大数据促进教育变革

传统教育中一支粉笔、一块黑板的模式已经过去,现代教育技术也已不再时髦,当教师成为播放器的放映员时,学生喊出了:"打倒PPT",教育信息化似乎走到了近头。大数据时代的悄然到来,给技术进步和教育发展带来全新的方向,带动了信息技术的又一次变革,大数据资源将成为重要的教育资源,大数据决策将成为教育中一种新的决策方式,大数据应用将促进教育改革。     

论大数据教育应用思想的五大传统借鉴北大核心

近些年来,大数据在教育领域中的应用方兴未艾,已成为进行教育决策、优化教学模式、变革教育评价的重要依托力量。大数据教育应用与我国传统教育思想遥相辉映、彼此促进,这主要体现在大数据借鉴"有教无类"推进教育公平、借鉴"因材施教"开展个性化教育、借鉴"禁于未发"构建道德预警机制、借鉴"循序渐进"完善精熟教学法和借鉴"君子慎独"培养学生道德自律五个方面。大数据为诸多未能很好实现的传统教育思想提供了科学力量和技术支撑,而传统教育思想则为大数据的教育应用指明了发展方向。     

大数据与教育大数据探索

人类社会已进入大数据时代,大数据的利用已受到广泛的重视,并产生了巨大的应用和商业价值。教育领域的大数据被认为是大数据的一个重要领域,大数据与教育的融合是现代教育发展的必然要求,基于大数据及其教育领域应用探讨是我们值得研究的问题。     

区域教育大数据发展参考框架

如何规划和发展区域教育大数据,是当前教育信息化2.0推进实践与学术研究的热点。文章首先从教育信息化深化发展中遇到的问题入手,指出教育大数据是信息化深入发展的必然结果,并指出区域发展教育大数据应进行系统规划。随后,文章提出了"区域教育大数据发展参考框架",指出应在规划教育大数据应用系统的同时,注重专家团队协同与各项保障制度的建设。最后,文章以广东省某市教育大数据规划为例,分享了该参考框架的应用实践,并讨论了该参考框架的优点与不足。     

基于大数据的学习者行为分析平台构建研究

近年来,国内的微课、慕课、网络课堂等发展迅速,依托大数据技术,能够把学习过程和效果更加透明地呈现给每一个学习者。文章基于Hadoop生态系统,设计并开发了一个轻量级的教育类大数据处理系统,可从网络课堂、网站、微信、APP等新媒体获取数据。通过对数据的收集、清洗、分析,进而挖掘数据中更多有价值的信息,为学习者提供更好的服务。文章以网络课程网站中session数据分析为例,通过分析可获取页面跳转转化率、热门课程离线统计、广告流量实时统计和黑名单过滤等,为网络课程网站的后期建设提供量化依据。     

智能时代的教育数据治理变革:挑战与路径

伴随着智能时代的到来,数据成为重要的战略资源,数据驱动成为现代教育的基本特征,教育数据治理面临着新的变革。文章在分析了智能时代教育数据治理面临的复杂挑战后,归纳了智能时代教育数据治理应当实现精准、敏捷、安全的管理目标,并从管理体系和技术体系两个维度,分别论述了智能时代教育数据治理策略的内涵,提出了数据确权、治理机构和数据标准等可行管理机制,以及敏捷的教育数据部署、可信的教育数据日志管理和可靠的教育数据共享机制等技术保障路径。     

教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略

教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,...     

教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇

文章明确了教育大数据的内涵,指出教育大数据具有战略层价值和应用层价值。基于大数据的一般处理流程并结合教育业务特点,文章构建了教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层。最后,文章分析了十三五期间我国教育大数据的整体发展趋势,主要表现在:教育数据开放程度不断提升、教育数据资产规模逐渐壮大、教育数据创新应用效应逐步扩大、教育大数据行业生态逐步完善以及教育大数据专门人才培养备受重视。     

大数据在教育领域的应用研究

大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用.     

大数据背景下教师获取教育数据的复合方法

今天,"大数据"一词甚嚣尘上,其应用倍受人们的追逐,渗透到了各个领域。在教育领域中,大数据使"经验式"教学模式转变为"数据服务"教育模式,它改变着我们的传统教育思想,真正开启"个性化教育"时代。然而,大数据不探究因果关系、不易采集学习者的情感数据、对于小数据不可控,同时现实中普遍存在着"信息孤岛"。而传统的定量调查方法及定性调查方法却能有效地补充大数据在数据信度、主体呈现和因果解释等方面存在的缺陷。因此,多种方法的相互融合将成为获取可用的教育数据的切实可行的方法。     

论大数据驱动下的教育评估特征

大数据的力量正在积极地影响着社会,改变着人们的生活、工作和思维方式。当前教育领域的大数据正在形成,教育大数据与传统意义上的教育数据和其他领域的大数据有着不一样的特征,这些特征必将引导教育者和被教育者的思维发生变化,从而驱动教育领域进行变革与发展。以信息采集、数据分析作为其基本实现手段的教育评估也必将受到重要影响。本文通过对教育大数据的来源和特征进行分析,根据大数据对教育评估的影响,对大数据驱动下教育评估的主要特征进行研究,以期为更好地适应大数据时代而开展教育评估研究提供参考。     

迎接大数据时代

继云计算、云平台之后,大数据又悄悄成为时下热词,"今天你云了吗?"的问候语,也变成了"今天你大数据了吗?"什么是大数据?大数据就是数据多、数据大?大数据与以往的数据(我们不妨先称之为"小数据")有什么区别?以上问题值得我们深思与探究。     

大数据与教育研究的变革:可能与限度

大数据以新的方式表征着教育世界,使得传统教育研究面临本体论、认识论和方法论的挑战。大数据时代,教育研究需扩大数据来源,拓展研究空间;深度挖掘数据资源,重视分析"相关关系";强化数据文化,推进实证研究。教育研究亦须审慎评估大数据的价值,辩证看待大数据的主观性与客观性,科学评判大数据的量与质,正确处理理论建构与"让数据自己发声"的张力,全面考量教育目的与数据伦理。     

大数据时代的思想政治教育

快速产生和发展的大数据,对大学生的学习生活环境产生了巨大改变,同时思想政治教育的环境和方法也发生了相应的变化。探索大数据时代的思想政治教育是时代发展的需要,也是实现思想政治教育现代化的需要。本文分析了大数据时代思想政治教育的特点及挑战,提出了利用大数据开展思想政治教育的有效方法。