从人类语音特点到计算机语音识别

计算机语音识别是当前计算机应用技术发展的前沿。本文主要从计算机语音识别的难点出发，分析了人类语言的特点，并简单的给出了人-机对话中的语言识别模型。     

谱减法语音增强算法研究

谱减法是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,它的运算量较小,容易实时实现,增强效果也较好。本文比较详细地叙述了谱减法的基本原理和降低音乐噪声的方法。     

浅谈大学英语语音教学

英语交际能力受多种因素的影响,学生的英语语音能力和其他因素一起影响着他们用英语与人交际的效果。本文分析了入学学生的语音基础,提出了语音教学的原则,并初步探讨了量化学生语音能力的语音能力水平测试。     

大学英语语音教学之我见

近年来，学习英语的热潮越来越浓，高校的大学英语教学也越来越被重视。首先分析了学生在英语发音中存在的问题，继而阐述了影响学生语音的因素，最后提出了纠音的策略     

浅谈语音识别技术

近年来,语音识别技术得到了飞速的发展,并逐步应用到了越来越多的领域,以下简要介绍了语音识别技术的发展历史、基本原理、所采用的分类方法、目前所面临的困难及应用前景。     

基于ADSP的语音识别系统

本系统是基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整的DTW算法将提取的语音参数与已有的参敷模板匹配,实现指定文本语音识别功能.系统充分利用Blackfin 533芯片高速并行的数据处理能力,大约能够在330ms内达到与10个样本模板匹配,同时通过软硬件结合的去噪技术与阈值的准确设定使识别的准确率大大提高.     

嵌入式语音机器人的控制技术的研究

语音识别技术在智能设计方面有广泛的应用.文中研究了一种以SPCE061A单片机为核心,控制机器人具有语音识别能力的技术.利用该控制技术设计的系统使机器人对特定人的语音识别,能够完成走路、跳舞、发射飞盘等动作.实验表明,该系统可以有效地用于智能玩具、服务机器人、娱乐机器人及教育机器人.     

温故知新 循序渐进——谈法语语音教学

针对目前法语语音教学的一些问题和困境,作者在分析语音教学现状的基础上,结合自身教学经验,分析目前语音教学困难的原因,并就法语语音教学的方法和模式提出了自己的见解,旨在提高法语教学水平。     

用笔记本电脑搭建GPS语音导航系统

只要花上1000多元钱。再借助笔记本电脑，你就可以坐在车里享受全程的语音导航了。[编者按]     

用笔记本电脑搭建GPS语音导航系统

只要花上1000多元钱，再借助笔记本电脑，你就可以坐在车里享受全程的语音导航了。[编者按]     

探讨数字化多媒体语音教学

数字化多媒体语音教学是当前兴起的教和学的一种新形式。由于数字化网络时代的到来,信息技术引发了"学习革命",它挑战传统的粉笔、黑板式的模式教学。     

英语语音教学方法的对比研究

学好语音是学好英语的基础,因此英语语音教学是英语教学的关键。本文通过对武汉大学东湖分校07级商务英语A班和B班的语音教学方法试验比较提出,相对于传统的语音教学方法,自主学习方法的语音教学效果更具佳。     

英语语音因素对英语听力的影响

听力在英语学习各项技能中居首位，在英语的掌握和应用过程中起着重要的作用。然而，对于许多英语学习者来说，如何有效地提高听力仍是一个难题。本文主要从英语语音因素和英语听力的关系出发，通过一些实例分析语音因素对听力理解的影响，针对这些影响，进一步导出解决问题的一些策略及如何在英语听力教学中贯穿语音知识教学，以帮助学生消除听力理解过程中的一些语音障碍，从而达到提高英语实际应用能力的目的。     

英语语音的同化

本文阐述了英语语音在运用中所产生的同化现象 ,并从以下三个方面进行了说明 :1前音受接邻的后音影响而变化 ,叫后退同化。 2后音受接邻的前音影响而变化 ,叫前进同化。 3前音与接邻的后音互相影响 ,产生既不是前者也不是后者的另一音。我们可以看出 ,同化现象主要用于快读中 ,把相邻二音同化便于读音的同类音素。在学习英语同化现象时 ,千万不可随意类推 ,而是要根据语言习惯和语言环境而定     

生态环保厕所的智能语音系统设计

随着现代化建设的高速发展,"厕所革命"时代已到来,各种各样的环保厕所已开始应用.在奥运会等大型集会场所、四川大地震的紧急情况下都亟需环保型可移动型厕所;在火车不断提速的趋势下,传统的火车对冲式厕所已不能适应,急需改用环保厕所.     

分离式语音礼品盒录放系统的设计

针对传统礼品盒语音单调的缺点,设计了一种新型录放分离式数字化语音礼品盒系统。文中首先对语音处理技术进行了分析,然后提出了分离式语音礼品盒系统的详细设计方案,最后,对系统语音的录制进行了测试并对语音的回放进行了MATLAB效果仿真。     

语音检索系统研究

主要探讨了网络环境下基于语音识别技术的语音检索系统模型的基本结构,介绍了该检索系统4个组成模块的功能,并论述了在语音检索系统构建中涉及的一些问题。