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桁架结构被大量应用于工程实践中,针对三杆桁架结构,按照重量最轻的优化原则,采用ANSYS11.0进行优化设计,得到满足要求条件下的最优尺寸,可节省大量材料。 相似文献
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在Por/E中建立YQK-1250液压机的框架模型,并利用有限元软件ANSYS10.0将Por/E模型导入,建立有限元模型;然后对其进行分析,得出YQK1250液压机一般工况下的8阶共振频率、最大应力、最大变形量;再提出多组合理方案,利用ANSYS10.0对其进行分析,得出最佳方案。 相似文献
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通过对桥梁铺装层模型的简化分析,讨论了车辆荷载和温度荷载对桥梁铺装层受力的影响,并用ansys计算不同铺装层材料下的桥梁的整体受力情况,得出适合于桥梁铺装的铺装层材料,从而使桥面铺装层达到各项路用性能及最优结构组合形式。 相似文献
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在实际运行中,影响磨床立柱强度的随机性因素很多,为了实现立柱结构高可靠度的要求,必须考虑随机因素的影响。确定性有限元法虽可达到较高的计算精度,但是没有考虑到参数的随机性,因此将随机分析方法与确定性有限元相结合,形成随机有限元法,进而对磨床立柱进行可靠度分析具有重要的研究和应用价值。通过随机有限元法计算找出立柱相对不可靠度节点,利用结构优化原理,对磨床立柱进行结构优化设计。 相似文献
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本文以福建地区的高校空调教室为研究对象,使用ANSYS CFX仿真软件数值模拟空调教室温度场的分布变化情况,从多个角度出发仿真教室的温度场变化并作对比研究,研究各个因素对空调室内温度场变化分布的影响,包括不同空调开启时间、不同的窗户朝向、不同的回风口位置以及窗玻璃贴隔热膜与否。根据所得温度场、气流场的分布变化特性,有针对性地对空调教室做节能改造。 相似文献
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针对卡车箱体建立优化数学模型,在ANSYS运行APDL优化命令流进行优化,经优化迭代后整体结构重量从基本保持不变,结构应力从728.2下降到296,取得了明显的优化效果。 相似文献
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利用大型通用有限元分析软件ANSYS对某运输公司装运吊箱的结构稳定性进行了分析,确定了箱体框架的截面尺寸,为箱体的结构设计提供了可靠的依据,节省了原材料的费用,提高了产品的性价比。 相似文献
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水下照明灯是深水海洋工程开发的重要设备,在对其设计过程中,利用利用ANSYS有限元分析软件对其进行应力分析,ANSYS对压力容器计算具有较高的可靠性和高效性。 相似文献
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文章采用ANSYS有限元分析软件对云桂铁路思林2号V级围岩浅埋偏压条件下隧道初始状态、开挖后支护两种工况下的围岩位移、应力分别进行分析和稳定性评价,结果表明:偏压隧道最不利位置出现在隧道偏向山脊一侧的拱脚处:而实施初期支护能保证围岩的稳定性,且设计的初期支护方式能够满足安全要求。 相似文献
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对2款外部尺寸相同、内部毛细芯结构不同的均热板进行理论分析与数值分析.结果表明,1)内部具有烧结铜粉柱体的均热板热性能更加优良,这是由于烧结铜粉柱体缩短了工质的回流通路与时间;2)数值分析对均热板结构优化与热性能的提高具有指导意义. 相似文献
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文章介绍了社交网络背景下社区的定义以及主要的社区划分评价指标;根据不同的
局部优化策略, 将基于局部优化的社区发现方法分为局部扩展优化、派系过滤、标签传播、局
部边聚类优化 4 类进行对比分析。 基于局部扩展优化的社区发现方法能有效揭示局部社区
结构,能提取有意义的局部聚类信息,如层次性和重叠性,对于大规模且动态变化的在线社交
网络, 在线社区的形成由于依赖局部的交互而表现出更强自治能力, 因此局部扩展优化社区
发现方法为在线社区挖掘提供了一个非常有效的途径。 派系过滤方法由于其严格的社区结
构定义能有效发现有结合力的局部社区以及高度重叠社区。 标签传播算法在计算复杂度上
有着明显的优势, 适用于大规模社交网络中的社区挖掘。 而基于局部边聚类使社区发现方法
能很好地处理网络中的重叠节点。 最后, 文章对社区发现存在的一些问题和未来的研究做出
展望: 快速是社区发现方法的一个基本要求和发展趋势; 精确性是社区发现技术的一个重要
研究方向; 综合的分析系统有助于为众多的社区发现技术和方法提供综合、客观的分析和评
价;社交网络的动态演化特征给社区发现提出了更高要求和更多挑战。 相似文献
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阐述了压杆弹塑性失稳的ANSYS分析方法,根据弹塑性屈曲问题的切线模量理论,对材料弹塑性段的应力一应变曲线进行直线化处理,利用ANSYS的非线性屈曲分析方法,对活塞杆进行了屈曲分析,其分析结果与理论分析一致。 相似文献
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CK6132车床主轴组件的模态分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用ANSYS对CK6152车床主轴组件进行了模态分析,分析了主轴轴承的刚度、卡盘、工件和尾座顶尖对主轴组件固有频率的影响。 相似文献
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目前立体匹配算法分两类,传统的匹配算法通过计算两幅图的像素点相似程度,采用的是一种局部优先的方法。而当前的策略主要将问题转化为求解能量方程,进而对全局空间进行优化,提高匹配精度,获得更好的视差图。但是在实际应用过程中,由于光学失真和噪声,平滑表面的镜面反射,投影缩减,透视失真,低纹理和重复纹理等影响,导致误匹配或者找不到匹配点,从而得不到有效视差。然而在特定的场合,可以利用有限的有效视差,基于前景检测以及最小二乘法,优化得到较为完整的前景视差图。 相似文献
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针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控制器产生的误差作为目标函数,利用遗传算法实现对PID控制器参数的自动调整。为了提高参数的优化效率,文章通过对交叉算子和变异算子的自适应处理,提高了PID控制器的性能。实验测试表明,文章设计的PID参数优化策略比普通的基于遗传算法优化策略效率平均高14.7%。 相似文献