了简化后航材各部门的功能和相关理论、技术的现状,并为其选择了合适的理论、技术。根据业务实际搭建了航材网络数据库管理系统,与三大部门有机结合形成新型航材管理体系概念模型。阐述了在新型航材管理体系概念模型下的航材部门运作流程,最后做了总结。     

基于统计方法对云南地震灾情的分类分析

收集整理得到近23年云南省地震灾情数据,通过主成分分析法、聚类分析法和主成分聚类分析法等3种方法对云南地震灾情进行分类分析,并对3种分类方法的分类结果进行比较,从而得到合理科学的分类结果,为云南省灾情评判分类提供可行性依据。     

航材送修业务精细化管理分析

对于航空公司而言,航材管理属于保障其正常运行的关键环节,而航材送修业务在航材管理中占据重要地位。以大数据为基础的全新管理模式,可以从微观以及宏观角度实现此项业务的精细化管理,使送修航材经济性、可靠性得以全面提升。本文将对航材管理工作的主要目的进行介绍,同时阐述航材送修业务的基本流程,围绕大数据技术的全面应用分析航材送修业务的精细化管理途径,以期为有关部门提供可靠参考。     

基于粗糙集与模糊支持向量机的模式分类方法研究

针对传统支持向量机(SVM)多分类算法分类效果欠佳的问题,研究基于粗糙集(RS)理论和模糊支持向量机(FSVM)多类算法的模式分类新方法。首先用RS属性约简方法去除冗余信息,然后用FSVM结合三叉分类树多类算法对约简后的样本分类。用本文方法在UCI数据库的数据集上做实验,与其他方法相比分类速度和精度显著提高,说明该方法是有效的。     

客户关系的聚类分析

客户分类是企业有效地实施客户关系管理的基础。合适的分类指标和评价工具的选取是分类的关键。重点从企业和客户两个方面选取评价指标,综合构建客户关系指标评价体系,并采用聚类分析法对客户进行分类。     

民机供应商综合评估实证研究

利用层次分析法对民机供应商进行综合评估,并根据评估结果对民机供应商进行跟踪反馈,通过实例证明了方法简单易行,为民机航材供应商的选择提供了参考.     

基于Kohonen网络的城市居民国内旅游需求分类研究

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射神经网络(Kohonen)的聚类功能,提取7个反映旅游需求发展情况的特征指标,对我国城市居民的旅游需求进行分类,将39个城市分为6类。对分类结果进行了分析,对方法进行了讨论,指出Kohonen网络可以避免传统聚类方法难以克服的一些缺点,是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性、能迅速客观地得到聚类结果的聚类方法。     

数据挖掘技术在ETC运营管理中的应用

本文将数据挖掘聚类分析技术融合到ETC运营管理过程中,分析了ETC交易数据三种关键的特征数据并构建了数据模型,采用轮廓系数对聚类结果进行科学评估。在聚类分析结果的基础上,对ETC用户进行二维分类,提出ETC的推广营销和ETC系统维护管理的方法和建议。     

一种改进的SVM决策树文本分类算法

将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度.