大型企业非结构化数据管理平台设计

正为了应对大型企业对非结构化数据的合理管理和有效应用两个方面要求,设计了非结构化数据管理系统平台,分析该系统平台的设计架构、接口设计、功能设计和主要功能模块。该系统可用于对企业各类非结构化数据的有效全生命周期管理,并拥有更好的客户体验,能够最大限度的贴合企业内容管理的特点,支持大规模,集团型的知识管理需求。非结构化数据是企业重要的信息资产,如何安全的存储非结构化数据,并将之高效的利用,是企业经常面对的难     

基于微服务架构的电网搜索引擎

随着调控云、电网新一代等建设,电网积累了大量的模型、运行、事件、文档等结构化、非结构化以及半结构化等数据,这些数据来源分散、类型多样、结构各异、质量不齐。并且传统获取数据均采用主体查询、运行查询、统计报表等方式,凸显出缺乏统筹、检索不全面、检索方式复杂多样、效率低等问题,因此需要统一的搜索引擎提高用户获取数据的效率。本文通过研究分析互联网成熟的搜索引擎技术,研究基于微服务架构的各类电网业务快速接入方案,实现对各类数据全面、快速、准确、智能化的搜索引擎工具,为电网运行乃至电网企业建设专用型的智能化搜索工具找到一条合适的通道,为建设"电力百度"提供方法和技术参考。     

试论企业技术创新管理的专家系统支持

本文分析了企业技术创新管理的内容和特点,鉴于创新管理中包含大量综合性、非结构化和半结构化的软问题,尝试利用人工智能、专家系统技术对其进行支持.弥补人工经验决策、评估的缺陷,降低创新实施风险.     

文本挖掘分析技术在审计稽核中的应用探索

随着大数据时代的来临,审计作为一个综合的经济监督部门也必将面临其带来的巨大挑战,在企业系统中产生了海量的非结构化数据,仅靠人工进行审计,成效杯水车薪,针对非结构化数据的审计已经成为审计业务的盲区,利用高科技手段与工具实现非结构化数据的分析与挖掘为审计业务提供数据支撑的需求已迫在眉睫。本文基于文本挖掘技术,采用信息抽取方法从非结构化文档中提取关键信息,进行结构化存储,然后进行自动稽核,既大大减少因人工操作耗费的大量人力、财力成本,又避免了因人为疏忽造成审计问题遗漏的情况,更加全面的审计各种问题。     

准市场组织安排下的项目参与主体间技术合作行为研究

针对经济转型期我国大型复杂项目所特有的准市场组织结构,运用演化博弈理论和方法,系统地探讨项目参与主体基于工程技术服务的合作机制,分析各类技术服务企业合作策略选择的动态演化过程,以及技术合作风险、技术溢出损失等因素,尤其是亲缘利他偏好和非制度惩罚对各类技术服务企业行为选择的影响。研究结果表明,降低合作努力成本、技术合作风险和技术溢出损失,提高合作努力产出和超额收益分配有助于促进技术服务企业在项目实施过程中与业主的技术合作。对经原有企业改制而形成的工程技术服务提供者,基于亲缘联结,增强其亲缘利他效用和信任程度;对于新进入者,适度加大开放和完善工程技术服务市场,增强非制度集体惩罚,可分别起到降低各类技术服务企业对超额收益分配的依赖程度,加强各类技术服务企业与业主合作的作用。     

电力行业大数据平台建设及政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估应用

随着信息技术发展,越来越多的领域通过大数据技术实现数据深度挖掘分析,体现数据的价值。但却鲜有通过大数据技术实现数据迁移,数据整合作用。本次主要是论述如何综合利用大数据相关技术,研发大数据管理平台相关建设及应用;研究大数据平台整合结构化数据、非结构化数据、GIS数据、海量数据的能力。论述如何实现大数据平台对各类数据的接入,监控,管理,应用。以电力行业"政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估"应用为题材,论述大数据平台技术应用实践操作。通过"头脑风暴",比对分析,实验,测试等方法,最终成功研究和建设大数据平台系统和实现应用,并取得良好的应用成效。实践证明通过大数据技术实现数据整合,并在电力行业应用完全可行。     

大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究

在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。     

大数据技术对我国银行业的创新启示

传统的数据分析一般以作为历史数据的结构化数据为基础,难以保证其真实性,做出的分析决策具有很大的滞后性。而"大数据"作为新兴的分析系统,不仅能够准确分析结构化数据,更能结合非结构化数据对已发生的事件做出准确的判断,对未来继续有效预判,避免数据的失效和失真,这对我国未来银行征信体系、"普惠金融"以及金融产品营销手段的创新,都具有极其重要的意义。通过对大数据的研究,就大数据对我国银行业发展的影响以及相关的风险监管等进行分析,探索未来大数据技术对我国银行业创新发展的启示。     

Ibrix Fuion集群存储简介

<正>随着数字化时代的来临,"非结构化"数据(如多媒体文件、网页、音视频文件等)的存储管理和共享已成为各企事业单位业务必须解决的问题。解决不断增长的存储容量的同时,还必须做好存储、传输、共享大量的非结构化数据的问题。特别是需要对共享文件提供在线实时访问和编辑的业务。基于此,本文将介     

基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究

语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。     

计量数据采集管理系统的设计与实现

计量数据采集管理系统基于实时数据库和关系型数据库,采用客户端/服务器(简称C/S)结构与浏览器/服务器(简称B/S)结构相结合的方式,使用ASP.NET及AJAX技术,集数据采集、数据管理和报表打印等功能于一体,依托企业局域网,为企业提供了及时、准确、可靠的计量数据,使企业计量数据管理能力进一步加强,同时为企业ERP、MES的实施提供了数据支撑。     

基于关系型数据库的管理信息系统中内容管理的实现

本文以国家科技计划经费管理信息系统的应用实践为背景,提出多样性电子数据的采集及储存管理等技术,结合XML应用、文档处理、PDF合成等结构化数据与非结构化数据的转换研究,提高了数据采集效率,改善了电子数据的处理方式,从而满足电子政务对多样数据内容管理的处理要求。     

全厂生产调度数据采集系统应用分析

数据采集系统在企业生产中日渐重要,通过数据采集系统的网络化管理,可以为企业生产提供全面的历史数据和实时数据,实现企业生产的科学决策。     

基于大数据技术的药用植物研究成果管理平台设计

药用植物研究是一门数据量巨大而又复杂的学科,大量专业的研究数据不仅难于记忆查找,而且也不利于成果的深度开发利用。通过设计开发药用植物研究成果管理平台,将大数据技术等现代互联网技术引进到药用植物研究领域,把药用植物研究过程中产生的数据、资料、图片等结构化及非结构化的研究成果存储到管理平台中并通过数据整理、清理、装载、转换等大数据算法技术进行数据挖掘分析形成规范化、模块化的数据仓库,最终在平台中提供数据采集、统计查询、分析预测等功能服务,为药用植物研究成果的管理提供科学有效的办法,创造更高的社会价值。     

数据采集系统在集团企业的应用研究

数据采集工作在集团企业日常业务数据收集、处理上有着重要的数据支撑作用。通过数据采集系统的应用,消除集团企业已有系统间的数据孤岛、明确集团企业内部数据管理的归属、提高各类业务数据的报送质量、为企业集团在大数据应用前提下提供数据储备。     

现代测绘技术在“粤港澳大湾区风暴潮智能预警体系设置与产业化示范应用”课题中的应用

正为提升粤港澳大湾区海洋灾害防治能力,构建风暴潮智能监测与预警服务体系,实现对海洋灾害风险的预测评估、早期识别、综合管理、应急保障和风险转移,通过对"粤港澳大湾区风暴潮智能预警体系设置与产业化示范应用"课题的研究和探索,利用人工智能、雾计算(边缘计算)、数值模拟以及现代化的测绘技术,实现对粤港澳大湾区海洋灾害重点防御区的风暴潮实时监测和城市内涝风险的早期识别。现代化的测绘技术主要指依赖于空间对地观测的技术手段,如卫星导航快速定位技术、航空航天遥感观测技术等,实现动态、实时地获取测绘需要的各类数据。在风暴潮监测站及城市内涝识别点的建设过程中,以及格点化风暴潮监测预警信息平台所需要的基础信息数据获取中,起到至关重要的作用。     

商业智能在现代企业中的应用研究

现代企业在应用商业智能收获效益的同时,也面临着许多的问题和挑战.在分析商业智能的技术体系、应用现状及存在问题的基础上,提出了成功实施商业智能的对策,包括避免与业务脱节,独立业务规则模块及构建业务规则引擎,整合结构化与非结构化数据,增强数据可视化功能以及重视非技术因素和策略等方面.     

基于智能技术的电气自动化控制及实现分析

若要智能电气自动化控制系统的功能性得以实现,一方面管理人员需基于电气系统的运行特征与设备结构确定适宜的管理系统方案,确定数据采集渠道与处理要素,以便实现数据远程操控的功能;另一方面,还需提供集中数据处理平台,做好各类风险的应对方案,确保智能技术的应用能够提供实时化的数据处理与传递平台,才能使电气系统运行的可控性得以保障。本文基于电气自动化控制及实现展开分析,在明确智能技术的优势同时,期望为后续电气系统的管控提供参照。     

浅谈大数据时代的隐私保护策略

随着非结构化数据采集技术的发展,大数据的产生速度正在以超乎人们的想象。随着所蕴涵价值不断被发现,大数据成为IT信息产业中最具潜力的蓝色海洋,全球已经进入大数据时代。就如同数据挖掘和隐私保护这两个孪生兄弟一样,大数据给我们的生活带来了很多便利的同时却也同样带来了很多烦恼。在全球都大力发展数据中心、处理中心等大数据产业之时,对隐私信息的保护具有更加重要的意义。本文通过分析大数据在个人隐私、企业隐私、国家安全等三个方面带来的问题,从技术、法律法规、行业以及国家安全等方面提出大数据时代的隐私保护策略。     

基于OPC技术的过程控制实时系统设计

文章提出了一个基于OPC技术的基础上的以实时数据库为核心的控制系统结构框架.详细设计了实时数据数据结构,数据采集过程,数据转存过程和数据写过程,具体说明了实时数据库的实现方式-内存数据库的数据管理、数据结构和接口设计三方面的细节问题.