服从Г-分布的随机变量函数的分布

本文研究服从Г-分布的随机变量函数的分布,得到了服从广义t-分布和广义F-分布的随机变量．     

服从Γ-分布的随机变量函数的分布

本文研究服从Γ-分布的随机变量函数的分布,得到了服从广义t-分布和广义F-分布的随机变量.     

特征函数与分布函数之比较评价

本文从归纳总结分布函数和特征函数的重要作用入手,着重强调了它们之间有着重要的联系,通常我们认为分布函数可以决定特征函数,同时由唯一性定理知道特征函数也可以决定分布函数。但通过本文引入的反例,我们可以知道,唯一性定理在有限区间上不成立,不过在无穷限区间上我们仍可以说,分布函数和特征函数是一一对应的。     

关于Γ-分布参数的估计量

本文给出了Г-分布G（α,β）参数α的修正矩法估计量和参数β的修正极大似然估计量,并证明了它们具有无偏性和强相合性．     

随机变量的特征函数与分布函数关系的讨论

随机变量的特征函数是由它的密数函数f(x)与函数e^itx之积的广义积分得到的，是函数e^itx的数学期望，它与随机变量的分布函数有着密切的关系．本简明地讨论了这种关系。主要有对应关系，连续性问题。     

二维连续型随机变量线性函数分布的计算方法

介绍了二维连续型随机变量线性函数分布的两种计算方法：利用辅助图形和解不等式组．     

随机变量分布函数的讨论

当二维连续型随机变量的概率密度为常数时,给出了求其分布函数的简明方法.由于降低了计算过程的复杂性,使计算过程更严谨、清晰、简单.     

关于随机变量分布函数

主要讨论连续型随机变量分布函数与离散型随机变量分布函数在表达形式等方面的异同,总结连续型随机变量分布函数的主要表达形式,并讨论连续型随机变量分布函数的可导性.     

Γ函数在概率问题中的巧妙应用

通过实例分析总结了利用Г函数的定义和性质巧妙计算一些概率应用中的特定问题．     

二元随机变量的线性和分布

将二元随机变量的和的分布推广到其线性和分布，得到求离散型随机变量线性和分布的方法和连续型随机变量线性和分布的两种方法。     

随机变量的三种基本分布函数

本文指出了连续型的分布函数Ｆ（ｘ）与其密度函数ｆ（ｘ）之间的关系，给出了奇异型的分布函数的例子，说明了离子散型的分布函数不一定是阶梯函数。     

二元随机变量的线性和的分布

将二元随机变量的和的分布推广到其线性和的分布 ,得到求离散型随机变量线性和分布的方法和连续型随机变量线性和的分布的两种方法     

二维随机变量的分布与Copula函数

基于二维分布讨论了Sklar定理,介绍了由Sklar定理直接生成Copula函数的方法以及生成给定边际分布的联合分布函数的方法。     

计算随机变量函数分布的又一途径

本文通过分析随机变量函数的分布、期望间的联系,举例说明计算随机变量函数分布的又一途径,指出其在概率论教学上的意义     

关于随机变量分布函数定义的一点注记

本文对随机变量分布函数两种不同定义进行了比较,指出了不同定义的分布函数其性质上的差异.     

关于一维随机变量分布函数的讨论

通过求分布函数和利用分布函数求随机变量的概率两个方面讨论分布函数的两种定义的异同,并对离散型和连续型随机变量都给出了结论.最后简单介绍连续型随机变量的几个特殊性质.     

几个连续型随机变量函数的分布

文章研究一维连续型随机变量X的函烽Y＝|X|和Y＝X^2的分布以及二维连续型随机变量（X，Y）的函数Z＝kX＋bY的分布，从而得到Y=|X|,Y=X^2及Z＝kX bY的密度函数的计算公式。     

随机变量的特征函数在恒等式证明中的探讨

本文重点阐述了随机变量的特征函数在恒等式证明中的应用方法,说明它比用分 布函数证明恒等式更方便,并用实例加以说明.     

随机变量的分布函数求解方法的讨论

结合实例归纳了求离散型、连续型、特殊型三种随机变量的分布函数求法,使问题易于理解,计算更为简便。并对这三种随机变量的分布函数进行了对比,讨论了其本质、表达形式等方面的异同。