基于信息可视化的组织行为领域前沿演进分析

通过信息可视化方法分析了组织行为领域的演进及其研究的前沿热点方向,在Web of Science网站的SSCI和SCI数据库中,以主题词的检索方式,检索1987～2006年间发表的"组织行为"的全部文献数据.利用CiteSpace信息可视化软件对检索的数据绘制文献共引网络图谱,总结组织行为领域的关键节点文献及其在组织行为领域演进过程中的重要作用;通过EM算法聚类得到的五个文献共引聚类,分析了组织行为领域整体的演进情况,进一步探测了组织行为领域研究的三个前沿热点方向:积极心理理论的研究、情绪智力理论的研究和数量统计方法在组织行为领域中的应用研究,最后探讨了论文研究的不足.     

中外图书馆学科服务研究对比分析

[目的/意义]以WOS和CSSCI中收录的1998-2015年间学科服务领域的研究论文为样本数据,对国内外学科服务的理论研究现状进行定量化比较分析,以期为国内相关研究提供参考。[方法/过程]借助CiteSpaceⅢ、Ucinet、NetDraw等可视化工具分别绘制国内外学科服务研究的文献共被引时区视图、高频关键词共现网络图谱与共词聚类知识图谱,对国内外学科服务理论研究的时间分布、知识演化路径、研究热点与主题进行比较分析。[结果/结论]研究结果表明,国内外学科服务研究在研究重心、研究方向、文献影响力、引文性质、研究内容等方面存在差异。     

我国信息构建研究的可视化分析

利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法,借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件,对我国信息构建研究领域发表的学术论文进行了定量分析,绘制了文献共引、作者共现、关键词共现和期刊共现图谱,直观地展示了我国信息构建研究的热点领域、核心群体、核心期刊和代表文献。     

基于CSSCI的中国引文分析的可视化研究

以“引文分析” 为检索词在CSSCI中检索到 1998 - 2007年间527篇文献,3 328条引文。对这些数据进行统计和引文分析,利用NETDRAW、CITESPACE等可视化软件,绘制引文分析领域的重要作者和重要文献图,反映引文分析领域的重要人物和重要著作,展现引文分析领域的知识结构关系。     

国际人才研究关键节点文献演进的可视化分析

文章运用citespace可视化软件,绘制了SSCI数据库中1999—201O年间发表的以“talent$”为主题词的文献共引网络图谱,通过分析关键节点文献,对国际人才研究的前沿及其演化进行了初步探讨,发现国际人才研究传统上主要从心理学视角展开,近年来逐渐倾向从经济学角度开展研究,另外管理学和科学社会学也是两种补充研究思路。     

我国竞争情报研究的可视化分析

文章利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法,借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件,对我国竞争情报研究领域发表的学术论文进行了定量分析,绘制了文献共引、作者共现和关键词共现图谱,直观地展示了我国竞争情报研究的热点领域、核心群体和代表文献。     

社会网络在开放式知识创新中的应用价值研究

通过对关于社会网络、知识创新和开放式创新相关文献进行回顾,试图探索社会网络的不同类型、社会资本的不同维度如何影响知识创新。分析结果显示出社会网络不同因素与其成员创造知识的能力之间存在复杂关系。研究结果表明密集型网络中的知识类型趋向于同质性,而松散型网络中的知识类型趋向于异质性。针对不同类型的网络结构提出开放式知识创新策略。最后,设计社会网络中开放式知识创新的模型。     

技术创新理论的演化研究

通过对技术创新领域1950年到2013年的期刊论文数据从领域、期刊、国家和关键词等角度进行文献计量分析以及利用CiteSpaceⅢ生成的文献共引时区图谱对技术创新理论的演化开展深入研究,分析得出技术创新理论研究的五大领域--创新经济学、技术创新政策、创新系统、企业技术创新和技术创新与创新转移,并提出演化路径的四大阶段论--重拾熊彼特创新经济学、解构技术创新领域、整合技术创新系统和开放创新,为技术创新理论未来的发展提供坚实的历史性解读视角。     

优化科学知识图谱方法绘制全领域科学结构图谱

[目的/意义] 针对目前全领域科学知识图谱构建方法中存在的技术难点,结合网络嵌入模型、机器学习聚类、流形学习可视化算法等人工智能领域的方法与模型,提出一套全新发现科学结构的知识图谱构建方案,以完善科学结构发现与可视化布局,并拓展科学知识图谱的分析应用场景。[方法/过程] 引入基于深度学习的网络嵌入模型和聚类方法改进原有的网络社团划分聚类方法,利用流形学习降维可视化算法扩大数据处理能力,并设计由下至上分层可视化布局方法,提升可视化图谱的稳定性与细节揭示能力。[结果/结论] 以科睿唯安公司的基本科学指标数据库（ESI）研究前沿中高被引论文作为分析数据集,使用新聚类算法得到1 169个研究领域,通过改进的可视化布局算法形成全领域科学结构图谱。与前几期科学结构图谱相比,本文提出的方法支持更大规模的数据分析,对可视化细节揭示与稳定性也有大幅优化,可以更好地展示全领域科学研究宏观结构及内在关系,为全领域科学知识图谱的绘制与构建提供更可靠的方法和技术支持。     

中外情报学论文创新性特征研究

[目的/意义]综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比,揭示情报学领域研究的创新性特征,发现领域学术论文中创新句内部的知识关系,进行更细粒度的论文创新性分析,为研究领域创新点深层次利用提供条件,同时丰富科技论文创新性监测的途径,促进科学研究创新。[方法/过程]从句子级创新性识别出发,选取中英文各两种情报学期刊作为样本,采用信息抽取和机器学习的方法,将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文,充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容,探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征,并做对比分析,最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析,总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论]从创新的表达来看,中外情报学论文创新句的分布情况基本一致,英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看,英文情报学期刊论文创新主题较集中,而中文主题多样和分散;具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点,而在研究方法上创新不足;中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多,而理论创新推动缓慢的趋势。     

网络计量学研究热点与前沿的知识图谱分析

本文首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以网络计量学为主题的文献的时空分布进行分析,然后利用信息可视化软件CiteSpace绘制出网络计量学领域的代表人物、代表作品以及核心刊物的知识图谱,并对其进行分析。最后通过检测词频变动趋势显著的主题词,确定出国际网络计量学研究的热点领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的网络计量学研究热点与研究前沿的知识图谱。     

2003-2009年我国开放存取研究知识图谱：基于CSSCI来源期刊

以CSSCI数据库中2003-2009年数据作为统计源,借助科学知识图谱的可视化技术手段,对这7年间的文献数据进行计量研究,将科技文献开放存取研究领域19位高被引学者为主的研究群体分为5个聚类,绘制我国开放存取研究主要代表人物知识图谱,通过引文分析,研究开放存取研究领域的现状和发展趋势,并提出建议。     

基于论文和专利的区块链技术研发状况分析

作为比特币的底层技术,区块链近年来已经脱离比特币发展成为一种新型的分布式、去中心化、 去信任化的技术方案。本文检索了区块链技术的相关论文及专利数据,采用文献计量学方法,对国内 外区块链技术的基础研究及技术创新状况从发展趋势、主要研发人员及机构、技术热点等多个角度进 行了分析研究,希望能对我国区块链技术的发展及产业布局提供参考。     

社会网络分析(SNA)研究热点与前沿的可视化分析

本文首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以社会网络分析(SNA)为主题的文献的时空分布进行了分析;然后利用信息可视化软件CiteSpace绘制出社会网络分析(SNA)的代表人物、代表作的知识图谱,并对其进行了分析;最后通过检测词频变动趋势显著的主题词确定出国际社会网络分析(SNA)研究的前沿领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的社会网络分析(SNA)研究热点与研究前沿的知识图谱。     

2004-2010年国内开放存取研究论文的可视化分析

本文以2004-2010年间CNKI中国期刊全文数据库中收录的开放存取方面的论文作为研究样本,分别从作者、期刊分布、研究机构、关键词、作者-关键词耦合等多角度进行定量分析及可视化,揭示我国在该领域的研究现状、研究热点及存在的不足,为论文的开放存取研究提供参考。     

概念图研究演进的知识图谱分析

以ISI Web of knowledge收录的文献题录作为数据样本,利用可视化动态网络分析工具———CiteSpaceⅡ对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出概念图研究发展演进的知识图谱,揭示了概念图研究的三个不同时期,得出各个时期的代表人物和代表文献;展现了概念图研究和应用的热点领域,以科研评价、教育教学、生物医学和企业知识学习为代表;呈现出以概念图的定量化分析、知识管理、三维概念图、概念图的网络实时协作构建以及新概念图模型和软件为代表的前沿研究领域。     

信息素养领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

为梳理30年来信息素养领域研究的演进路径,揭示研究热点与研究前沿。将1983—2009年SCI,SSCI,CPCI-S,CPCI-SSH数据库中收录的主题为"信息素养"的全部论文数据作为研究对象,应用CiteSpace知识可视化软件绘制文献共被引网络图谱,析出信息素养演进过程中的关键节点文献;并应用关键词聚类和膨胀词探测功能分析了研究热点与研究前沿。发现6篇关键节点文献很好地展示了信息素养领域研究的演进路径,2个明显的聚类以及5个突现词表征了研究热点与研究前沿。因此得出结论:因特网信息素养和健康素养是目前信息素养的两个主流研究领域,定性研究与定量研究相结合是该领域的学科研究范式。老年人、公共卫生、循证决策和乳腺癌等对象或领域是信息素养的研究前沿与发展趋势。     

Topic-linked innovation paths in science and technology

In the modern world, science and technology jointly determine the evolutionary path of scientific innovation, with an increasingly close relationship between them. Therefore, it is important to study the identification method of the innovation path, based on the linkage of topics in science and technology. This study focuses on connected topics utilizing bibliometric analysis, thereby exploring the identification method for innovation paths based on the linkage of scientific and technological topics. The internal mechanism of knowledge dissemination and the relationship between science and technology are revealed and described in detail by measuring the linkage of knowledge units. For practical bibliometric analyses, research papers and patent literature were used to characterize scientific research and technological research to reveal the innovation path for the interaction of science and technology quantitatively, automatically, and visually. Experimental study shows that analysis of the topic-linked path of science and technology, along with the integration of multi-relationships, can effectively identify important science- and technology-related topics in a field in the evolution process, and help grasp the key points of basic research and applied research.     

基于信息可视化的国内竞争情报领域前沿演进分析

利用citespace信息可视化软件绘制CSSCI引文数据库中1999-2008年间收录的以“竞争情报”为关键词的科学文献共被引网络图谱和关键词共现网络图谱。从文献共被引网络图谱识别出关键节点文献并进行探讨,对关键词共现网络图谱中的各阶段前沿关键词进行分析,总结出我国10年来竞争情报的发展脉络。结果显示,技术竞争情报、基于人际网络的竞争情报以及网络组织中的竞争情报将可能成为未来竞争情报的研究热点。     

Exploring all-author tripartite citation networks: A case study of gene editing

Constructing academic networks to explore intellectual structure realize academic community detection, which can promote scientific research innovation and discipline progress, constitutes an important research topic. In this study, tripartite citation is fused with co-citation and coupling relations as a way of weighting the strength of direct citations, and all-author tripartite citation networks were constructed due to the contributions of all authors to the resulting publications. For purpose of exploring the potential of the all-author exclusive and inclusive tripartite citation networks, gene editing is taken as a case study. The extensive experimental comparisons are conducted with the traditional author single-citation networks and first-author tripartite citation network in terms of network structure characteristics, identifying core scholars, and exploring intellectual structures. The following conclusions can be drawn as follows: our all-author tripartite citation networks are able to help identify the most influential scholars in the field of gene editing, and the intellectual structures from exclusive tripartite citation networks are optimal.