模拟电路故障原因与诊断方法

我国电力系统的发展使得集成度也有了很大的提升,在集成电路诊断当中,模拟电路故障的成本占据了非常大的一部分,所以对模拟电路故障产生的原因进行详细的分析同时根据具体的原因来选择适当的诊断方法有着十分重要的作用,本文主要分析了模拟电路故障原因与诊断方法,以供参考和借鉴。     

一种基于SOFM网络的模拟电路模糊故障定位方法

针对传统的模拟电路故障诊断方法的局限性,本文研究了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的模糊故障诊断方法。该方法能够将SOFM神经网络竞争的特点与模糊推理系统的自组织和自学习优点相结合。将模拟电路分成易于诊断的子网络,将模拟电路的模糊故障诊断系统与SOFM神经网络和模糊推理系统相结合,利用故障诊断系统快速定位故障节点。研究表明,该方法能实现快速定位模拟电路故障,拥有较高的实用价值。     

模拟电路故障诊断方法探讨

文中介绍了模拟电路故障诊断的研究现状。主要对基于神经网络的模拟电路故障诊断方法进行了简要阐述,并预测了诊断方法的研究热点和发展趋势。     

模拟电路故障诊断

本文针对模拟电路的故障诊断和检测技术方面的问题进行研究,提出了一种应用极限学习机原理的电路故障检测方法,阐述了支持向量机原理、ELM极限学习机原理、ELM故障诊断方法。将极限学习机应用到模拟电路故障诊断中,计算算法更加简单有效、具有更快的学习速度,以及其他诸多优良特性。本设计提出的模拟电路故障诊断方法,研究了系统的诊断方法。将故障诊断方法进行电路仿真实验分析,实验结果表明这些方法的有效性,能较好地分析和检测模拟电路故障,弥补了传统检测方法的不足,为实际工程问题的解决提供了一种新思路。     

模拟电路故障诊断方法设计及虚拟维修过程

随着电子信息技术的发展,现在已经进入到了电子时代,电路的故障诊断越来越重要,本文在模拟电路故障特征和种类的基础上,简要的分析了模拟电路故障诊断的神经网络法和支持向量机法,结合模拟电路的实际情况,结合支持向量机法,对模拟电路故障诊断方法进行了设计,并阐述了虚拟维修过程。     

模拟电路性能减弱问题检测与诊断策略探讨

模拟电路性能减弱问题主要是由于某些元件参数出现漂移造成的电路功能性障碍,电路故障分为了单元件漂移故障以及多个元件漂移故障,在进行问题检测与诊断时,单故障电路可以通过故障字典来定位问题元件,而多故障电路需要变化激励节点方位,产生一个对比电路,再利用网络撕裂法,将其分成若干个子电路,之后运用故障字典来查找问题元件以及漂移数值。     

现代模拟电路软故障诊断简要分析

介绍了基于神经网络的故障针诊断方法和结合模糊理论应用的故障诊断。分析了小波变换的现代模拟电路软故障诊断的研究现状。     

以神经网络为基础的设备故障诊断

本文主要是介绍以神经网络为基础的设备故障诊断方法,通过对神经网络的基本理论、模型及设备的结构特征、设备故障的特点进行分析。形成震荡策略和诊断模型,并将其用于对模拟电路的故障诊断。     

汽油机油电路故障诊断与排除

汽车发动机故障的诊断,往往由于油、电路故障同时出现,故障现象又往往相似,混杂一起,故比油路和电路的单独故障诊断要复杂的多。例如可燃混合气过稀与点火过迟的故障,都具有使汽车行驶无力,急加速时化油器出现回火的现象。这就给综合故障的诊断与排除增加了不少难度。为此应在掌握油、电路单项故障的诊断作业基础上,进而着手综合故障的诊断。     

基于模糊理论诊断桑塔纳轿车空调电路故障方法的研究

在对桑塔纳轿车空调电路故障分析的基础上,给出了利用模糊理论诊断其电路故障的方法,并通过实例验证了其在汽车空调电路故障中诊断的良好效果。     

ICS优化SVM在模拟电路故障诊断中的应用

针对容差模拟电路软故障,为了提高诊断的准确率,提出了一种基于改进布谷鸟算法优化支持向量机的故障诊断模型。首先,利用Hear小波分析对模拟电路进行故障特征提取;然后将提取的故障特征输入支持向量机进行故障诊断,同时为了使模型更稳定,利用改进布谷鸟算法选择最优惩罚参数和核函数参数以优化SVM。最后,以Sallen-key带通滤波器电路为例进行仿真实验,通过与神经网络、传统SVM分类模型进行对比,结果表明了该方法的优越性和可行性。     

汽车信号电路与故障检修分析

主要介绍了汽车信号电路的特点、汽车电路故障诊断及部件检修方法等。     

基于Multisim7对电阻电路故障的诊断

Multisim7不仅能仿真正常的电路,而且能仿真有故障的电路。本文通过实例将Multisim7引入到电阻电路故障的分析诊断中。关于利用Multisim对电路故障诊断方面的介绍不多,本文主要介绍利用Multisim7对电阻电路故障诊断的基本步骤和一般方法。     

模拟电路故障诊断技术研究

模拟电路故障诊断的研究是新的研究热点。在详细介绍模拟电路故障诊断分类的基础上,然后分析了模拟电路故障诊断的常规诊断方法的原理及特点,并指出了该技术的发展趋势。     

浅谈模拟电路的故障诊断

分析了在模拟电路故障诊断过程中所采用的几种常用诊断方法,以及未来的发展趋势,并且介绍了模拟电路故障诊断的小波神经网络方法。     

微型汽车故障排除方法及维修

文章以分析微型汽车故障的原因为基础,对微型汽车故障阐述比较系统的诊断,并对一些微型汽车常见电路、油路、气路故障为例展开讨论,提出相关故障排除及相应维修建议。     

电力电子电路故障诊断方法仿真分析

由于电力电子电路当中的电子器件所工作的环境是与电力相似的高压环境,具有较小的负载能力,损坏的速度较快,这就导致故障的发生无法被有效获取。传统故障诊断的主要方式就是依据频率所输出的波形对缓慢故障进行判断,但是,却对快速、突变的故障无法识别。就此提出了粒子群优化算法的一种电路的故障诊断方式。本文主要通过对粒子群优化的方法进行利用,通过所有粒子的迭代云算,对电路中的器件有无故障进行相应判断。根据本次实验所得结果显示,电力电子电路故障在诊断中运用改进算法,能够使故障的诊断准确定得以有效提高。     

D-S证据理论和多模型结合的模拟电路故障诊断

为提高模拟电路故障诊断的精确度和正确率,采用信息融合方法进行故障诊断。首先取不同频率下的输出增益作为特征参数,经ANFIS模型、BP模型、RBF模型3种方法的局部诊断,获得彼此独立的证据;然后采用D-S证据理论及方法对证据进行决策融合故障定位,并将局部诊断正确度加入到基本概率赋值的获取中。实例证明,经过融合处理后,诊断的可信度明显增加,有效地提高了故障诊断的正确率和精确度。     

浅谈模拟电路的故障诊断

分析了在模拟电路故障诊断过程中所采用的几种常用诊断方法，以及未来的发展趋势，并且介绍了模拟电路故障诊断的小波神经网络方法。     

模糊信息融合在电子电路故障诊断中的应用

本文提出了电子电路故障定位的多传感器模糊信息融合方法。通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出模糊信息理论中两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,再利用模糊信息融合,确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与模糊信息融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性。