基于模糊规则的元胞自动机网络舆论传播模型研究

针对现实生活中人们获得信息的模糊性,在传统元胞自动机模型的基础上加入模糊推理的思想,并引入观点倾向度和倔强度两个模糊变量,提出了模糊规则下网络舆论的元胞自动机传播模型,最后仿真分析了网络舆论形成中个体观点的演化过程.仿真结果表明,群体在经过讨论后,群体中持中立态度的人会逐渐减少,持极端态度的人会逐渐增加,形成“群体极化”;另外,舆论的形成往往在交流初期,即一旦群体间产生信息交换,就很可能发生意见的“群体极化”,因此对于网络舆论的引导必须在早期.     

基于模糊模型的工程网络计划技术的算法研究

工程建设过程中的不确定性因素对预测工程建设工期有较大影响，同时也影响着工程网络计划工期计算的可靠性。现行的工程网络计划规范不能解决这些问题。文章采用模糊集合论的理论以及可能性测度法和一致性指数法研究工程网络计划技术并提出基于模糊模型的网络计划技术的计算方法，通过实倒分析模型算法的正确性。研究结论表明基于模糊模型的工程网络计划技术的计算方法简明、数据易于实现计算机处理和软件化。     

基于模糊物元的城市居住水平预警研究

结合PCA与模糊物元理论,构建了城市居住水平预警模型,并以35个大中城市为例,对城市居住水平进行了评价。研究表明:2008年,35个大中城市居住水平的警情状态均在中警以上;但是从2003年开始,太原、南昌、郑州、海口和重庆等城市预警指数降低缓慢,哈尔滨、合肥、南宁、西安、西宁、银川和乌鲁木齐等城市预警指数不降反升;当前人均住房使用面积、城市建设用地占市区面积比重、居民人均生活用电量、影剧院密度等指标预警指数相对较高,成为束缚城市居住水平发展的主要因素,人均家庭生活用水量、邮政局密度、中小学密度、中小学教师人数、医院密度、影剧院密度、城市建设用地占市区面积比重等指标从2003年开始出现了不良的发展趋势。     

基于模糊物元分析的招投标评估模型研究

基于公路工程的特点分析,通过对公路建设工程项目评价指标体系研究,将模糊物元分析引入公路工程施工招标评标,为公路工程施工招标评标提供了一种定量方法。     

基于模糊网络分析法的企业内部控制评价问题的研究

文章针对目前内部控制评价方法的不足,提出了在内部控制评价中采用模糊网络分析模型的方法,建立了一套反映企业内部控制的评价指标体系,对模糊网络分析的评价方法及原理进行了论述,在模型的建立过程中,详细地介绍了该模型的建立方法、步骤。     

基于物元模糊模型的图书馆知识转移评价研究

对知识转移进行量化的描述,是我们进行图书馆知识管理的前提条件。基于物元模型的模糊综合评判法这种工具为我们进行知识转移计量,知识转移评价提供了一种途径。本文介绍了模糊物元评价的一般原理,给出了基于模糊物元的知识转移评价方法的一般步骤,建立物元知识转移评价模型和基于物元模糊的综合评价方法。从影响知识转移能力的因素出发,即知识输出能力,知识吸收能力,双方的交互能力,合理选择评价指标,建立图书馆知识转移能力评价模型。同时,将模糊物元评价应用于一具体实例分析中,实证评价了一高校图书馆知识转移能力,计算结果表明该方法的优越性和可行性,为知识管理提供了有效的计算方法。     

社会网络研究的元分析

随着网络分析技术的日趋成熟,社会网络相关理论被越采越多地应用于不同领域,与此同时,其自身的理论也得到较快的发展.对1998～2009年间发表在与社会网络相关性比较大的三个领域:知识管理、信息管理系统、创新与管理领域的国际核心期刊上的社会网络相关文献进行了元分析,明确了社会网络的研究现状,并与国内研究状况进行了对比,为社会网络未来的发展提供了参考依据.     

基于改进模糊物元的火电机组节能减排评价研究

近年来国家对火电机组节能减排管理力度加大,促使国内多数火电机组都要进行节能减排技术改造,但多数电厂对自身节能减排潜力不清,盲目投入设备和资金,造成资源浪费.为合理评价电厂节能减排的潜力和状况,首先根据火电厂运行指标的特点建立火电厂节能减排指标体系;然后结合指标特点建立基于改进模糊物元分析理论的节能减排评价模型,利用基于物元分析理论的层次分析法确定权重;最后选取5台发电机组进行实例分析.研究得出的结果与现实吻合,表明改进模糊物元分析理论对发电机组的节能减排评价有其独特的优势.     

网络计划工期风险的模糊综合评价

本文根据利用专家打分法形成网络计划工期问题的风险隶属度矩阵和AHP方法下的风险因素权重,最终形成网络计划工期计算风险的模糊综合评价模型。最后通过商单比较,得出本模型在网络计划工期风险评价上具有相对的优越性。     

元网络体系构建规则研究

基于信任域提出了＂元网络＂概念来构建和组合网络,并给出了形式化的描述。在元网络结构的基础之上,对构建元网络结构的规则进行了描述,为进一步研究元网络结构体系打下了基础。     

基于引文网络的颠覆性技术发展路径研究

技术的发展路径研究可以在一定程度上追溯、探明和发现技术的发展方向,为技术预测提供支持,颠覆性技术作为当前国家战略的关注热点,从发展路径角度分析其特征,探寻其规律,为最终服务颠覆性技术发展具有重要意义。文章采用三方组结构模型的引文网络分析方法,结合三方组与网络遍历权值的关系,构建了基于网络论文重要性的技术颠覆性程度测度模型,实证研究了3D打印技术的三方组结构特征、网络特征及发展路径特征。研究表明,所构建的颠覆性技术发展路径测度方法能够动态测度较稳定的3D打印颠覆性程度,3D打印技术的颠覆性程度统计峰值出现在2003年,在2003年前稳步提升,2003年后保持稳定;通过三方组分析、网络分析和路径分析表明,在3D打印整体技术的一次颠覆过程中,伴随着其内部子技术的多次颠覆;在内部子技术方面,通过主路径分析发现3D打印技术的“选择性激光烧结”子技术经历了材料应用层面的多次颠覆。     

基于模糊神经网络的高校科技成果转化评价研究

针对高校科技成果转化具有一定模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化(预测)能力,在给出高校科技成果转化评价指标的基础上,建立了高校科技成果转化评价的模糊神经网络模型.实例验证了该模型具有较好的学习能力,可以较好地对高校科技成果转化进行评价.     

漂浮基空间机器人的基于模糊神经网络的自适应补偿控制

针对自由漂浮状态的空间机器人模型不确定性及其动力传动机构的摩擦死区非线性,将一种自适应模糊小脑模型关联控制( FCMAC)补偿策略用于轨迹跟踪及补偿问题.利用模糊神经网络并引入GL矩阵及其乘法算子“.”分别对执行机构中的摩擦死区及系统模型不确定部分进行自适应补偿,其补偿误差及外界扰动通过滑模控制器来消除.基于Lyapunov理论证明了闭环系统跟踪误差的有界性.仿真表明控制器可以达到较高精度,且能满足实时性要求.     

基于模糊集定性比较分析法的我国各省份产业集群创新效率与路径研究

集群是创新系统与企业之间的中观层面。集群机制促进了技术、人才和知识资源的聚集、企业之间的技术溢出和研发合作,进而起到了提高创新效率的作用,然而,不同区域聚集的集群显示出创新效率的差异,以及基于差异的集群创新能力提升的不同路径。从集群的视角出发,以我国各省创新型集群数据为基础,首先使用DEA-Malmquist法计算各省份集群的创新效率,并根据创新效率的情况将集群分为全面型、技术进步型、技术薄弱型、规模经济型4类集群,再使用模糊集定性比较分析法识别出不同情形下影响创新效率的7条路径,根据路径的特点将其总结为全面性、环境型、聚集型,得到不同类型的集群的创新提升路径,得到的研究结果对于丰富集群创新战略和管理理论与实践具有一定意义。     

基于专利技术共现网络的纳米技术演化路径研究

基于技术共现网络分析方法,利用专利的IPC分类(国际专利分类)及其所属的技术领域信息,构建纳米技术演化路径分析框架;采用美国专利和商标局(USPTO)专利数据,分析纳米技术分支领域的演化路径,考察纳米技术与相关技术领域融合发展的实现模式,揭示纳米技术演化的规律,为我国纳米技术发展战略设计提供一定参考。     

Direct adaptive control for nonlinear systems using a TSK fuzzy echo state network based on fractional-order learning algorithm

This paper presents a new Takagi-Sugeno-Kang fuzzy Echo State Neural Network (TSKFESN) structure to design a direct adaptive control for uncertain SISO nonlinear systems. The proposed TSKFESN structure is based on the echo state neural network framework containing multiple sub-reservoirs. Each sub-reservoir is weighted with a TSK fuzzy rule. The adaptive law of the TSKFESN-based direct adaptive controller is derived by using a fractional-order sliding mode learning algorithm. Moreover, the Lyapunov stability criterion is employed to verify the convergence of the fractional-order adaptive law of the controller parameters. The evaluation of the proposed direct adaptive control scheme is verified using two case studies, the regulation problem of a torsional pendulum and the speed control of a direct current (DC) machine as a real-time application. The simulation and the experimental results show the effectiveness of the proposed control scheme.     

企业网络能力影响创新绩效的路径分析

文章基于对手机制造行业三家公司的案例分析,探索了企业如何利用创新网络提高创新活动的绩效。文章研究发现:企业网络能力的强弱会显著影响其创新网络的实力水平,企业可以通过网络能力来改变自己在网络中的地位并提升创新网络的实力,并积极利用创新网络中的创新资源以提升自身的创新绩效。同时,文章还发现:短期来看企业创新网络实力和其技术能力有相互替代作用;但长期来看,企业技术能力才是取得良好创新绩效的保证。文章在网络能力影响创新绩效的路径方面扩展了已有研究。     

基于连通性的引文网络结构分析新视角:主路径分析

引文网络主路径方法的提出对于解决特定学科(领域)的关键性文献识别和主流研究线索提取具有重要意义。本文从科学史研究与科学结构揭示的关键文献识别和主流研究提取的实践需求入手,深刻剖析引文网络主路径分析方法的产生背景、基本内涵与算法实现。从引文网络主路径分析的实践应用及与其它方法的整合两方面探讨该方法的演化发展状况,并总结主路径分析在理论及应用研究中存在的主要问题。     

跨国技术溢出网络结构分析与路径识别——基于专利引用的实证分析

 对目前利用专利引用网络进行技术溢出路径识别的方法进行了改进,提出了结合专利引用网络和专利发明人合作网络的分析方法。并利用电力系统相关技术分类下的专利数据,对中国籍发明人从美国专利中获取溢出技术的路径进行了分析。研究发现,新方法构建的技术溢出网络反映了更为完整的技术溢出网络。样本数据构建的技术溢出网络整体分散,局部集中。在局部网络中,存在一些凝聚子群。这些子群在一定范围内增加了技术溢出的路径。网络中的少数中心节点连通了大量的网络节点,但是缺乏沟通不同子群的中间节点。     

A practical propagation path identification scheme for quality-related faults based on nonlinear dynamic latent variable model and partitioned Bayesian network

In this paper, a practical technology or solution of quality-related fault diagnosis is provided for nonlinear and dynamic process. Unlike traditional data-based fault diagnosis methods, the alternative approach is focused more on identifying the propagation path that combines diagnostic information and process knowledge. The new method addresses the quality-related fault detection issue with developed nonlinear dynamic latent variable model for extracting nonlinear latent variables that exhibit dynamic correlations, then the advantage of relative reconstruction based contribution approach is followed to analyze the potential root-cause variables. Meanwhile, a new partitioned Bayesian network methodology is proposed for propagation path identification of quality-related faults. Finally, the whole proposed framework is applied to a real hot strip mill process, where the effectiveness is further demonstrated from real industrial data.