论爬取衍生性数据三方主体的刑事责任

爬虫技术的广泛应用，使得衍生性数据保护面临更多刑事风险。一方面，数据种类多元发展导致数据权利主体的权利内容和法律责任发生变化；另一方面，网络爬虫技术作为犯罪工具加剧了手段行为与目的行为之间的互相渗透，呈现出“抓取+N”的行为模式。基于衍生性数据的特殊性及爬虫技术的升级增大了立法对衍生性数据保护的难度，在一般违法性不明确的前提下，现有罪名无法针对衍生性数据犯罪进行解释适用。谦抑性视角下，在完善前置数据保护立法的基础上，应当从爬虫犯罪的具体行为模式入手，分别探究爬取衍生性数据犯罪三方主体的刑事责任。     

大数据时代下网络爬虫行为的刑法规制

在大数据时代,数据信息呈爆炸式增长,网络爬虫作为一款数据搜索引擎应运而生。从网络爬虫的相关案例来看,其使用者往往有充分的理由做出可能涉嫌违法的数据抓取行为。因此,有必要对网络爬虫行为进行刑法规制。然而,针对网络爬虫行为,现行的刑法规制路径存在入罪标准模糊不清、难以区分此罪与彼罪等困境,因此很有必要重构其刑法规制路径。文章认为,应通过数据的访问权限和开放程度双重标准明确网络爬虫行为罪与非罪的界限。并将网络爬虫行为分为2个行为阶段（非法访问行为和非法获取行为）加以分析：非法访问行为可能构成计算机犯罪,针对非法获取行为,应根据行为所侵犯的具体法益来定罪;根据罪数理论确定具体罪名。     

基于Python的健康数据爬虫设计与实现

在网络健康资讯研究中,数据获取是首先要解决的问题,但传统抓取工具无法满足多变的数据源,研究高效爬取健康资讯内容新方法迫在眉睫。基于Python的网络健康资讯抓取方案,整合多个数据源,抓取内容更为全面;利用WebDriver和Python的Selenium库,能够较好地应对复杂网络状况,通过多线程技术极大提高爬虫效率。对抓取的癌症数据进行统计分析,对多线程效率进行对比分析,显示爬虫具有良好的适应性。基于Python的网络健康咨询抓取方案能快速抓取网络资讯,为后续科研打下基础。     

基于JavaScript的疫情数据可视化系统的设计与实现

基于JavaScript设计开发的疫情数据可视化系统,通过网易公开的疫情数据链接获取实时数据,使用ECharts可视化技术将数据接口按照自定义格式进行组建,从而实现疫情数据可视化。该系统以动态可视图的方式,实时呈现最新疫情数据,直观形象地展现了国内外疫情新增和累计趋势等,便于人们多方位、多角度了解疫情态势,从而增强人们的防控意识。     

基于Python的网络新闻爬虫与检索

网络上存在众多新闻门户网站,新闻信息繁多,造成严重的新闻信息过载。针对该类问题,设计一个基于Python的网络新闻信息搜集与检索系统。该系统通过使用Scrapy网络爬虫框架进行网络新闻信息搜集,同时对新闻链接、标题进行去重,最后使用Slor检索服务对爬虫获得的新闻数据进行全文检索。与传统方法相比,该系统设计的去重方法在保证链接不重复的情况下,对标题进行去重,并引入Solr检索服务,可以帮助读者更快速地找到想要阅读的新闻。     

一种网络爬虫的带缓存非阻塞异步域名解析器模型及其性能分析

网络爬虫是搜索引擎的一个基本组件,网络爬虫抓取页面的效率直接影响搜索引擎提供的服务质量。除了可以通过改进网络爬虫的爬行策略来提高网络爬虫效率之外,也可以通过优化网络爬虫程序某方面的设计来消除特定的效率瓶颈。通过对网络爬虫结构和实际运行数据的分析,针对爬虫的DNS解析瓶颈,设计了一种带缓存异步域名解析器模型,并通过实验和一般DNS解析器模型进行了比较,实验结果证明这种模型对于减少程序等待解析域名的这一操作时间十分有效,显然也能够提高爬虫的整体效率。     

基于大数据的徽州古建筑群游客热度研究

选择徽州古建筑群景点进行研究,通过网络爬虫获取景点微博数据,采用数据预处理、数据可视化、核密度分析等方法对古建筑群的讨论热度进行分析,判断各景点话题变化趋势,便于整合用户信息,筛选热门景点,促进徽州古建筑群旅游的良性发展。     

北京市高校政府采购大数据分析与研究

随着高校智慧化和数字化转型进度的加快,高校政府采购数据为科学决策提供了重要参考。以北京市59所高校为研究对象,通过网络爬虫技术及数据分析手段,对不同高校类型、不同政府采购项目类别及政府采购中标项目数月度分布规律进行详细分析。通过可视化数据进行分析,总结高校政府采购管理特点及发展规律,并以北京交通大学为例,与教育部直属高校数据分布情况进行对比,检验数据分布的一致性。     

基于评价大数据的慕课视频改进设计研究

基于慕课教学与混合教学仍是后疫情时代的一个重要教学形式。近些年,虽然我国的慕课课程在数量上增长较大,但慕课视频质量良莠不齐。为改进与优化慕课视频的设计与开发,使用网络爬虫技术,将中国大学慕课平台上14类（约3 800门慕课）慕课学习者的课程评价数据作为数据源,使用MAXQDA软件开展质性分析。在使用类属分析法对大数据进行三次编码分析后,结合广大学习者的需求与建议,从教师讲授、声音、平台、画面、内容、制作、用户七大维度出发,认为慕课视频的设计应该考虑教师教学技能专业化、音频听觉体验流畅化、平台学习方式便捷化、画面视觉效果自然化、教学过程全程化、教学任务系统化,建议从这几个方面改进,有效提升慕课视频的质量,提高慕课教学的学习体验与教学效果。     

网络爬虫的设计与实现

搜索引擎技术随着互联网的日益壮大而飞速发展。作为搜索引擎不可或缺的组成部分,网络爬虫的作用显得尤为重要,它的性能直接决定了在庞大的互联网上进行网页信息采集的质量。设计并实现了通用爬虫和限定爬虫。