技术型资产评估

随着我国经济体制改革的不断深入，企业的各项资产业务迅猛发展。对无形资产价值量的估算已成为市场经济发展的客观需要。为了取得最为准确的评估值，本文从技术资产的概念、范围出发，根据现有的评估环境，选择适当的评估方法和参数。     

技术资产评估方法探析

结合技术资产的基本特点，探讨传统评估方法存在的缺陷，提出技术资产评估的期权定价模型。     

小议资产评估途径及方法的选择

文章针对社会上有些资产评估人员对资产评估途径及方法的认识有失偏颇这一现象,从资产评估三大基本途径的解析出发,通过对比来得出了这些评估途径和方法之间的替代性和差异性,并总结出了在资产评估途径及方法的选择中应考虑的因素。     

关于技术资产评估中折现率构成及变化的研究

科学地评估技术资产的价值,对于确保技术资产交易的公平性、促进我国高新技术发展具有十分重要的意义。在运用收益法对技术资产进行评估时,折现率取值的很小差异会对评估结果产生很大影响,而如何确定技术资产的折现率则属于我国资产评估的前沿问题。在此,对技术资产折现率的研究包括：1)折现率实质、影响因素与选取缺陷;2)折现率的基本构成及其变化;3)折现率及其变化值的确定。     

企业无形资产的评估管理

<正> 随着科学技术发展日新月异,由科学技术成果转化形成的无形资产经济已经成为推动企业发展的重要资源。在企业资产结构中,专利权、专有技术等无形资产所占比重越来越高。据有关部门统计,西方发达国家企业无形资产所占的比重已有90年代的22％上升到目前的40％,一些高新技术企业甚至达到100％以上,因此企业无形资产的评估管理越来越显得重要。     

新兴技术选择方法研究

介绍了新兴技术选择方法的相关定义,通过对新兴技术选择常用理论方法——德尔菲法、层次分析法、专利分析法、技术路线图和几种综合方法进行概括性的介绍,使对新兴技术选择方法的发展过程和发展趋势有较清晰的认识,为今后新兴技术选择方法的进一步研究提供参考借鉴。     

基于技术预见德尔菲调查的优先发展技术课题遴选方法研究

技术预见强调相关利益者的参与,其德尔菲调查具有参与者广泛的特点.目前,国内外通过技术预见德尔菲调查遴选优先发展技术课题的案例很少.遴选优先发展技术课题必须要解决两个问题:一是优先发展技术课题的定义,二是连选优先发展技术课题的方法.首先,在参考国内外对"关键技术"定义的基础上,提出了优先发展技术课题的定义.其次,在借助"中国未来20年技术预见研究"德尔菲调查结果的基础上,构建了优先发展技术课题评价指标体系.再次,在利用多种多属性决策方法计算技术课题发展优先度的基础上,提出了用组合决策方法确定技术课题发展优先度的方法.第四,以"中国未来20年技术预见研究"德尔菲调查中18项与氢能源相关的技术课题作为案例,采用组合决策方法分别计算了18项技术课题发展优先度.最后,总结归纳了全文研究得出的基本结论,并提出了相关建议.     

信息技术（IT）外包的服务商评价与选择研究

文章总结了信息技术外包的起源及发展趋势,介绍了企业与信息技术服务商的选择合作与服务商的选择标准,系统地阐述了目前信息技术外包的主要观点和研究方向,对信息技术外包的相关研究成果进行了综述。     

区域性信息化发展水平评价方法之比较

对社会信息化发展水平的量化评价是衡量与反映一定区域经济、社会、文化水平的重要标志。通过对国际上比较著名的几种社会信息化发展水平评价方法进行比较与分析,阐述了信息化发展水平量化研究的意义。     

学术期刊多属性评价方法的选择研究

本文根据学术期刊评价中评价方法众多、评价结果不唯一问题,提出了9个评价方法的选取原则:高区分度、低灵敏度、单调递增、完全数据、公众接受、主客观结合、高拟合度、指标齐备、评价结果初步认同,从而为学术期刊评价方法选取提供了一些可行的解决办法.     

科技计划的评估方法和实践——以ATP计划的评估为例

以美国先进技术计划（ATP）为例。介绍了计划评估的组织者和项目遴选标准，分析了计划评估程序，评估的有效工具及经济影响，这些评价内容和方法对我国开展科技计划评价具有重要的借鉴意义。     

基于神经网络的非线性学术评价方法选择研究

针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。     

国防关键技术选择体系框架和应用方法研究

在深入研究国内外关键技术选择评估理论和方法基础上,结合国防科技发展实际,从理论上研究了国防关键选择评价的体系框架,提出基于技术调查的国防关键技术选择评估基本思路,研究了国防关键技术选择评价的组织方式和实施规范。     

基于模糊综合评价的高校固定资产管理绩效评价

固定资产是高校赖以生存和发展的物质基础,如何对高校固定资产管理绩效进行科学合理的评价,对于提高固定资产管理水平具有重要的现实意义。首先构建了高校固定资产管理绩效评价指标体系与基于模糊综合评价的固定资产管理绩效评价模型,文章以某高校为例进行了实证分析。分析结果表明,采用该模型对高校固定资产管理绩效进行评价,能直观地反映高校固定资产管理绩效的优劣,评价结果更为客观公正。