P2P网贷平台借款利率影响因素实证研究

以P2P网贷平台红岭创投为例,对影响借款利率的因素进行了理论分析,并通过设立模型对影响借款利率的因素进行了实证检验。研究结果表明:借款金额、借款期限与借款利率正相关,还款方式与借款利率负相关,与理论分析结果相一致;但是借出信用、还款保障与借款利率之间关系不显著,这说明我国P2P网贷平台的借款利率未能反映出借款者的风险状况。     

基于logistic模型的全球电动汽车市场发展预测研究

本文试图从Logistic模型入手对未来全球电动汽车市场进行预测和分析,从而为国内电动汽车企业未来的发展提供参考．在Logistic模型参数估计过程中,选定不同的K值,得出不同的曲线拟合优度,通过对比得出最佳拟合曲线．在模型对比过程中,选择增长曲线和S曲线进行拟合,发现Logistic模型相对较优．最后,文章基于Logistic模型对全球电动汽车市场进行了模型预测,预测结果表明：全球电动汽车将步入快速发展阶段．     

网贷平台数据的随机森林预测模型实证分析

针对P2P网络借款平台存在着借款人与投资人信息的不对称性、借款成功率低下这些阻碍网贷平台未来发展的问题,依托已有的非均衡少量样本数据,构建随机森林预测模型并进行实证分析.结果表明,随机森林模型对各级风险样本的正确识别率接近100%,说明该模型具有很高的实用价值和很好的预测能力.与其他模型相比,随机森林比线性模型和广义线性模型的预测精度高,抗噪声性能良好,且能够有效估计模型中各变量在分类中的重要性.通过对各评价指标的重要程度及其与借贷成功率之间的关系的分析,可为P2P网贷发展提供理论依据和实践基础.     

大坝安全监控遗传回归模型研究及应用

根据大坝运行监测资料 ,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题 .本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法 ,对其回归系数进行寻优重估 ,建立遗传回归模型 .工程实例计算结果表明 ,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善     

大数据下Logistic模型的最优子抽样算法研究

抽样方法在大数据研究中发挥着重要作用,子抽样作为其中之一可以非常高效地解决数据量大的问题,无论是线性回归模型还是Logistic回归模型都有相应的子抽样方法。本文使用大数据下基于二元Logistic模型的两种子抽样方法,分别是普通子抽样方法和两阶段最优子抽样方法,并利用实际数据评估了算法的优良性,得出以下结论：基于两阶段子抽样算法建立的Logistic回归模型在估计精度上优于基于普通子抽样建立的模型;基于L最优准则下的子抽样虽然比基于A最优准则下的子抽样估计精度略低,但耗费的运算时间更短。     

制造业财务预警模型研究

章通过对单变量模型、多元判别分析模型和Logistic回归模型的分析和比较,发现行业模型的变量选取和预测准确性均有所不同。多元判别分析模型对新数据适合性较好,Logistic模型对原数据拟合性最好。通过行业模型的研究找出了制造业独特的预测指标,最后利用新样本对各模型的适应性作了检验。     

快速公交乘客满意度建模研究——以常州快速公交为例（英文）

为了建立快速公交的乘客满意度模型,以乘客的社会经济特性和出行特征作为自变量,选取常州快速公交作为案例开展车内问卷调查以获取建模所需数据,采用有序Logistic回归作为建模方法.提出了基于有序Logistic回归建模乘客满意度的一般性方法,并在此基础上建立了常州快速公交的乘客满意度模型.通过对所建模型的分析发现:等车过程对乘客满意度的影响最大,其次是乘车过程,到站过程的影响相对最小;站点设施,如是否配备遮挡物和座椅等,对乘客满意度有较大影响;乘客的社会经济特性对乘客满意度有很大影响.     

中国P2P网络借贷平台发展现状研究

自2007年拍拍贷网贷平台成立至今,我国网络借贷平台发展迅速,对小额贷款领域贡献明显,但同时一些平台不规范操作引发的风险给整个行业发展带来阴影.本文通过对现阶段P2P网贷平台发展现状的梳理,发现网贷平台发展良莠不齐、借款利率过高和监管不力等问题,提出加快制定相应规章制度、加强监管、完善平台信息公布和加强平台内外部合作等政策建议.     

高中信息技术学科选考的影响因素分析——以浙江省2018级学生为例

本文以浙江省2018级高中生为例,分析信息技术课程的学习与选考调查数据。首先在浙江省四个市的高考招生咨询会场随机抽取244名2018届高三学生进行了问卷调查。而后对调查数据的现状进行统计检验,运用二元逻辑回归分析的方法分析高中信息技术课程选考的影响因素,建立有序多分类Logistic回归模型分析信息技术高考分数的影响因素。     

Gompertz曲线和Logistic曲线在生物数学中的比较与应用

Gompertz曲线方程和Logistic曲线方程常被用来描述生物生长与经济现象的S型生长过程,本文通过Mathematica软件使用Gompertz曲线方程和Logistic曲线方程对同一生物生长问题进行拟合,并根据拟合优度检验比较Gompertz曲线模型和Logistic曲线模型的拟合程度。     

论借款抵押合同公证

借款抵押合同是贷款人和借款人在从事借贷活动中的重要书面合同,借款抵押合同公证使该合同具有公证文书的证据效力、强制执行效力、法律行为成立的形式要件效力。公证是一种预防性的法律制度,起着证明、服务、沟通、引导、强制执行等职能作用。借款抵押合同公证是国际惯例;是现代金融机构或贷款人堵截不合理借款防范呆账发生,确保借款资金安全的重要措施之一。     

基于复杂网络特征的P2P系统模型的研究

研究表明小世界和无尺度是很多大型复杂网络的重要特征,研究具有复杂网络特征的P2P网络模型对研究网络的拓扑结构和行为有着重要的意义.针对现有模型不能全面地反映实际网络提出了基于复杂网络特征的P2P网络模型.本文在基于组增长和选择具有较大吸引力的节点这些特征基础上建立一个新的模型,经过实验证明此模型更接近实际网络.     

我国P2P网络借贷模式中的法律关系探究

P2P网络借贷是目前正在兴起的基于互联网应用的一个相对较新的模式,因能为借款人提供更低利率,为投资人提供更高回报而广受欢迎.但因P2P网络借贷模式自身特点及相关法律法规的缺失,P2P网络借贷平台在迅猛发展的同时呈现出无序的发展状态,隐含巨大的法律和道德风险.正所谓"参天之木,必有其根.怀山之水,必有其源",本文通过对P2P网络借贷概念的梳理以及对我国各类P2P网络借贷模式的总结探索,以期达到厘清P2P网络借贷模式所蕴含法律性质及其法律关系的目的.     

基于BP神经网络的新农合欺诈识别实证研究——以定点医疗机构欺诈滥用为中心

有效识别新农合定点医疗机构欺诈滥用行为对新农合基金的安全有重大意义。为此,本文旨在构建新农合欺诈识别指标体系,利用主成分分析法结合BP神经网络模型,对定点医疗机构住院医疗服务的欺诈滥用行为识别进行实证研究,并与Logistic回归模型的性能进行比较。研究表明,BP神经网络模型具有较高的识别能力,其性能优于Logistic回归模型。因此,将其应用于新农合管理实践将有助于提高医疗费用支付审核的效率和准确性。     

中国人口增长预测模型的建立与应用

参考1978-2005年《中国国民经济与社会发展公报》中的数据,根据一般多元线性回归、二元二项式回归方法建立了中短期中国人口预测模型和长期预测模型,随后建立了费尔哈斯模型与之比较。结果表明,本文所建立的模型有预测结果精确度高、检验充分和模型稳定性好等优点,并针对模型中存在的不足提出了改进方案。     

财务预警模型的变迁

根据国内外在财务预警模型研究中所运用的单变量判别法、多元线性回归分析、主成分分析、二元Logistic回归分析和神经网络分析等主要建模方法、应用情况和局限性，提出了财务预警模型研究中值得注意的若干问题和今后的发展趋势。     

基于LightGBM算法的信用风险评估模型研究

对于银行、P2P等金融机构而言,如何在扩大业务规模的同时,有效控制并合理防范信用风险尤为重要。基于LightGBM算法,根据借款申请人提供的相关个人信息,建立分类预测模型,对借款人是否会逾期、是否该发放贷款进行预测研究。实验结果表明,相较于普通决策树算法,LightGBM预测精度提升了40.8%,且具有较好的鲁棒性,可满足信用评估要求。基于LightGBM的信用评估模型不仅拥有更快的训练速度和更高的训练效率,同时还占用更少的内存,具有支持数据并行处理能力。利用该模型可对用户信用风险进行较为准确的预测,对贷款机构风险管理有重要参考价值。     

福建省中小企业贷款信用风险实证分析

首先介绍了获取样本数据的途径和Logistic回归模型的选择;接着介绍了各指标变量的含义,根据样本数据的实际情况对指标变量进行初步筛选,选定6个财务指标和11个非财务指标进入回归模型,通过SPSS向前(条件)逐步回归最终进入模型的有4个非财务指标;最后对模型进行显著性、有效性和拟合优度的检验,结果证实该模型对福建省中小企业贷款信用风险度量具有较高的适用性。     

对等网络P2P系统安全问题的研究

近年来对等网络P2P(Peer-to-Peer)的研究主要集中在如何提供有效的查找系统。这些系统在正确执行时确实具有良好的性能，但却没有考虑到行为不正确的节点攻击。本文主要研究通过阻止正常节点找到数据的攻击，提出了一种在对等网络P2P环境下的基于安全性令牌的安全模型。     

高校教师职业压力的影响因素分析——以重庆C大学为例

以重庆C大学的调查数据为基础,采用二元Logistic回归模型对高校教师职业压力的影响因素进行实证分析。结果表明：学生行为、角色冲突、人际关系和自身能力对高校教师职业压力均有显著影响,而婚恋情况对高校教师职业压力的影响不显著。在学生行为方面,所教学生存在不良行为的高校教师的职业压力更大;在教师角色方面,担当多重角色的高校教师职业压力更大;在人际关系方面,人际关系越紧张的高校教师职业压力越大;在自身能力方面,自我期待与自身能力越不匹配的教师职业压力越大。