多指标决策的灰关联逼近理想点法

针对多指标决策问题的特点及其灰性,以灰关联分析理论为基础,探讨了已有灰关联决策分析方法的不足。借助于逼近理想点法的思想、原理,利用灰关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了多指标决策的灰色关联逼近理想点法。实例分析表明,该方法思路清晰,能充分利用决策信息,合理有效,简单实用。     

企业合作创新伙伴的选择研究——基于微粒群算法定权的改进TOPSIS法

选择合作创新是企业实现战略目标及获得技术突破的最优博弈发展策略。合作创新伙伴的评价与选择是企业开展合作创新的首要环节,在一定程度上决定了合作创新的效率和效果。为了科学有效且简单地实现合作创新伙伴的选择,本文将微粒群算法和改进的TOPSIS方法相结合,提出了一种新的有限方案多属性决策方法—基于微粒群算法定权的改进TOPSIS法。通过以与最优和最劣对象距离之和最小为准则,建立一个关于权重的非线性规划问题,给出其数学规划模型,运用微粒群算法求解指标的权重;为克服传统TOPSIS法的不足,基于集对分析联系度的思想,将理想点与负理想点视为确定不确定系统中相互对立的集合,在考察备选方案与理想点或负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在,构建了基于联系度的改进TOPSIS法合作创新伙伴的选择综合评价模型;并将其应用于H汽车集团汽车新技术合作创新伙伴选择的实证分析中,验证其科学性和有效性。     

区间数多指标决策问题的决策方法研究

通过引进区间数乘法运算，将区间数多指标决策问题化成指标为区间数的我指标决策问题，进而给出了区间数多指标决策问题的逼近理想点法，并用该方法分析了一个实际问题。     

一种新的点云数据组合精简算法研究

三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个热点,分析了国内外点云数据处理中压缩方法的研究现状,针对点云数据在采集过程中密度过大,单一的压缩方法存在不足的情况。提出了利用组合算法对点云数据进行精简,将最小距离法与三角形网格法结合在一起进行点云精简。通过编程实现了所提出的算法研究。将精简完的点云数据重新构建三角网,同时对精简完的点云数据进行建模,与原始模型对比,新方法的压缩效果比较理想。     

熵权法评价图书馆读者满意度的改进模型

在综合前人研究成果的基础上,对图书馆读者评价模型进行改进和扩展,既引入Shannon的信息熵来描述评价权重的不确定性,同时又利用理想点法计算权重的优越性,给出了一种计算读者满意度评价指标权重的新方法,建立了基于熵权和理想点法的读者满意度综合评价模型,从而有效实现对各个图书馆的读者满意度进行综合评价.     

基于集成评价方法的企业技术创新项目决策

摘要：根据技术创新项目决策的特点,提出了一种集成的决策分析方法:模糊层次逼近理想点法(FH-TOPSIS)。首先,在综合考虑风险和收益两大因素的基础上构建技术创新项目的评价指标体系;然后,将层次分析法(AHP)和逼近理想点法(TOPSIS)有机结合起来评价项目的优劣;最后,通过应用实例说明新方法的可行性和有效性。FH-TOPSIS评价方法不仅吸收了AHP法和TOPSIS法的优点,而且可以针对准则权重进行敏感性分析。该方法为技术创新项目风险-收益分析提供了一种新的分析途径。     

基于多元智商的外派经理评价指标与选择方法

针对跨国公司外派经理的选择问题,给出了一种实用的决策分析方法。首先,借鉴已有的研究成果,建立了一套基于多元智商的外派经理评价指标体系;然后,考虑指标的主观判断因素,引入了模糊数的概念,并基于理想点法给出了一种多指标决策方法;最后,通过一个算例说明了方法的应用。     

考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS

针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。     

基于博弈论组合赋权与理想点法的边坡稳定性分级评价

边坡稳定状态与其影响因素构成一个极为复杂的模糊系统,合理地进行边坡稳定性分级评价对边坡灾害防治具有重要的指导意义。将边坡稳定性分为稳定(Ⅰ)、基本稳定(Ⅱ)、欠稳定(Ⅲ)及不稳定(Ⅳ)四个等级,并将其影响因素归纳为几何因素(坡度、坡高、开挖台阶级数)、强度因素(边坡岩土体重度、内聚力、内摩擦角、含水率)和外部因素(支护状况、日最大降雨量)三类,进而构建边坡稳定性评价指标体系。基于博弈论思想,综合层次分析法、熵权法和主成分分析法计算评价指标最优组合权重。以我国西南地区10处铁路边坡为实例,采用理想点法中绝对距离和欧氏距离分别计算边坡实例评价指标对各稳定性等级的贴近度,并依据最大贴近度原则确定边坡稳定性等级。结果表明:①采用绝对距离的博弈论组合赋权-理想点模型评价结果与实际情况基本一致且较为保守;②采用绝对距离与欧氏距离的模型评价结果正确率分别为70%和30%;③采用绝对距离的博弈论组合赋权-理想点模型最适宜评价欠稳定边坡,评价结果正确率为80%。     

基子多元智商的外派经理评价指标与选择方法

针对跨国公司外派经理的选择问题,给出了一种实用的决策分析方法.首先,借鉴已有的研究成果,建立了一套基于多元智商的外派经理评价指标体系;然后,考虑指标的主观判断因素,引入了模糊数的概念,并基于理想点法给出了一种多指标决策方法;最后,通过一个算例说明了方法的应用.     

科技人力资源开发潜力综合评价

本文在系统分析科技人力资源开发因素的基础上,建立科技人力资源开发潜力综合评价指标体系,并构建科技人力资源开发潜力数学评价模型,尝试理想点法在科技人力资源开发潜力综合评价中的应用。     

基于理想距离的绿色评价模型

绿色计算是一种首要因素为环境因素的计算模式,使计算机系统对环境的伤害最小,降低计算机系统对环境的不良影响,进而达到绿色环保的目标。在绿色计算中,繁杂的计算机系统的绿色评价问题又是一个重要的研究方向。本文基于系统能耗、系统碳排放量、系统健康和系统计算能力四个指标提出了一种绿色评价模型。在所有参与评价的计算机系统中找到各项指标都最优的理想点,计算各个计算机系统和理想点的标准化欧式距离得到理想距离。     

基于改进Shapley模型的生态工业园区内企业间利益分配研究

构建生态园区企业间利益分配的改进shapley模型,选取生态创新贡献比率、风险承担因子和投入资源比例为修正因素,使用DEMATEL模型实证确定关键的修正因素,使用AHP法确定三个修正因素权重,并在借鉴相关文献基础上,使用基于Zadeh的理想点距离、理想点偏差加权和以及海明距离等确定改进shapley模型中的修正系数。最后以实例的形式验证了改进shapley模型在生态工业园区企业间利益分配方面的可行性和可操作性。     

科技期刊理想点评价模型的构建分析

本文以科技期刊的评价指标为基础,以变异系数法、理想点评价模型为工具,并以力学期刊的综合影响力指标为例,构建了一般科技期刊理想点模型评价指标体系,对理想点模型进行了客观的分析,提出了评价科技期刊指标的新见解.     

基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型

针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型.基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度.应用实例证明了该模型的可行性和有效性.     

简易平抛运动实验的改进

针对高中物理“平抛运动实验”中描点效果不理想这一缺点,在原来实验装置的基础上进行改进,利用平行光把小球的影子投射到带有坐标的纸上,方便找点;由于小球运动较快,对于同一个点,可采用逐步缩小范围的方法确定点和坐标,改进后,实验装置操作简便,运动轨迹描绘准确.     

企业经营绩效动态评价模型与应用研究

企业经营绩效评价不仅应该能够反映当前企业的经营状况,更应该能够体现企业的发展趋势、稳定性、管理的努力程度,文章运用理想点法与灰色关联法以及相对绩效评价相结合建立绩效评价模型,在剔除规模因素等影响的基础上,从时间序列角度体现了绩效评价的动态性和发展性,并借助实证数据进行了验证分析.     

基于区间信息集成算子的数字图书馆馆藏的群评价方法

数字图书馆馆藏评价是一个复杂的系统工程,需要多个专家进行群评价,从而提高其评价的公正性和准确性。同时由于专家的知识和经验的局限以及馆藏评价的复杂性,专家给出的评价指标信息可能以区间数形式来表达。本文针对专家给出的区间评价矩阵引进连续区间数据有序加权平均(COWA)算子,定义了评价指标的理想点,并利用方案指标值与理想点的距离给出了一种新的信息集成算子的数字图书馆馆藏的群评价方法,最后利用实例说明了评价方法的有效性。     

欠发达地区医疗网点布局和资源的合理配置研究——以重庆市为例

以重庆市为例,研究了欠发达地区医疗资源配置的方法和网点布局。首先研究医疗网点合理布局的方法;此后采用卫生服务需求法和卫生服务需要法建立了医疗资源优化配置的模型,从医生、床位、资金等方面研究重庆的理想配置状况。并结合实际给出了重庆三级医疗网点的布局,最后提出了改善现状的几点建议。     

动态多指标决策的理想矩阵法及应用

针对一类动态多指标决策问题，提出了理想矩阵法，该方法将指标的好坏和增长率因素巧妙地融合到方案决策中去，妥善的将三维决策问题处理为二维决策问题，并给出了一个理想矩阵法的应用案例。通过理想矩阵求解各方案的贴近度，得到最终决策排序结果。