基于无偏灰色模型的水环境预测研究

伴随工业化、城市化进程,我国的水环境经历了四个不同的阶段。当前的水环境状况堪忧,需要对水环境进行强烈的关注,并对水环境的将来进行科学的预测,目前对水环境的关注主要集中于污染的治理与未来趋势以及区域河流的水质预测,对全国整体的水环境现状关注较少,本文根据中国历年环境保护基本概况统计中的指标,选取2000～2006年的中国水环境基本状况为原始数据,采用灰色预测方法对未来的整体水环境状况进行预测,并针对拟合度对传统GM[1,1]模型和无偏GM[1,1]进行比较,最后运用精度更高的无偏GM[1,1]模型预测2007～2012年中国水环境状况。     

科学预测 科学决策 提高效益

河南易县农业区划办公室应用灰色系统理论,对全县农业经济、人口和诸业的生产指标做了灰色预测,1986年预测精度在90%以上(与1986年生产实际相比)。在此基础上,充分利用1986年的生产新信息,对原预测模型进行了修正,对1987年以后的诸项指标重新做了未来趋势灰色预测,预测结果与1987年生产实际     

基于LS-SVM的大理州入境游客流量组合预测模型

大理州入境旅游客流量的持续增长引起了大理州政府和旅游业界的高度关注。而对未来入境旅游客流量及时准确的预测成为制定旅游规划的重要依据。依据大理州历年游客流量的数据,提出了基于线性回归、算术移动平均、指数平滑和灰色系统等方法的最小二乘支持向量机大理州入境旅客流量组合预测模型。通过实验仿真,表明该模型具有较高的预测精度,为大理州入境游客流量预测提供了新的方法。     

浅析株洲车站春运现状及组织措施

根据近三年株洲车站春运客流情况,分析春运工作组织和相关措施,提出今后株洲车站春运组织工作的建议,供铁路部门参考决策。     

组合预测在我国人均净用电量预测中的应用

采用BP神经网络和灰色模型的组合对我国未来几年的人均净用电量进行预测。通过实际数据与预测结果的比较,具有较高的精度,证明了组合模型和方法的可行性。最后对我国2008～2011年的人均净用电量做了发展预测。     

经济预测方法及应用

本文介绍了经济预测中的线性回归、灰色系统，并准确地预测了长春市未来3年的GDP、客运量、货运量。对长春经济的发展有一定的指导作用。     

灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

灰色系统是一项更好掌握未来发展并且为其提供行情分析的技术指标,构成系统模型的主要内容就是系统记载的基础传统数据、现代数据、未来走势数据,构成了支撑系统的三要素。在建筑工程造价中,通过灰色系统预测理论的应用,可以有效实现增益效果的最大化,促进建筑工程经济效益与社会效益的提高。主要对传统预测理论进行分析,在此基础上,阐述灰色系统预测理论及其应用。     

灰色预测模型在中国CPI预测中的应用

利用2009年~2014年中国居民消费价格指数的统计数据,建立了灰色GM(1.1)模型并对2015年中国居民消费价格指数进行了预测分析,结果显示建立的模型预测误差较小,可以对居民消费价格指数进行有效短期预测,并以此模型对2015年居民消费价格指数进行了预测,结果表明未来1年物价总水平基本稳定,不会发生大的通货膨胀和通货紧缩。     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。     

基于多变量灰色预测的长沙市房地产市场研究

参考长沙市1998～2005年相关数据,运用多变量灰色预测模型,对其未来五年房地产市场需求、供给进行预测,取得高精度结果;结合实际对其发展趋势分析,为政府宏观调控提供依据。     

我国人口预测分析

一个国家或地区人口的准确预测,是制定相应宏观经济政策的重要依据。本文运用罗吉斯蒂曲线预测模型和灰色预测模型分别对我国未来人口进行了预测。同时,文章采用多元回归模型对两种预测结果进行了拟合．提出了预测我国未来人口发展趋势的新思路。     

水资源变化趋势的灰色聚类预测

利用灰色关联分析,可以挑选出与水资源关系密切的物理因子,而利用前期的物理因子进行计算,可以使灰色聚类分析具有预测功能。因此,根据灰色聚类预测来推断未来水资源的变化趋势是一种有益的尝试。     

我国风电产业装机容量预测分析

目前我国风电产业进入规模化发展阶段,由于在发展过程中产业链相关主体缺乏对我国风电装机容量的准确预测,导致一系列无序发展问题,因此运用GM（1,1）灰色系统模型对我国未来风电装机容量进行了科学预测,根据预测结果,我国未来几年风电装机容量将继续保持高速增长,至2015年将达到3亿9258万kW,本文根据预测结果并结合实际对目前我国风电产业存在的问题进行了深入分析并提出了相应的对策建议。     

汽车保有量极限以及年份预测

在现行产业政策以及现有的汽车能源技术下,根据数据折线图的特征,选取了S曲线预测法中的Logistic预测方法进行研究,预测我国未来十年的汽车销售量以及汽车销售量达到饱和状态所需要的时间。首先根据所收集的历年汽车销量的数据建立多项式曲线模型和指数曲线模型以及微分方程,具体分析出了未来汽车保有量以及到达峰值年限。     

湖北省粮食产量灰色关联分析与预测

根据2003-2009年湖北省的粮食统计资料,运用灰色方法对影响粮食生产的诸人文因素进行灰色关联分析,并运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测。分析结果表明,8个主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中粮食播种面积、有效灌溉面积、第一产业从业人数、粮食单产和化肥施用量是影响湖北省粮食总产量的5个重要的因子;预测结果则表明,未来几年湖北省的粮食总产量将持续上升,湖北省人均粮食产量也同样呈上升趋势,这将为湖北省农业的可持续发展提供参考。     

浅析奥运之后北京房地产经济的发展

本文主要通过SPSS相关分析方法,从历年房地产价格指数、个人可支配收入、投资额、施工面积、销售价格等变量中,选择与销售额相关性最高的两个变量:个人可支配收入、投资额,运用回归分析和灰色预测模型理论,对1994到2005年北京房地产销售额进行追溯预测,从中选择均方误差最小的方法,预测奥运会后北京房地产的销售额;同时与其它奥运举办城市房地产经济发展状况进行横向比较,对奥运会之后北京房地产经济的发展趋势做出定性预测分析。     

纸型期刊发展趋势预测

利用灰色预测法预测了未来几年以及2010年、2020年和2030年的纸型期刊的出版发行量，结果表明：无论是未来的几年还是将来的更长的一段时间内，纸型期刊出版发行都将继续保持平稳上升的发展势头，我们依然将生活在一个“有纸的社会”里。     

陕西省物流需求分析与预测——基于等维递补灰色预测模型

论文运用物流需求理论,从需求量的角度对陕西省未来的物流需求水平进行了量化,旨在为陕西省物流产业规划提供参考性数据。首先以货运量衡量物流需求量,选取影响物流需求的八个经济指标,建立灰色关联度分析模型,探求影响陕西省货运量的主要因素。再次,结合1996—2009年陕西省物流数据,建立灰色预测模型,实现对陕西省未来物流需求量的预测。     

基于灰色理论的我国民用无人机发展前景

文章预测了我国民用无人机发展前景。我国民用无人机市场正处于快速增长阶段,需求空间巨大,未来市场发展前景十分可观。本文采用基于灰色理论的预测方法,首先对我国无人机市场规模进行分析,使其符合使用灰色预测模型的条件,然后利用灰色理论的CM(1,1)预测模型,运用一次累加生成数列拟合微分方程,得到相关参数及预测方程,进而得到预测值,最后进行精度检验,将所得数据作为2017年至2020年我国无人机市场规模的预测值。基于我国民用无人机的市场规模预测结果及市场规模逐年增长率,并根据全球民用无人机中消费类无人机和专业类无人机的市场构成比例,分别预测了我国两类民用无人机的市场规模。     

大学生志愿者参与广州铁路春运工作的探析——以华南农业大学为例

春运是一项关乎社稷民生的一件大事.当前越来越多的大学生参与到支援铁路春运的工作中去,华南农业大学自2003年开始已连续7年累计组织名学生担任春运列车乘务员志愿者,为广州春运工作做出了巨大的贡献.华南农业大学在组织管理支援广州铁路春运工作中进行了许多有益的探索,从人员招募到工作结束,积累了不少经验,也取得了可人的成绩.但不可否认,在主观和客观条件下,仍然存在一些问题.