采用自相似分析进行视频中的背景识别

当今的视频监控系统已经越来越智能化,从中涌现的各种最新技术研究都预示着它的广阔前景.这些新技术中,视频场景的背景识别技术拥有着相当可观的实际应用价值.本文提出了一种对视频序列进行自相似分析,从而进行背景识别的方法.该方法比起传统的使用帧间柱状图差分的方法,在实时性和直观性上都做得非常好.     

自相似算子性质的一些探究

引入了在有限维复Banach空间上的自相似算子的定义,并讨论了自相似算子的特征和具体性质。     

30mT梁相似模型设计方法研究

相似关系的设计是模型设计的基础和关键环节。本文以某高速公路30m跨度的简支梁为原型,探讨了适合疲劳试验的模型的设计方法,建立了原型与模型的相似关系,设计了简单相似模型结构,详细推导了模型与原型的配筋率、挠度、应力等相似关系。为把模型试验结果推算到原型结构奠定基础,同时也验证了相似模型的合理性。     

知识管理自学习案例平行结构体方面相似度模型

为建立知识管理系统的自学习与自组织机制,本文将基于案例推理的技术思想引入知识管理自学习子系统,对知识管理自学习案例的平行结构体方面相似度进行系统而深入地研究。首先,论文对相关文献进行述评,阐明了本文研究的出发点,诠释了知识管理自学习案例平行结构体方面的内涵及其特征;继而,分七种情况深入讨论了平行结构体方面维度相似度的计算方法,并在此基础上提出了方面相似度的计算策略;最后,通过算例分析了相关技术策略与实施细节。     

利用自相关分析对我国国民收入增长模型的研究

本文对于国民收入增长模型中普遍存在的拟合数据与实际数据偏差较大的问题，利用自相关分析中的虚拟变量的方法，给出了一种新的国民经济增长模型。该模型不仅提高了模型的拟合程度，而且可对经济增长中出现的问题进行解释。最后利用该模型对国民收入增长的情形进行分析     

基于文本空间表示模型的文本相似度计算研究

在分析现有文本表示法的基础之处,提出一种以段落、语句、词语为层次结构的文本表示方法——文本空间表示模型,并在此模型基础上探讨一种以文本段落为基本单位的相似文本计算算法,以实现相似文本检测目标。最后建立测试集并在测试集上执行检测实验,结果表明此方具有较好的相似文本发现效果。     

我国学术生态系统的自组织模型研究

学术生态与自然生态类似,学术生态各生态因子应和谐共处、协同进化、相互制约、相互促进。只有达到并维护学术生态及其系统的动态平衡,才能保持我国创新事业的繁荣和发展,才能为国家与社会培养创新型人才提供肥沃土壤,才能促进我国自主型科技创新的突破和发展。建设和谐的学术生态系统,既是我国学术发展自身的需要,又是培养创新人才、实现自主创新、建设创新型国家的迫切需要。     

关于线性回归模型中自相关现象的讨论

该文对线性回归模型中的自相关现象进行了一些讨论,在消除模型误差项的自相关现象的处理中,提出了一种确定自相关参数估计值的方法。     

基于相似度检测的SOM网络模型研究

自组织映射算法是一种无导师学习算法。在实际聚类应用中,网络识别率受初始权值、竞争方式、样本参数等诸多因素影响。以竞争方式为切入点,以生物学为指导,引入相似度判断规则构建了神经元“兴奋区”,改进了SOM网络,实验证明了算法的有效性。     

基于尺度耦合特性分析的侦听网络流量扩张模型

在能量受限的侦听网络中,需要大量的信息交换,由于瓶颈节点的能量消耗无法满足侦听网络的流量需求,需要进行流量扩张模型构建。传统方法采用对偶子梯度法实现对侦听网络的流量扩张,方法只能考虑一种流量和节点的组合,适应性能不好。提出一种基于小波变换尺度耦合特性分析的侦听网络流量扩张模型,对侦听网络流量时间序列进行采集与分析,通过小波尺度耦合分析,对路由接收的调度任务指令数量做出有效预测,从而为调度模型的建立提供准确的数据基础。分析流量序列的瞬时频率线性变化规律,得到带宽频间谐振模型,通过小波尺度耦合特性约束,提高了流量的流通量,实现流量扩张。仿真结果表明,算法能有效提高侦听网络的数据流吞吐量,网络流量通道得到有效扩张,提高了侦听网络的安全性和通信效率,展示了较好的应用性能。     

基于领域本体和语义相似度的数据挖掘模型

数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数据挖掘的作用范围和效果。在充分分析数据挖掘和领域本体等相关理论后,提出了一个面向领域本体,应用语义相似度匹配的数据挖掘模型。该模型在理论上解决了用户的目标发现和挖掘对象选择的问题,同时也在数据挖掘算法上引入了本体概念,使得系统能快速识别用户需求,高效的选择相应算法,在很大程度上提高了数据挖掘处理异构、分布式数据的能力。     

基于自回归模型的公务机销量预测

通过分析整理全球公务机的销量数据,分析序列的自相关性,得到自回归函数模型,以此预测变量的变化趋势。并用历史数据检验判断函数模型的误差值,检验其准确性。     

模块化技术创新网络的自组织演化模型研究

产品的模块化导致了组织的模块化.技术创新网络作为复杂产品创新过程中所形成的网络组织,也呈现出模块化的特征.由于技术创新网络具有自组织特性,因此复杂自适应理论为此提供了新的视角.本研究结合模块化理论和复杂自适应理论,对模块化技术创新网络的自组织演化过程进行分析,认为:模块化技术创新网络的自组织演化动力是设计规则在流动过程中的自我强化;模块化技术创新网络的自组织演化路径遵循不稳定一次混沌-混沌-稳定的回路模型.     

基于自回归的高斯混合模型

聚类问题是当今统计学习界的热点研究问题,针对一般情形的聚类分析已经有具有了kmeans、高斯混合模型等,由于目前各种数据的细化,人们提出的聚类算法更多的倾向于研究某种特定的数据.在本文中,笔者提出了基于自回归的高斯混合模型,它假设模型是由符合自回归模型的高斯分布混合而成,算法利用EM算法,可以精确地估计混合模型中的自回归系数以及方差系数.     

自引系统的解释结构模型

本文以系统工程的观点，论证了自引系统的构成，用系统工程的方法建立了该系统的解释结构模型，给出一个实例并进行分析。     

基于文本相似度分析的期刊引文有效性识别研究

真实性、准确性、直接性与完整性是引用参考文献的首要准则,然而种种研究表明,当前的研究论著中引而不注、过度引用、模糊标注甚至虚假引用等不当引用行为日渐增多,这极大地影响了科学研究领域的学术风气,给读者阅读、期刊审稿及成果评定等工作带来了许多不便。本文利用文本相似度算法建立期刊引文有效性识别方法,试图从海量期刊引文数据中识别出期刊引文的真实有效性。实验表明,本文的期刊引文有效性识别方法在引文有效性方面实现了较好的识别效果,可为虚假引文的识别工作提供可靠的依据,从而为编辑人员发现、修正虚假引用问题提供帮助,彰显科学研究的严谨务实精神。     

基于小波变换的相似多目标识别算法研究

根据LED晶片wafer图像的特点,利用小波变换的多分辨率分析提出了一种相似多目标的识别算法.wafer图像经过小波分解后,利用灰度归一化互相关算法,在其低分辨率尺度空间内进行整体模板匹配,然后将匹配结果在其高分辨率尺度空间内进行局部匹配,最终实现了全分辨率下LED晶片的精确识别.改进算法中利用步长自适应调整算法,使相关性系数计算量比原来减少了40％.试验表明该算法有效地缩小了搜索域,提高了晶片的识别效率.     

各种最优定阶准则的自回归模型集成预报方法研究

本文采用人工神经网络方法，将目前国内外最为常用的几种自回归模型（ＡＰ（Ｐ））定阶准则确定的各种最优阶数的自回归模型进行集成预报试验。结果表明，集成预报模型的预报能力要优于每一种最优阶数的自回归模型，且具有一定的稳定性。这为平均温度的短期气候预测以及其它学科的预测研究提供了思路和方法。     

自密实混凝土与岩石间粘结强度的数值模型研究

本文就混凝土材料粘结性能的研究进展、粘结强度试验方法以及数值模拟模型进行了论述,并讨论了自密实混凝土与岩石间粘结强度的主要问题。