论指针式电测仪表自动化检定和系统设计

一、引言本文对电测仪表的定期检定是保证其正常工作的重要手段。但是传统的手工检定方法,过程繁琐、工作量大,存在着由于人工读数而降低了检定精度的不足。随着科技的不断进步,基于通用接口总线     

基于神经网络的车牌自动识别系统的研究

车牌自动识别系统是一种利用车辆的动态视频或静态图像从而进行车牌号码自动识别的模式识别技术,是计算机视觉技术与模式识别技术相结合的技术领域。本文应用图像处理技术对车牌进行定位、获取字符,对字符进行分割,利用神经网络识别技术来对车牌字符进行识别,从而达到较好的自动识别效果。     

基于数据挖掘的个人身份信息自动识别模型研究

目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。     

指针式万用表的修理

指针式万用表是广大技术人员维修电气设备最常用的仪表之一.而对指针式万用表常见故障的业余修理也是广大技术人员经常碰到的事.本文比较详细地介绍了指针式万用表的常见故障、产生故障的原因以及常见故障的检查处理方法。     

基于数字温度控制仪表测量方法的研究

数字温度控制仪表在生产生活中应用广泛,测量方法呈现多样性。该研究应用高精度化整系统和数字二度仪表原理,分析实验设备和测量方式对温度的影响。研究发现重复性测量方法中间隔测量较连续性测量影响更小。     

基于聚类的词表等级关系自动识别研究

词汇等级关系的识别是自动构建叙词表的重点和难点之一.基于相似度的词聚类方法,突破了按字面聚集等级关系词汇的传统做法的局限性,能够深入语义,识别出字面上无此特点的等级关系词汇.介绍了该方法并进行测试,试验结果表明该方法具有一定可行性.     

基于BERT的领域本体分类关系自动识别研究

【目的/意义】实现对领域本体分类关系的自动学习识别,解决领域本体知识框架结构体系的自动化构建问 题。【方法/过程】通过对领域本体分类关系自动识别的国内外研究现状及存在问题进行分析总结,以当前开源的先 进的深度学习文本预训练模型BERT为基础,研究构建了基于BERT的领域本体分类关系自动识别模型,并以资源 环境学科领域为例进行了实验研究和评估分析。【结果/结论】基于BERT构建的分类模型能够实现对领域本体分类 关系的自动识别,识别方法和流程具有极大地通用性和可移植性,识别精度比传统方法有了较大提升。【创新/局 限】微调与泛化了BERT,提高了领域本体分类关系识别模型的通用性和精度。但由于受分类标注语料的质量限 制,模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。     

基于改进的神经网络异常声音自动识别系统研究

针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和闽值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明：在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。     

基于物联网自动识别系统的设计

随着世界科技的发展,人们的生活日益智能化,物联是现代信息技术重要组成部分,物联网是把其用户端进行相应地开拓、延伸,至任一物品与物品间,并对其进行通信、信息交换等。在我国,对于物联网而言,其传感网技术方面的研究与分析,总体的水平都处在世界的前几位,专利拥有量世界第一,但物联网自动识别技术的应用领域有限,技术,商业模式还不成熟,体系还不完善。因此,研究物联网的原理、应用领域,属于前沿领域。本论文分析了物联网的原理、技术与发展背景、物联网基于SAW标签的研究开发、基于SAW自动识别物联网应用架构,最后介绍了物联网的发展与市场前景。     

基于 VAPS的驾驶舱仪表仿真应用研究

航空仪表仿真技术是飞行模拟器中的重要组成部分,结合某机型的驾驶舱仪表,探讨了V A Ps6．3在驾驶舱仪表仿真中的应用。     

网页体裁自动识别研究

随着网络的飞速发展,网页数量急剧膨胀,近几年来更是以指数级进行增长,搜索引擎面临的挑战越来越严峻,很难从海量的网页中准确快捷地找到符合用户需求的网页。网页分类是解决这个问题的有效手段之一,基于网页主题分类和基于网页体裁分类是网页分类的两大主流,二者有效地提高了搜索引擎的检索效率。网页体裁分类是指按照网页的表现形式及其用途对网页进行分类。介绍了网页体裁的定义,网页体裁分类研究常用的分类特征,并且介绍了几种常用特征筛选方法、分类模型以及分类器的评估方法,为研究者提供了对网页体裁分类的概要性了解。     

基于图卷积网络的高质量专利自动识别方案研究

[研究目的]高质量专利对促进专利转化、技术追踪和战略布局十分重要,面对海量专利数据,如何准确高效自动识别高质量专利,为开展后续专利投资融资、产业转型等专利工作做基础铺垫,成为当前重要研究问题。[研究方法]以国家知识产权局受理的申请专利为研究对象,使用专利维持年限表征专利质量,提取专利数字特征并嵌入专利文本特征生成的专利-核心词汇网络,搭建图卷积网络模型自动识别高质量专利。[研究结论]目前针对专利质量的研究专注于挖掘专利数字特征而忽视专利文本特征,该方案在高质量专利自动识别过程中使用专利数字特征与文本特征,对当前专利质量研究做出补充。此外,所提方案可在专家标注少量专利文档情况下完成专利质量识别任务,解决现有专利质量标签标注方案无法全面衡量专利质量的局限。同时,将图卷积网络扩展到专利背景下的质量识别领域,为专利质量研究提供崭新框架,实验结果也显示方案具有较高实践价值。     

基于神经网络的睡眠脑电病理波自动识别系统研究

为了能在睡眠脑电波中有效地识别出特征病理波,将研究一种针对睡眠脑电波识别的神经网络模型,并通过实验数据来证明该模型的有效性。     

基于层层深入的关键词-叙词同义关系自动识别研究

本文以科技文献中共现关键词-叙词(下称"共现词对")为挖掘对象,首先,以字面相似法统计字面相似值,以最高相似值方式认定每个叙词同义对应的唯一关键词(起点词);然后使用概率法计算词对的共现强弱,并以叙词为单位按共现紧密度由高到低排列,以起点词作为参考词,根据"同义相斥"、"相关相吸"的共现规律,按照一定的原则,逐个层层深入识别所有共现词对。实验结果表明,基于层层深入法的识别方式,是共现关键词-叙词同义关系识别的可靠、稳定的方法。     

电子资源元数据的自动识别研究

针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据.借鉴树匹配方法,构建了适合予电子资源元数据识别的元数据树匹配模型.首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据.元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践.     

基于单片机的电动车仪表设计

介绍以单片机AT89S52为核心的电动车仪表系统.该系统包括单片机模块、电源模块、速度测量模块、电压测量模块、显示模块等五大模块,实现对电动车车速、行驶里程及电池电压的测量与显示.     

公文印鉴自动识别技术研究

在实际的生活和工作中,很多地方都会用到印章来代替签字证明它的真实性,这比签字的实用性更强、也更加的便捷。但是它也存在很多的问题,人为的因素过多,对印章的真实性有很大的怀疑,导致它的准确性不断的降低,如果实现了印章管理和识别的科技化、技术化、自动化可以很好的增加印章的可靠性,提高它的工作效率。     

基于OpenGL的虚拟仪表软件开发

本文在总结了诸多机型显示仪表共同点的基础上,使用基于VC++的MFC编程,通过嵌入OpenGL语句设计开发了具有可视化界面的虚拟仪表软件。该软件包括圆形刻度表盘、垂直刻度带、水平刻度带、垂直刻度表和俯仰梯度表等显示画面,并可快速灵活地被移植到飞行仿真系统中,可用于具有平显画面、多功能显示画面、常规虚拟仪表等应用程序的开发,能很大程度提高相关软件的开发效率。     

基于条件随机场的兼语结构自动识别

本文研究对象为汉语中较为复杂的兼语结构,通过对大规模语料中兼语结构的分布观察,进行其内部语言特征及外部语言特征分析;一是从定量角度对其结构研究提供数据支持,二是为计算机自动识别提供语言学支持。基于这些特征建立模板,从而构建条件随机场模型,对兼语结构进行自动识别。在开放训练中,F值最高可达85.71%,这个结果表明条件随机场在兼语结构识别中已经接近应用水平,可以作为兼语结构识别的有效方法。     

基于化工生产控制过程中自动化仪表研究

随着化工自动化技术的快速发展及化工产业的不断壮大,对化工自动化仪表的要求日益上升,从化工生产过程中自动化仪表的重要性入手,概述了化工仪表的分类及其用途,介绍了化工生产中自动化控制仪表的功能。