西昌市影响空气质量的气象因素分析——基于变系数模型的研究

空气质量直接关系到人类的身体健康以及自然界其他生物的生存状况.在人们越来越重视自身的生存环境的情况下,对于空气质量的关注也就越来越多.对于空气质量的研究有助于了解空气污染的主要原因,从而利用自然条件以及建设环保设施来改善空气质量.该文以西昌市的空气质量为例,建立了变系数模型,并使用局部线性估计方法拟合模型,定量分析西昌市气象因素随季节变换对当地空气质量影响程度的变化.     

基于多元统计分析的山东省空气质量评价

近年来,伴随中国经济的飞速发展和人们生活水平的不断提高,空气质量超标现象逐渐进入公众视野并引起人们的高度重视。山东省也存在空气质量超标现象,甚至有加剧的趋势。习近平总书记反复强调“绿水青山就是金山银山”,既不能先污后治,也不能边污边治,要在源头上降低污染物排放、提高空气质量。根据空气污染的主要评价因子分析,经济发展的平衡性与产业结构的合理性、生活污染、工业污染、建筑与交通污染等都对山东省的空气状况有影响,且造成山东省不同城市空气污染现象的主要影响因素不同。为改善空气质量,政府应完善经济政策,加大对环保行业的投资和支持,吸引社会各界参与到环保中来。     

西安市空气质量的评价与分析

运用空气污染指数和环境空气质量指数对西安市空气质量进行评价,分析了西安市空气质量的影响因素并对西安市未来一周空气质量进行预测。综合使用了对比分析方法、模糊评价法、微分拟合法等方法,分别建立了模糊综合评价模型和灰色预测模型。得到了西安市空气质量水平和运用API、AQI评价时的对比分析结果。地理位置、季节、产业种类、工业发展速度和规模等因素均对西安市的空气质量产生影响。     

财政环保支出与空气治理效果——基于省际面板数据的实证分析

随着空气污染程度的加深,国家将节约资源环境保护提升到了战略高度,2007年开始,财政支出将环保支出单列为一项财政预决算项目,近年来各个省份的财政环保支出逐年加大,但是空气质量是否因此得到改善还无定论。使用固定效应回归模型检验了地方财政环保支出对空气质量的影响效果,结果显示地方财政环保支出对空气质量没有显著影响,而人口数量、民用汽车保有量和工业增加值占GDP比重对空气质量的影响在统计上是显著的。     

移动源对空气污染指数贡献的经济学分析——以大连市为例

从经济学的角度分析了空气污染移动源对空气质量的影响,通过建立自回归线性模型,得到机动车拥有量与空气污染指数的数量关系,明确了机动车尾气排放控制是改善城市环境质量的必要条件,提出了空气污染移动源排放规制的建议。     

株洲市空气质量排名第九的思考与对策

分析了影响株洲市空气质量的主要原因：可吸入颗粒物、二氧化硫严重污染，提出了解决空气污染的方法与对策。     

基于BP网络的兰州市PM_(10)的污染预测

采用BP神经网络对兰州空气质量的变化趋势进行预测,预测精度高,并从实践上证明了人工神经网络用于兰州市空气污染预报的可行性,为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种新的思路和方法,也为环境管理部门的规划、管理工作提供依据。     

昆明市城区近8年来环境空气质量分析与综合评价

以空气质量指标、窄气质量等级、空气污染指数为依据,分析了昆明市城区近8a来环境空气质量变化特征,并采用模糊综合评判模型方法,对该市城区空气质量作了综合评价．其结果表明：近8a来,昆明市城区SO2,NO2,PM10下降趋势明显,空气质量优良率保持在95％以上,年内变化中雨季的空气质量为优良,API月均值为59,而旱季则相对较差,API月均值达67,环境空气质量隶属为二级,空气污染状况已得到明显改善．     

四川达州称熏腊肉加重雾霾遭批

2015年元旦假期,四川达州连续几天灰蒙蒙的天空让不少市民“望霾却步”,也让该市呼吸道疾病患者有所增加.随后的1月3日,达州市环保局执法人员在排查后发现,熏腊肉已成为达州空气质量差的主要原因.市环保局副局长饶兵表示:“近段时间达州的空气质量不太令人满意,检测数据显示目前是处于轻微污染状态.毫无疑问,熏腊肉这种传统习俗也会对空气造成影响,加剧局部空气污染.”     

基于旅游环境优化的大同市空气质量评价及治理

基于对大同市旅游资源特性及其对环境要求的分析,采用大同市2003-2006年空气质量公报数据,分析了大同市空气污染状况.结果表明：大同市主要污染物是颗粒物和二氧化硫,空气污染集中在11月到次年4月,4月到10月大气质量良好,在此基础上,提出大同市旅游环境优化的治理建议。     

你知道“空气质量周报”吗?

现在我国的许多人士已关注身边的环境 ,不少城市也公布了“空气质量周报” ,如重庆、长沙、岳阳、湘潭、张家界等。在“空气质量周报”中涉及到了几个名词 :“空气污染指数”、“空气质量级别”、“空气质量状况”(也称“空气质量描述”)。我们应如何理解它们的含义呢 ?“空气质量周报”采用空气污染指数的形式来报告(由于每周汇报一次 ,所以叫“空气质量周报”)。根据我国空气污染的特点和污染防治重点 ,目前计入空气污染指数的项目定为 :二氧化硫、氮氧化物、总量悬浮颗粒。空气污染范围从 0～ 50 0 ,其中 50、10 0、2 0 0分别对应于我国…     

因子分析法在空气质量综合评价中的应用

以中国某市空气质量为例,针对具有代表性的污染指标,运用因子分析法对所取指标进行空气质量的综合评价、分析,最终得到影响该市空气的主要污染源是可吸入颗粒物,主要污染是1、2、3、11月,从而为空气治污工作的开展提供一定的科学依据。     

晋城市空气质量评价的数学模型

基于晋城市历年空气污染指数(API)统计数据建立综合评价模型,对晋城市6县(市、区)近7年的空气质量进行了综合评价。7年间,2009年空气质量最好,2013年最差。按地区比较,空气质量由高到底分别是泽州县、城区、阳城县、陵川县、高平市、沁水县。同时空气质量状况具有明显的季节性效应,每年9-10月份空气质量最好,12-次年1月份空气质量最差。     

天气预报的新类型

空气质量预报 我国对城市的空气质量预报采用了空气污染指数进行评价,空气污染指数是根据环境空气质量标准和各项污染物对人体健康的影响来确定污染指数的分级及相应的污染物浓度值.我国目前采用的空气污染指数(API)为五个等级,API值小于50,说明空气质量为优,相当于国家空气质量一级标准,符合自然保护区、风景名胜区和其它需要保护地区的空气质量要求;API值大于50小于等于100,表明空气质量良好,相当于国家空气质量二级标准;API值大于100小于等于200,表明空气质量为轻度污染,相当于国家空气质量三级标准;API值大于200表明空气质量差,称为中等污染,为国家空气质量四级标准;API值大于300表明空气质量极差,已严重污染.     

基于灰色关联度的区域空气质量数据真实性研究

针对城市空气污染数据的真实性问题,调研搜集京津冀、长三角、珠三角等地区的空气污染数据,综合使用多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、双变量相关性分析等方法,分别构建多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、空气质量和社会因素双变量相关性分析等模型,使用MATLAB、SPSS等软件编程求解,并结合不同城市的发展状况,进一步分析数据不真实的原因、类型及其对经济的影响,最终为环境保护和政策制定提供支撑.     

第九讲 化学与环境污染和保护

1．知道中国环境保护标志; 2．了解环境污染的危害和环境保护的必要性. 3．了解空气污染严重的程度及其对人类、动植物产生的不良影响,知道严重危害空气质量的主要污染物及各污染物的主要来源．     

咸阳市混合层高度变化特征及其与AQI指数的相关性分析

大气混合层高度是影响大气扩散的主要因子之一,其对大气质量评估和污染物的存储量及分布起着重要作用,也是空气污染数值模式实际应用中的重要参数.利用2014-2018年间逐日的气象资料,通过程水源等研究的公式计算得出咸阳市的混合层高度,并研究其时间变化规律及其与AQI指数之间的关系.研究发现,2014-2018年间咸阳市年平均混合层高度呈现逐年下降的趋势,混合层高度在12月至次年7月间逐渐增大,在7月至11月逐渐减小.年平均混合层高度、月平均混合层高度与AQI指数之间整体上均呈现负相关关系,但是在不同时段内存在变化.在空气污染较重的时段,咸阳市的混合层高度与AQI指数呈对数负相关关系;而在空气质量较好的时段,咸阳市的混合层高度对空气污染没有明显的影响.     

安阳市采暖期环境空气质量多元回归统计预报模型的构建

本文根据安阳市空气污染情况的调查分析,采暖期与其他季节之间存在明显变化,采取经典的逐步回归统计法对空气质量建立预报模型,并对预测值与实测值进行效果对比,系统的预报准确率比较高。     

凯里市城市空气污染状况及趋势分析

根据凯里市环境监测站资料,采用空气综合污染指数法,对凯里市城市空气污染状况及趋势进行综合分析和评价.综合分析表明,凯里市城市空气污染有较大改善.     

解读空气净化器

琳琅满目净化器 现在,空气污染成为大众关注的焦点。每天有关部门会报告空气质量指数,如果污染严重,会发布空气质量预警,建议人们减少室外活动,呆在室内。于是,人们开始重视室内的空气质量,空气净化器因此大获青睐。