基于KOHONEN网的分形图象压缩编码优化划分策略

分形图象压缩编码是一种具有高压缩比潜力的现代压缩技术、影响它实用化的瓶颈问题在于压缩编码过程中寻找图象各组部分之间的相似性的子过程费时费力。本文将 种基于ＫＯＨＯＮＥＮ网的智能化图象划分策略,用来自动控制图象的蚜分。对比以往的图象发方法,在将图象划分成同样数目的不同尺度图象块的情况下,该策略提高了各图象块之间的自相似程度,从而减少了寻找匹配的相似图象块的子过程所需要的时间。实验证明这一策略有利于提     

具有运动补偿的多值量化块截断编码

报道了一种新的活动图象编码算法,称为具有运动补偿的多值量化块截断编码．模拟结果表明：这种新算法比现有的其它同类算法有更好的性能,压缩比为７５,信噪比为３５ｄＢ,在现有个人计算机上可以用软件实时实现．     

自适应Huffman压缩码的生成

随着现代社会信息量的增加,对数据进行压缩越来越有它的必要性。其中,Huffman编码作为一种高效的数据编码方法在文本、图象、音频等压缩有着广泛的应用。本文中,笔者根据Huffman编码的原理,实现对文本进行压缩与解压的功能。     

基于网络编码的数据通信技术研究

在当今的信息时代,通信技术正以日新月异的速度不断进步和发展,极大的改变了人们的生活和工作方式。并且现代人对通信技术的依赖越来越严重,因而对通信技术的不断改进与完善也提出了更高的要求。为了能够满足更多用户对数据通信技术的服务要求,就必须要在现有网络资源下提高数据通信质量。现本文就主要探讨了基于网络编码的数据通信技术,并从不同的的角度分析了其研究现状和对通信技术发展的影响。     

基于VC的图像压缩编码技术的实现

目前,随着信息高速公路、数字化地球概念的提出以及Internet的飞速发展,数字图像以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点,必将成为人类获取信息的重要来源.但是数字图像的一个显著特征就是数据量大,这对于数字图像的存储以及传输带来了极大的困难,所以图像的压缩编码就显得很重要了.     

基于数据驱动的Web测试框架

针对目前Web应用“捕捉／回放”式测试脚本复用率不高的问题,根据Web应用的特性给出了一种基于数据驱动的Web测试框架.清晰地定义了外部测试数据避免了数据“硬编码”的缺陷,可对Web应用不同方面（例如功能、性能）上进行测试。仿真实验结果表明,该框架具有良好的独立性及可扩展性.     

浅谈视频编码中运动估计数据存取的新方法

针对视频编码中运动估计计算量大的问题,提出了一种实现运动估计时的搜索窗数据存取的组织方法,用以在一定程度上减小数据传输占用带宽资源,全面提高了视频编码系统的性能,并且节省了成本。     

基于压缩小波的超宽带天线组网传递算法

超宽带通信技术中,对大数据的有效通信是一个难点问题,一旦数据过大,会造成信道阻塞,产生拥塞,造成超宽带天线通信效果降低。为了解决这一问题,提出一种基于压缩小波的超宽带天线组网传递算法。通过建立小波数据的有效压缩模型,把需要传递的数据分解为小波高频和低频系数,对高频区域进行压缩,保证天线通信效率。后期的Matlab软件仿真实验表明,算法在大数据的超宽带天线通信方法上取得了较好的效果。     

中文编目数据常见错误分析

举例分析了在编码标识块和著录信息中中文图书编目常见的错误,提出了应注意的关切点。     

块数据的理论创新与实践探索

本文从理论层面阐述了块数据产生的历史背景,创造性地提出了块数据的基本定义,重点剖析块数据区别于条数据所具有的高度关联性、立体性、强活性、主体性、开放性等特征,并分析了块数据在顶层设计、数据标准化、数据安全等方面所面临的挑战。从实践层面归纳了块数据在贵阳市的探索,对块数据引发的创新创业热潮、民生服务升级、政府自我变革等进行了初步展望。     

基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法

伴随信息技术的快速发展数据信息量逐渐增大,怎样存储大量数据信息的同时节省内部空间与处理时耗间已经成为首要研究问题。本文提出一种基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法。首先了解大数据处理技术,运用分布式处理能够使数据具有优秀的可靠性、扩展性以及容错性。再利用小波变换方法,对大数据实时分解获得小波变换Mallat分解式中的最小数值,并利用MDL函数为标准以此达到相对应的压缩比与重构精度。最后,通过最小描述长度作为数据压缩准则,完成高精度的移动通信数据压缩。实验结果表明:本文所提方法能够节省大量存储空间,并且保证压缩数据的恢复效果,相比其他方法更加节省时间具有显著优越性、高效性以及优质的鲁棒性。     

编码解码视角下数据可视化的传播效果研究

从编码解码的角度研究数据可视化,阐释了数据可视化的视觉传播价值,分别论证了数据可视化的结构、工具、方法对有效性传播的影响,探讨影响数据可视化有效传播的根本原因,并通过问卷调查得出了十项具体的影响因素,最后破解提升有效传播的对策。     

面向对象的MPEG4压缩编码

针对MPEG-2编码存在的问题,介绍了引入媒体对象面概念的MPEG-4编码方法。MPEG-4是基于内容的编码能实现更高的压缩效果;实现最佳码率压缩以及更强的交互性能,文章中详细说明了MPEG4压缩编码的音频／视频编码／场景描述的基本原理。     

浅议我国基于激励相容的科技创新机制构建

创新是经济增长的核心动力。当前国际社会主要经济体都把创新经济作为助推经济发展的主要力量,尤其是新兴市场经济体,更是把创新确立为国家战略以端显其重要性。其中影响创新内生增长的核心因素就是创新体系的机制设计。如何构建有效而激励相容的创新机制设计框架,是提高我国创新能力,推动国家步入智本经济的必要前提和根本保障。从激励相容的创新机制设计出发,结合美国成功经验和新经济增长理论,对构建并完善我国创新经济的机制设计和框架进行一些思考。     

一种自适应运动估计的块匹配算法

为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,本文提出了一种新的适用于动态跟踪的搜索算法,这种算法基干块之间的空间相关性,预测起始搜索点,在避免陷入局部极小点的的基础上能够较好的预测物体的运用趋势.该算法在平均信噪比上于全搜索效果接近,在平均搜索时间上要优于三步搜索.     

基于前缀编码的模型映射改进方法研究

提出了基于前缀编码的模型映射改进方法,实现了XML半结构化数据到关系数据库的映射,从而为将半结构化数据管理转化为传统关系数据库管理奠定了基础。     

基于Huffman编码的XML文件压缩存储算法研究与实现

XML（可扩展标记语言）是一种广泛应用于网络的数据存储交换格式,采用通用标记语言,具有良好的数据存储和分析能力,其缺点是XML文档存在结构冗余。伴随着XML在网络上应用的扩展,XML压缩成为目前关注的研究问题。从压缩、存储两方面研究了XML文件的压缩算法。根据重复出现权重,基于Huffman树生成对应的编码（0、1数字表示）,减少XML文件结构重复导致的冗余。存储文件时,把n位编码（二进制）转化为一个ASCII字符存储（n不是8倍数即补位）,节省了存储空间。大量实验证明：算法具有良好的可行性和研究价值。     

基于数据高效压缩存储系统的应用研究

使用表压缩节省空间并提高查询性能。对于用户或应用程序开发人员来说,无论表是否被压缩,用户访问表的方式是相同的,所以压缩一个表时,不需要修改SQL查询。表压缩的设置通常由数据库管理人员或设计人员进行配置。     

大数据最小连通集码型预失真移动通信编码

传统的移动通信编码方法采用Turbo扩频编码,将卷积码与随机交织器集合在一起,实现扩频随机编码,并通过最大似然译码,达到接近Shannon极限的性能,算法只适用于小数据量的复杂编码。提出一种基于大数据最小连通集码型预失真移动通信编码方法,基于大数据的最小连通集特性,对预编码数据进行分集,并建立集合间的连通索引函数,通过码型预失真算法对所有码型进行抗干扰设计,使其与通信信道冲击响应达到匹配滤波,实现最大信噪比通信。采用4000 TB数据进行编码通信,仿真结果表明,采用该编码方法进行移动通信,大数据通信误码率降低为5%,抗干扰能力强,鲁棒性好,对于大数据下的移动通信编码具有很好的应用价值。     

流媒体业务应用中的编码技术的研究

流媒体的出现为网络上的多媒体信息发布提供了全新的手段;同时流媒体业务的发展也对编码技术提出了更高的要求。分析了压缩原理及相关技术并且对于MPEG-4和H.264标准应用于流媒体的情况进行了比较分析。