基于文本挖掘的科技文献主题演化研究进展

[目的/意义]梳理国内外基于文本挖掘的科技文献主题演化相关研究,对主题演化分析中使用的各种方法进行分类、归纳与总结,并提出现有研究存在的不足,为主题演化研究提供新的思路与借鉴意义。[方法/过程]依照国内外学者进行主题演化研究的一般流程,对数据集选取与对象分析、主题识别研究、主题演化研究(主题演化时序分析、主题强度演化分析、主题内容演化分析)3个分析层面中所使用的各类模型、指标与方法进行梳理比较与优缺点总结,提出现有研究的局限性并对未来发展做出展望。[结果/结论]当前研究已具有一定规模和较为成熟的分析体系,但仍存在以下不足：数据来源较为单一;LDA及相关扩展模型存在的弊端需进一步克服;缺乏对其他机器学习及深度学习算法的探索应用;演化分析方法需相互结合、互补互融。未来应针对以上问题做出相应改进与深入探究。     

基于领域本体的语义文本挖掘研究

为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.     

文本挖掘中的知识模式表示、评价及检索机制

在当前的文本挖掘中,缺乏检索机制,即使对于挖掘到的简单事实也很难被其他用户检索到,对于知识模式更难达到共享。因此应该建立知识模式库,对文本挖掘得到的知识模式采用统一的表示方式、统一的评价标准、统一的检索机制,让任何一种模式都能被对它感兴趣的用户检索到,进而加以利用。本文提出了一种知识模式的框架表示方法,对文本挖掘出的模式进行统一表示、存储,构建知识库,并对知识库中的模式进行内部和外部评价,利用语义相似及领域知识对知识库中的模式进行检索。     

社交媒体时代网络公共事件的舆论议题演化

社交媒体时代,信息来源更加广泛、舆论社群心理趋向理性,网络公共事件相关舆论议题演化有着由浅入深、逐渐聚焦的特点。多样的信源、公开的讨论对于网络公共事件的解决有着不可忽视的推动作用。本文以魏则西事件为个案,分析社交媒体时代舆论议题的演化路径,并试图探讨网络舆论演化的推动机制。     

基于共现分析的文本知识挖掘方法研究

从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。     

基于闭频繁项集挖掘的技术演化研究方法

本文以专利中的技术术语作为事务、以术语中的词汇作为项,通过闭频繁项集挖掘方法,对专利文献中的技术术语的结构变化情况进行时序分析,以从新的角度来研究技术演化趋势,之后以硬盘驱动器磁头技术为例进行实证分析,实证结果表明,该方法能够对技术演化过程中所产生的技术变化进行有效识别。     

基于文本挖掘的中美技术差距分析——以空间技术领域为例

识别中外技术布局和性能差异,并针对我国关键核心技术所面临的风险进行监测预警。聚焦美国相关规章文件中技术产品的性能参数,设计基于性能参数定量对比的技术差距分析方法。分析相关文件的语义特征,构建面向文件语义要素的信息抽取方法和信息同步匹配方法。提出通过文献计量,识别应对技术差距的替代性研究单位、推荐合作机构的方法。在此基础上,以美国在空间科技领域的相关规章文件分析为例,开展实证分析。利用性能参数的挖掘对比,可以将美国相关规章文件中包含的技术产品与我国的技术水平对比结果分为4类:无差距、技术空白、技术布局差异、技术水平差距。     

基于文本挖掘机制的区域经济关系分析

已有的经济关系研究大都采用实证的或单纯的计量学的方法来实现的.本文则针对非结构化的文本特点,采用信息抽取和文本挖掘方法挖掘用户感兴趣的区域经济关系是具有十分重大应用价值的研究课题.本文在探讨了基于实体关系的文本挖掘机制的基础上,对31个省、市、自治区的区域经济关系进行了分析.运用文本挖掘技术对经济关系的挖掘包括两种方式:一是基于属性的经济关系挖掘,利用信息抽取获取各个实体属性,采用聚类方法分析经济实体关系;二是基于相互引用的经济关系挖掘,首先构造经济实体关系分类词典,提出了实体关系标注算法,利用信息抽取获得实体之间的引用情况,然后构造关系有向图,从中挖掘区域经济之间的关系.研究表明,运用文本挖掘技术,既可以对各个区域经济发展状况进行分析和评价,也可以发现特定区域经济之间的内在关系.     

文本挖掘、数据挖掘和知识管理 ——二十一世纪的智能信息处理

本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念，然后从技术角度出发，将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段，分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义，最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向。     

大众传媒、事件公众与多元公共领域——基于于欢案的分析

本文以多元公共领域理论作为出发点,基于个案研究法,聚焦于欢案在网络空间的传播过程,从媒体和公众两个角度探寻于欢案何以能够从一起普通的刑事案件成为众人关注的公共事件,并最终实现舆论与法律之间的良性互动。分析结果显示,社交媒体有助于提高新闻事件的"可见度",而大众传媒则在引导和凝聚舆论方面作用显著。围绕事件议题而形成的事件公众,通过诉求多元、情绪与理性交叠的讨论和互动,有助于获得司法机关的正面回应,推动事件进入政策议程,并最终在人性伦理和法律公正之间实现平衡。     

基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析

新一轮科技革命和产业变革中,技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而,利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈,且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性,难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此,本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架,该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合,将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明,利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌,结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络,为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务,相较于传统预测指标,BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估,证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合,具备实际研发价值。     

基于Web文本挖掘的行业态势分析——以2011上海车展为例

通过总结Web文本挖掘在竞争情报中的应用,尝试将Web文本挖掘方法应用于行业态势分析,提出基于行业态势分析的Web文本挖掘流程,并以2011年上海车展中的相关报道,采用时空分布、词频分析、共现分析等方法对汽车行业态势分析进行实证研究,最后探讨我国汽车行业的发展趋势。     

网络公共事件的生成机制研究——基于14例网络公共事件的定性比较分析

在当代中国的语境中,网络公共事件的爆发大多面向转型期存在的社会问题,这是一个有待科学认识的对象。本文以2015~2018年的14例公共事件为对象,运用定性比较分析的研究方法探究网络公共事件得以高强度爆发的机制。试图解答网络公共事件是如何生成、聚集起来的?它的影响因子有哪些?哪些是核心因素?这些因素又是通过怎样的组合方式影响网络公共事件?     

网络公众参与:机制、局限与意义——基于三个网络公共事件的比较分析

对三个网络公共事件进行比较分析,探讨网络公众参与的机制、局限和意义。研究发现,网民的围观和行动、传统媒体和网络媒介的协作、舆论领袖的引导和评论,是公众参与形成强大舆论压力的基本条件,而议题性质、参与者的素质、各种社会力量的介入和政府的开明是决定公众参与能否影响公共决策的主要因素。当前网络公众参与的主要意义不在于发挥舆论监督的功能或推动公共决策的变更,而在于推动信息公开、培养公众的参与意识、壮大公民社会、逐步改变政府的治理理念。     

基于演化事件探测的学科领域科研社群演化特征研究——以图书馆学情报学为例

[目的 /意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体,研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义.[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征,以图书馆学情报学领域为例,从演化事件探测的角度出发,采用Leiden算法对科研社群进行划分,并构建科研社群演化路径与演化树;在此基础上...     

基于互联网公共事件分析公共领域中网络民粹的消解与共识的重构

近年来互联网突发公共事件在新媒体视域下得到了前所未有的广泛讨论与思考.在新媒体技术蓬勃发展的加持下,传播平台运用算法进行实时、精准地推送、受众形成各自的讨论社群,其中关于网络民粹与共识建构的问题应得到重视,文章以几个典型案例进行分析在新媒体时代该如何理解这类网络情绪,传播者又应该如何凝聚共识.     

突发公共事件县(市)级融媒体新闻报道现状分析——以徐州县(市)级融媒体为例

本文以徐州五县(市)融媒体中心为研究对象,结合其2020年1月以来对新冠疫情的相关报道,分析徐州县域融媒体疫情报道的实际效果及其在引导社会心态、发布信息、服务群众等方面的作用,研判目前存在的问题,指出未来县域融媒体应在深耕"主平台"合理利用"强人际网络"关系特征、"副平台"助力各县融媒体独立客户端建设、聚焦"应对力"提...     

不同类型媒介在公共事件中的角色变迁——基于2007-2011年重大公共事件的实证研究

随着新媒体的发展,中国媒介生态环境产生了巨大的变迁,不同类型媒介在公共事件中的角色演绎发生了一系列的变迁.本文对2007年至2011年以来的1420起热点公共事件进行了数据搜集和统计分析,研究发现,新媒体逐渐挤占了传统媒体“第一落点”的优势,但是传统媒体在新闻生产方面的诸多优势仍不可取代;新媒体的议程设置能力增强,对媒体的关注焦点的引导力超过传统媒体,但传统媒体因信息深刻性、系统性和权威性,在公共事件中的二次传播阶段占据优势;传统媒体相较于新媒体,在影响重大公共政策议程上扮演着更重要的角色.政府在公共事件中应充分发挥传统媒体的力量,并重视新媒体的参与和运作,在危机管理和舆论引导上打“组合拳”,协调不同媒介的作用.