基于MATLAB的图像融合技术

在数字图像处理高速发展的今天,在计算机视觉、医学图像处理、红外检测、遥感影像分析和机器人视觉等诸多领域都用到了"图像融合"技术,而且很适合当今科技发展的潮流。图像融合通常分为特征级、像素级以及决策级三个层次。图像融合技术作为当下信息技术的一个重要领域,是将来自不同时间、不同源、不同介质、不同表达方式、不同媒介的图像数据按一定的标准和规则综合在一起,以形成对图像目标更为清晰、完整、准确描述的图像处理技术。但是"图像融合"这一词汇对于初学者还是比较生僻的,所以本文在此具体地剖析讲述一下基于MATLAB的图像融合技术,以便于初学者能够理解比较复杂的数字图像处理技术和内容,如果大家能够拓展和举一反三,其他的数字图像处理技术也会很轻易地理解并掌握。     

基于内容的图像检索特征提取技术

近年来．随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,基于内容的图像检索技术得到了飞速发展,首先给出了基于内容的图像检索技术的特点并指出与传统的基于文本检索的不同,接昔从图像的特征提取方面,简要介绍了基于内容的图像捡索技术中常见的特征提取方法。     

基于MATLAB的激光图像背景噪声的处理

文章采用MATLAB程序处理数字图像,应用中值去噪,编写了相关MATLAB程序。采用运算速度比较快的阈值分割方法,编写了相应MATLAB程序。通过多幅图像的实验,结果表明:该方法可以去除激光图片背景噪声。     

图像特征提取算法研究

在计算机视觉技术和图像处理中,都会运用到图像特征提取技术,图像的不变特征可以通过计算机的分析和处理来提取,大大提高了图片处理的准确度和速率。本文主要研究可以提取图像特征的三种经典算法,即SIFT算法、SURF算法以及ASIFT算法,利用Matlab平台、VC平台以及OpenCV库函数对以上算法进行仿真和调试,比较三种算法特征提取的效果,并分析这些算法的性能以及优缺点。     

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取研究

计算机视觉系统存在图像数据维度高、图像数据类型冗杂的情况,因此提取图像的纹理特征对图像的后期处理非常重要。采用灰度共生矩阵的图像纹理特征提取方法,可以有效地获取图像在像素灰度间的方向、距离、变化幅度等综合信息,其纹理特征值差异和变化规律可准确描述图像纹理的特征。仿真实验证明了该方法可行,通过对比不同图像的纹理特征值,得出其差异和变化规律基本与实际的纹理特征情况相符合,验证了此方法的有效性。     

基于内容图像检索中纹理特征提取的研究

用复合小波滤波系数设计了一组新的二维旋转复合小波滤波器组(RCWF),它改进了导向纹理的描述。双树旋转复合小波滤波(DT-RCWF)和双树复合小波转换(DT-CWT)被共同用于纹理分析的12个不同方向。通过计算每一波段的能量和标准偏差而获得纹理特征,并给出实验结果。使用联合滤波器组得到的检索性能要优于使用其它方法得到的性能,新方法同时保持了较好的计算复杂度。     

基于改进Hu矩的变电站红外图像特征提取

首先介绍了Hu不变距的相关理论,采用Hu矩对红外图像进行特征提取,并针对提取的Hu矩各分量数值的数量级差别过大,不能同等体现各分量的重要性,以及Hu不变矩对二维离散图像不满足保证缩放不变性的问题,提出了两种改进方法。然后对两种改进方法的尺度收缩性进行比较,采用Matlab实验仿真技术对缩放性能较优的Hu矩改进方法进行了不变性测试并提取特征。     

基于小波变换的SAR图像海洋内波特征提取

海洋内波观测对于海洋学、海洋工程和海洋军事等方面具有重要价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)已经成为海洋内波探测的重要技术手段。本文利用小波变换阈值去噪方法对图像进行预处理;采用Matlab小波函数对图像进行分解、去噪、重构,再通过平稳小波变换提取SAR图像海洋内波的边缘特征。最后通过实验结果分析,证明平稳小波变换对于SAR图像内波特征提取是有效的。     

基于小波变换的图像融合及其MATLAB实现

图像融合是对数字图像的预处理,使图像整体或局部特征能有效地改善。本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。     

一种基于MATLAB的视频图像信号提取方法

文章提出了一种基于MATLAB的视频图像信号提取的方法。该方法利用MATLAB强大的工程计算能力以及自带的图像处理工具箱,能够非常方便的将感兴趣的图像从AVI格式的视频文件中提取出来。相比于其它提取方法,该方法简单易懂,操作简便,适合日常处理。     

用MATLAB实现图像变形

图像曼形技术是指将一幅图像平滑地变换到另一幅图像的方法,它是一种有用的图像处理方法。介绍一种简单的图像变形技术——Morphing技术的原理和算法,并给出了用MA3、LAB实现的代码。     

图像检索中颜色特征提取算法的改进

介绍颜色特征提取技术中直方图的两种检索方式（主色调直方图和基于子块的主色调直方图）。提出利用直方图和正态分布法改进主色调直方图和根据图像布局特征改进基于子块的主色调直方图的思路。     

基于SVM的新疆哈萨克族食管癌医学图像特征提取及分类研究

目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核函数,通过调整核函数的参数与C-SVC分类器的参数进行实验。结果:利用灰度直方图法提取的特征量进行分类时,线性核函数和RBF核函数的分类准确率较高,均可达92.5%;利用灰度共生矩阵法提取的特征量进行分类时,线性核函数、RBF核函数、Sigmoid核函数的分类准确率较高,均可达87.5%;利用灰度直方图特征和灰度共生矩阵特征组成的综合特征进行分类时,多项式核函数和RBF核函数的准确率较高,均可达97.5%。结论:灰度直方图特征的分类能力优于灰度共生矩阵特征;综合特征的分类能力优于单一特征的分类能力;RBF核函数的分类性能较其他核函数突出。SVM对食管癌X线医学图像具有较高的分类识别率,为新疆高发病哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研究奠定了基础。     

浅析用MATLAB函数实现图像填充的方法

自从有可视的模拟图像开始,图像的简化就已经被用来加速绘制图像.纹理映射已经提供了一种将图像分解为独立的、小的像素块来显示的方法.主要说明通过以上思想的逻辑方法、通过填充的方式来实现绘制三维坐标图像,实现图像的填充.     

一种新的图像认证水印MATLAB程序实现

图像认证水印的应用要解决的基本问题有两个：一是鉴别数字图像的真伪,即图像的真实性和完整性问题;二是篡改定位,即被篡改的区域的定位,并推断图像被篡改的程度和感兴趣的区域。提出一种新的认证水印算法,利用Matlab工具软件,在Matlab环境下仿真实现水印的生成、嵌入、提取和检测,分析算法的性能,具有较好的现实意义。     

基于MATLAB的数据库开发

主要介绍了使用MATLAB进行数据库开发3种方法,分别为基于外部数据源、VQB（Visual Query Build-er）、结构数组,并分别给出实例。数据库的开发使得MATLAB可以发挥更大的数据处理功能。     

面向逆向工程的图像特征提取方法研究现状与发展趋势

数字测量技术的发展促进了逆向工程在数字化图像识别、计算机图像处理、三维特征建模与造型设计等应用领域的飞速发展。本文主要对面向逆向工程的图像提取方法进行研究综述,介绍了基于点、线、面特征的传统提取方法和图像边缘测算及其衍生方法,追踪国内外相关的研究动态和科研成果,并指出图像特征提取方法研究和应用的发展趋势。     

基于卷积神经网络的边缘特征提取

针对传统的特征提取会出现边缘特征提取不完整的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的边缘特征提取方法,能有效的提取目标的边缘特征。经过试验验证,对比基于卷积神经网络的边缘特征提取方法、传统方法和BP神经网络特征提取方式,最终得到本文特征提取效果明显优于其他两种特征提取效果。     

基于步态特征提取方法的研究

对步态识别的国内外研究现状进行了详细的论述;介绍了基于步态识别的身份识别过程,阐述了在步态识别各阶段用到的一些方法;对步态识别的下一步工作进行了探讨。     

基于小波变换的脚步声特征提取

为了通过脚步声信号对不同的人进行识别,提出了一种基于小波变换的脚步声特征提取方法.对采集到的脚步声信号进行小波分析,观察前后脚掌着地的时间,计算出后脚掌着地到前脚掌着地所用的时闻和前脚掌着地后信号延续的时间的比值,以及前后脚掌之间的能量和前脚掌着地后的能量的比值,依此来组成一个特征向量,用来对脚步声进行特征提取,并通过一个例子验证了提取的有效性.