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广义回归神经网络(GRNN)克服了BP神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足,正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引入GRNN对全国高技能人才需求进行预测检验,并从5个角度将其与GM(1,1)模型的输出结果做对比分析。结果表明GRNN模型具有优异的预测性能,验证了把该模型引入高技能人才需求这一新领域是有效可行的。为今后进一步定量研究有关高技能人才需求方面提供一种新方法。 相似文献
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天津市非公有制经济人才需求的灰预测及人才积累对策研究 总被引:4,自引:0,他引:4
科学地进行人才需求预测有利于制定合理的人才政策,促进企业和社会发展。文章通过引入灰色模型对天津市非公有制企业人才需求的状况进行了预测,并在预测结论的基础上提出了天津市人才积累的对策。 相似文献
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本文从作业层、中间层、战略层等管理层面分析了我国当前社会经济局长对管理人才的需求,并根据以知识为基础的经济中管理活动的特点,推断不同层面上管理人才需求的变化趋势,提出了我国社会经济发展对管理人才需求的综合模型。在些基础上,对我国高等管理教育的发展提出了三点建议。 相似文献
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通过ARIMA模型对黑龙江创意人才需求作出预测,在此基础上,为创意产业人才的培养提出对策与建议,使得创意人才总量能够满足黑龙江创意经济发展的需要。 相似文献
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线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。 相似文献
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随着医疗保险全民化进程不断深入、医疗保险体制逐渐完善,我国医疗保险人才需求大量增加。本文对于医疗保险人才的社会需求进行了详尽的分析,并指出了医疗保险人才缺失的主要原因。在医疗保险人才需求大量增加的背景下,为更健康快速发展中国医疗保险事业,笔者提出了改革医疗保险人才教育培养的模式,并试图寻找针对医疗保险市场上相关医疗保险人才教育培养的新思路和新方法。 相似文献
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基于高校学科专业与产业对接模型,分析以产业研究院为龙头,工程技术中心为支撑,面向产业集群发展、产业关键技术、行业技能、人才需求和培训的对接模式。以广东"高端新型电子信息"战略性新兴产业为例,提出高校对接战略性新兴产业的"构建产业研究院-构建工程技术中心-调整人才培养计划"三步骤法,并提出对接的校级制度保障建议以及省级教育、科技政策建议。 相似文献
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对京津冀一体化背景下的金融人才需求进行了分析,并进行了人才培养模式的国内外借鉴,提出了京津冀一体化中金融人才培养的创新模式。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2019,(20)
在清晰界定新商科内涵与外延的基础上,以新商科人才需求特征为导向,寻找其与财经高校人才需求之间的差距,提出了财经高校应如何更好满足新商科人才需求的几点建议,旨在能够更好地建设我国财经类高校,使其能充分发挥自身优势,培养出适应新经济发展所需的新商科人才。 相似文献
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本文从社会对人才需求的特点出发,谈谈高职院校在进行教学改革时,如何搞好课程教学创新,使教学与企业人才需求零脱节,从而提高毕业生的就业率。 相似文献
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产业结构的调整与人才需求及供给的选择 总被引:7,自引:0,他引:7
李彬 《科学学与科学技术管理》2005,26(12):132-136
产业结构与人才需求结构存在着相互依存的关系,产业结构和技术结构的变动引发人才需求结构的变动,这就要求人才的供给结构要做相应的调整。高校人才的供给结构是专业结构与培养层次、类型和规格的总体构成,人才供给结构要满足人才需求结构的变化,就要从战略上进行调整,以满足社会对人才的需求。 相似文献
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归纳了人才政策发展的时间性、空间性和历史性三个特征,把人才政策分成了吸引与保障政策、培养与发展政策、管理与维护政策和评价与考核政策4类。基于人才政策特征和分类方式构建了人才政策发展三阶段模型,并利用中国2000~2018年人才政策发展情况进行了验证。最后,建议政策制定者了解本地区人才需求、人才政策发展阶段、关注人才政策的有效性和效率以及合理搭配人才政策组合。 相似文献
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广西北部湾经济区引进域外人才的思考 总被引:2,自引:0,他引:2
首先对北部湾经济区引进人才的必要性进行多方面分析,并根据北部湾经济区高速发展带动的人才需求增长的宏观形势,提出北部湾经济区引进人才方面的相关建议. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(12)
当前金融科技迅速发展,对金融行业产生巨大影响冲击,同时多重因素促使金融行业人才需求发生质和量的变化。以广东省东莞市为例,对金融人才需求端(企业端)进行了实地访谈和网络爬虫调查,通过对调研数据的分析,研究梳理了东莞金融行业用人需求现状及其变化,并提出了差异化人才培养、深化"产教融合、校企一体"的办学模式、探索"E-C-M-P"四位一体人才培育模式等建议。 相似文献