技术受限 内鬼难防——隐私面单遭遇缺席危机

正用刀刮、涂修正液、拿纸巾沾水擦、用花露水稀释字迹……通常人们在收到快递后,便会开始各种"面单销毁大作战"。不过今年以来,为确保用户的个人信息不被泄露,一些快递企业开始实施"隐私面单"——将用户的姓名、手机号和地址等信息进行加密处理。但最近,不少人称,收到快递时发现自己的个人信息还在"裸奔"。近年来,因快递面单上写满个人信息,其安全问题备受关注。为帮助消费者减少个人信息"裸奔"的忧虑,隐私面单应     

“隐形面单”是有益尝试

正近日,为更好地保护消费者信息,圆通速递推出"隐形面单",很多快递公司也纷纷试水。目前,"隐形面单"可实现对用户的手机号、姓名和地址等信息的加密处理。例如,对用户的手机号,会通过技术手段隐藏部分的数字。事实上,关于快递面单加密的诉求近两年已在不断重申,很多快递公司也做过很多努力,让快递面单尽可能地保护大多数消费者的隐私,但实际效果却     

快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]随着电子商务和快递物流业的快速发展，对快递物流业个人信息隐私保护问题的研究具有重要意义。[方法/过程]本文构建快递用户与快递企业之间的演化博弈模型，建立相应的复制动态方程，对快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈过程、均衡点与演化参数的稳定性进行探讨，并运用Matlab软件对演化稳定点进行仿真。[结果/结论]结果表明，快递物流业用户与快递企业二者之间策略选择受多种因素的共同影响，其中快递企业泄露用户信息的风险成本、泄露信息获得的额外收益及保护信息成本等因素会影响系统的演化方向及稳定性。最后提出快递物流个人信息隐私保护建议。     

基于NFC技术可循环使用携带“电子墨水”的信息安全防撞快递盒

快递行业是互联网与物流碰撞出的产物,逐年增多的电商销量订单也给环境带来很大压力,运输过程中破损,丢件,延误,被冒领等现象层出不穷;快递盒运输过程堆叠的空间利用率不高;甚至有些买家信息被泄露、贩卖等等问题。基于此,本文研究一款可循环使用的、防撞的、保护客户隐私信息的快递盒,为快递行业添砖加瓦。     

基于互联网模式的校园快递APP项目分析

随着越来越多的大学生加入网购阵营,校园快递行业的飞速发展,相关的快递代理点或加盟店为师生收发快递提供了极大的便利.但目前快递企业的运营存在不少问题,无序竞争、低质服务等无法让师生满意."校园快递模式"APP作为一款快递代领APP,为师生提供一个互帮互助的平台,通过注册成为用户进行登录,发布寻求代领快递的信息,由平台匹配...     

大数据环境下用户信息隐私泄露成因分析和保护对策

针对大数据环境下用户信息隐私泄露问题,论文首先分析当前用户信息隐私保护的现状与趋势,并指出当前用户信息隐私保护存在的问题;然后通过典型案例、统计分析和系统分析等手段,研究大数据环境下用户信息隐私泄露的发生机制和成因;最后聚焦用户信息隐私泄露的成因,分析研究用户信息隐私保护的关键社会方法与技术方法,并构建用户信息隐私保护的社会技术模型以及优化策略。     

隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素研究

【目的/意义】探究隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素,对降低用户隐私疲 劳、提高隐私保护意愿,从而促进用户进行隐私信息保护具有重要意义。【方法/过程】基于应对理论与保护动机理 论,构建了隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素模型,并利用结构方程模型（SEM）与 模糊集定性比较分析（fsQCA）方法进行综合研究。【结果/结论】①SEM结果显示,感知风险、感知收益、感知信任、自 我效能、反应效能与反应成本等认知因素显著影响隐私疲劳;隐私关注、感知信任、自我效能、反应效能与反应成本 等认知因素显著影响隐私保护意愿;隐私疲劳对隐私保护意愿和隐私信息保护行为具有显著负向影响;隐私保护 意愿对隐私信息保护行为具有显著正向影响。②fsQCA结果显示,有三种构型会触发智能穿戴设备用户的隐私信 息保护行为。【创新/局限】将隐私疲劳引入隐私信息保护行为研究中,综合运用SEM与fsQCA方法探究变量间的复 杂因果关系,但样本仅针对智能手表和手环的使用者,样本范围存在不足。     

RFID在快件处理安全方面的应用

文章利用了物联网技术,大幅度降低企业的人力资源成本,能实现快件的准确自动分拣和缩短快递运送中间环节时间;并且用电子标签来替代纸质面单,实现收寄件人信息的安全保密;通过揽、派件员的RFID把枪扫描解决了"快递实名制"的身份验证问题。     

技术特征与个体差异双重视角下用户信息隐私行为的影响机理研究

[目的/意义]移动应用程序的隐私权限请求没有引起用户足够的重视，反而使其对隐私问题产生了倦怠，不愿意在保护个人信息上付出努力。探究用户隐私疲劳的影响因素，并设计新的隐私权限请求界面，对于缓解用户的消极心理状态，促使其采取隐私保护措施具有重要意义。[方法/过程]借助多维发展理论，从技术特征(界面设计感知、权限合理性)和个体差异(隐私保护自我效能、隐私知识)双重视角，构建信息隐私行为(信息披露意愿和隐私保护脱离意向)的影响机理模型，运用结构方程模型进行验证。[结果/结论]相比于现有的隐私权限请求界面，用户对本研究设计的隐私权限请求界面的整体满意度更高。高水平的界面设计感知、隐私保护自我效能和隐私知识是缓解用户隐私疲劳的重要因素。隐私疲劳正向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向，隐私担忧负向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向。隐私疲劳为“隐私悖论”现象提供了一种新的解释视角。     

基于WoS的网络隐私计量分析

通过对相关文献的回顾,本文对国际网络隐私研究进行了计量分析,发现现有的研究主题集中在"基于移动位置服务的隐私问题研究"、"隐私保护算法研究"、"隐私保护技术研究"、"云计算的隐私安全研究"、"网络隐私权限控制研究"、"社交网站和电子商务中的用户隐私态度与行为研究"、"青少年敏感信息的隐私与安全保护研究"、"数据公开共享策略与国家治理研究"8个方面。研究发现当前研究中存在"利用数据纵向分析网络隐私主题随时间发展变化的研究较少"、"对于一些发展中国家的隐私问题关注度较低"、"国家的治理与业界的隐私政策相对独立缺乏联系"等问题,"大数据时代移动信息和社交信息挖掘过程中的隐私问题"、"在线医疗的隐私问题"等是未来研究值得关注的领域。     

中美电商网站隐私政策比较研究——以阿里巴巴和Amazon为例

选取中国的阿里巴巴电商网站和美国的Amazon电商网站进行比较,详细地比较其收集信息的类型、用户权利说明、共享信息的对象与Cookies使用等隐私政策,对其隐私政策做较全面比较,分析各自特点,发现其中存在的问题,进而提出电子商务网站隐私政策建设意见,找出我国电子商务网站与美国电子商务网站相比在用户隐私保护方面的不足,以期为国内电子商务网站制定保护用户隐私政策提供借鉴,最后指出我国电子商务网站保护用户隐私的努力方向。     

智能系统用户隐私意识与隐私保护意愿研究

[目的/意义]智能系统使人们享受便捷数字生活的同时,也对用户隐私产生事实或潜在的威胁。尽管用户对威胁的感知及其规避行为有助于保证隐私信息的安全,但在好奇心和从众动机的驱使下,用户的隐私意识变得脆弱甚至瓦解。文章整合技术威胁规避理论和采纳动机理论中的好奇心与从众要素,探讨智能系统用户隐私意识对隐私保护意愿的作用机制。[方法/过程]收集296份有效问卷数据,采用PLS-SEM方法进行实证检验。[结果/结论]隐私意识通过正向影响感知威胁和感知可规避性对用户隐私保护意愿起积极作用;好奇心和从众对隐私意识产生直接负面影响,并对隐私意识和感知威胁/感知可规避性之间的关系起着间接的调节作用。研究揭示了隐私意识对隐私保护意愿的作用路径和边界条件,加深了对用户隐私决策行为背后障碍类因素的理解,有助于智能系统服务企业进一步完善用户隐私保护措施,为智能信息技术应用提供良好生态。     

隐私视角下移动健康管理服务使用意愿的实证研究

［目的/意义］健康信息风险和用户隐私保护是健康大数据和移动健康时代的重要议题,从信息隐私和隐私计算视角,探究移动健康管理服务使用意愿的影响因素具有重要意义。［方法/过程］本文在分析移动健康管理服务特殊性和回顾相关研究的基础上,从信息隐私和隐私计算的视角,通过模型构建、问卷调查和假设验证等实证分析过程,重点探究信息隐私等相关因素对移动健康管理服务用户行为意向的影响。［结果/结论］研究表明：显著影响移动健康管理服务使用意愿的因素有感知收益和信任;隐私顾虑对使用意愿的影响并不显著,但并不意味着用户隐私保护不重要;此外,感知隐私控制是重要的心理要素,正向影响感知收益,负向影响隐私顾虑。对移动健康管理服务商来说,应该从信息隐私保护、感知收益提升、个人隐私控制强化以及用户信任建设等方面着手,从而促进移动健康管理服务的用户使用。     

移动APP用户隐私信息设置行为影响因素及其组态效应研究

【目的/意义】在APP隐私泄露问题日趋严峻的环境下,移动应用提供的隐私设置功能为用户保护自身的隐 私信息提供了一种重要的途径,了解哪些因素会影响以及如何影响移动应用APP用户的隐私设置行为,有利于加 强用户个人隐私保护和改进隐私设置功能。【方法/过程】本研究基于保护动机理论与社会认知理论的基本思想,提 出七个条件变量并采用问卷调查法搜集数据,然后使用模糊集定性比较分析法对条件变量与用户隐私设置行为结 果变量之间的多元因果路径进行分析。【结果/结论】用户主体因素（感知风险、感知隐私控制、隐私关注和行为效 益）是用户隐私设置行为产生的必要条件;同时,用户隐私设置行为的条件组合路径包括了政策保障缺失型和隐私 泄露负面经历驱动型等五条不同路径。【创新/局限】研究问题和研究思路具有一定创新性,例如关注移动APP用户 隐私信息设置行为及其多元因果路径关系,但是也存在着研究变量数量较少,样本抽样方法值得改进等不足。     

论个性化信息服务中的隐私保护

探讨了个性化信息服务发展中的用户隐私保护问题,分析了目前保护用户隐私权的措施,并针对个性化信息服务网站如何在提供更好的个性化服务和保护用户隐私之间保持平衡,提出了几点建议。     

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求，为用户进行商品和服务选择提供便利，但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理，为缓解用户信息隐私担忧，促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型，结合信息隐私披露的相关文献，构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷，利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注；(2)隐私关注显著正向影响感知风险，显著负向影响信息隐私披露意愿；(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿；(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题，本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战，从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角，从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全...     

基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略

近年来,用户隐私保护问题已成为大数据时代图书馆的研究热点,用户数据隐私保护的意义显得尤为重要。本文介绍了大数据时代图书馆用户隐私保护问题的研究背景,提出了一种基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略,从隐私政策、隐私保护技术、数据可用性分析和图书馆监管4个重要方面,对图书馆用户的隐私保护问题进行了分析与总结。     

社会化商务环境下信息隐私关注的作用机理研究

[目的/意义] 基于社交媒体的社会化商务显著促进了用户的信息交互。与此同时,信息过度收集和使用、信息泄露等问题愈发突出,引发了用户对于个人隐私问题的密切关注。从用户、平台、环境3个层面,研究了信息隐私关注的影响因素及其对用户行为的作用。[方法/过程] 研究收集了340份有效问卷,采用结构方程模型进行数据分析。[结果/结论] 结果发现,隐私倾向、平台声誉、法律法规显著影响用户的信息隐私关注,进而决定用户的信任、隐私风险和社会化商务行为。研究结果启示企业需要采取措施缓解用户隐私关注,进而促进其社会化商务行为。     

运动健身平台用户隐私保护的演化博弈研究

[目的/意义]从隐私泄露和隐私保护角度,讨论运动健身平台与其用户之间的博弈行为,探究不同因素对演化稳定策略的影响,有效引导与促进隐私保护。[方法/过程]研究运动健身平台服务商与用户双方利益的长期演化博弈,根据不同行为策略的收益、成本和损失来构建用户与平台的演化博弈模型,从动态角度分析并得到相应的演化稳定策略,运用Python进行了数值仿真,验证模型的有效性。[结果/结论]用户披露隐私信息的程度与平台的隐私保护成本、监管力度及收益等因素有着密不可分的关系,变换不同参数条件时,会出现多种演化稳定策略。用户减少承担保护隐私的成本会提升其对隐私披露的比例;加大隐私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。     

现代图书馆用户隐私权保护问题与对策研究

讨论了图书馆用户隐私的含义和现代信息技术与各种现代化服务设施给图书馆用户隐私权保护带来的新问题．并从观念、职业道德、用户维权及技术措施等方面提出了现代图书馆用户隐私权保护的对策。