基于DEA模型的浙江省分地市和分行业产学研合作效率评价

建立了区域和行业产学研合作效率评价指标体系,并基于该指标体系,采用数据包络分析(DEA)方法和VRS(BCC)模型对浙江省11个地市和36个制造业的产学研合作效率进行了实证分析。研究发现:部分地市和行业的产学研合作存在较大的投入冗余和产出不足。因此,需要合理调整产学研合作要素投入规模及投入产出结构,从政府到产学研各方加强产学研合作的管理和监督,建立和完善区域或行业产学研合作创新平台,以进一步提高产学研合作效率。     

我国医药制造业产学研合作创新效率评价——基于三阶段DEA模型

基于我国医药制造业产学研合作现状,构建三阶段数据包络分析(DEA)模型,分析2010-2017年我国28个省份医药制造业产学研合作创新活动数据,对我国医药制造业产学研合作创新效率进行评价.研究结果表明:(1)企业数量越多、经济发展水平越高的地区,越容易导致医药制造业产学研合作创新的资金、人才和项目投入资源出现浪费,而市场化程度与政府支持力度越高越能促进资金、人才等创新资源合理利用;(2)剔除环境因素影响后,北京、江苏、浙江与湖南4个地区医药制造业产学研合作创新综合效率达到最优,云南、福建等8个地区的医药制造业产学研合作创新效率需要大力改善.最后,为进一步促进我国医药制造业产学研合作创新发展,提出政府完善产学研税收优惠政策、企业正确选择产学研合作模式、高校深化对产学研合作必要性的认识等对策建议.     

沈阳现代装备制造业产学研协同创新研究

产学研协同创新校企合作人才培养是高等教育与现代装备制造业协同发展的必然选择。文章通过分析沈阳市创新型人才培养中存在的问题,提出以产学研协同创新合作为基础,建立创新型人才培养的产学研协同运行模式,探索适合沈阳装备制造业发展的人才战略,为沈阳市装备制造业行业企业发展提供强有力的人才、智力支撑。     

产学研合作行为及模式选择影响因素的实证研究

从企业的视角,基于2008年江苏省13个地级市的229家创新型企业的调研数据,通过建立Logistic回归模型,对企业产学研合作行为及模式选择的影响因素进行了实证检验,研究结果表明:(1)企业产学研合作行为的发生主要不是受R&D投入能力的直接影响,而是与企业R&D吸收能力和外部政策环境支持程度直接相关;(2)企业对产学研合作模式的选择普遍受产学研合作程度和政策环境支持程度的显著影响;(3)行业类型对产学研合作模式选择的影响主要集中在医药制造业和计算机软件业,企业规模对产学研合作模式选择无显著影响.根据以上结论提出了若干启示和建议.     

基于DEA方法的广东省部产学研合作研发创新效率研究

建立产学研合作研发项目创新效率的评价体系,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析4个角度,评价和分析广东省部产学研合作研发项目创新效率。结果表明,广东省部产学研合作研发项目创新综合效率相对偏低,纯技术效率偏低是导致创新综合效率偏低的主要原因。多数项目是非DEA有效的,处于规模收益递减的状态,产出指标还存在较大的产出不足。     

影响我国产学研合作创新绩效的行业特征

收集了珠江三角地区各行业中参与产学研合作的399家企业客观数据,从行业的角度对产学研合作绩效进行评价,并将表征行业特征的行业中企业规模、技术水平及资本密集度作为研究变量,利用相关理论模型分析验证以上三个变量对产学研合作创新绩效的影响.分析结果表明,企业规模小、技术水平和资本密集度较高的行业其产学研合作创新绩效较为明显.     

制造业自主创新战略研究

本文在分析湖南制造业技术创新基本特点和主要问题的基础上,提出坚持制造业自主创新能力建设与自主创新体系重组相结合的原则,以企业技术中心、产学研合作创新运行机制、行业共性技术试验基地和中介服务机构等为建设重点,构建制造业自主创新平台,形成以行业大型优势企业集团为基础的,市场机制加政府调控的混合型产业自主创新体系的对策建议.     

安徽省中小企业技术创新效率的评价及影响因素分析

本文对安徽省中小企业的地区和行业技术创新效率进行了实证研究。结果表明:安徽省中小企业的地区和行业技术创新效率均值均超过大型企业,发展潜力巨大;中小企业在安徽省17个地市中的技术创新效率位于生产前沿面的地区是合肥市、芜湖市、淮北市和六安市,在18个行业中技术创新效率位于生产前沿面的行业是皮革毛皮羽毛制品业、化学原料及化学制品业和交通运输设备制造业;技术创新效率对经济效益的提升作用尚未凸显,安徽省中小企业科技成果转化水平有待进一步提高;针对技术创新效率影响因素的灰色关联分析显示,促进产学研的交流与合作、巩固和提高企业的自主创新能力以及降低和消除政府与中小企业间的信息不对称等措施对改善安徽省中小企业技术创新效率尤为重要。     

基于网络DEA和Shapley值的产学研科技创新效率研究

将合作博弈方法与网络DEA相结合,构建合作前和合作后的效率评价模型,证明该博弈是超可加的,并采用Shapley值分配合作收益,对中国30个省区市的产学研科技创新系统进行实证分析.结果表明:(1)产学研创新主体中任意两方合作或三方合作时的产学研科技创新效率高于或至少等于合作前的产学研科技创新效率,且在大联盟状态下,系统效...     

产学研合作创新效率、影响因素及时空差异

选取2009—2014年省际面板数据,运用超越对数随机前沿模型估计了中国产学研合作创新效率,并考察了其非效率影响因素。实证结果表明:产学研合作效率整体处于中等水平,有较大改善空间;非效率影响因素对合作效率影响较大,其中,政府资助和所有权结构呈显著负向影响,初始合作资源和地理区位呈显著正向影响;产学研合作内生投入产出机制倾向于不合理,内源性创新系统效率随时间演变逐年损失;区域差异化明显,高效率和较高效率区域集中于东部沿海省份,其合作效率显著高于中西部省份,且省域内合作较为紧密,跨省域合作较少、效率较低。     

湖北省产学研合作效率测度及其演变特征 ——基于多元主体的评价框架

从产学研合作过程中技术转化的3个阶段、4个参与主体出发,研究建立一套产学研合作效率评价体系,并采用超效率DEA方法对湖北省12个地市的产学研合作效率水平进行测度。结果表明,湖北省内各地产学研合作效率水平差异明显,部分地市尚未达到有效水平,但总体上随时间的变动呈上升趋势。为此,针对4个参与主体,从科技成果转化的3个阶段提出相应建议。     

基于DEA模型的产学研合作研发效率研究——以不同所有制企业主导的产学研合作研发项目为例

以广东省省部产学研合作研发项目为例,采用三阶段DEA方法,在剔除了企业规模、企业年龄、外部知识获取、政府资助强度和地理距离等外部因素的基础上,分析了由不同所有制形式的企业主导的产学研合作研发项目的研发效率.研究结果表明： 产学研合作研发项目的平均效率较投入变量调整之前有所提升,由国有企业主导的产学研合作研发效率最低,由港澳台企业主导的产学研合作研发效率最高,内资企业中由混合所有制企业主导的产学研合作研发效率高于国有企业和私营企业.     

行业因素如何影响产学研合作倾向——基于国家科技进步奖的数据分析

大量实证研究表明行业因素会对产学研参与主体的合作倾向及其效率产生显著影响,然而当中的作用机制却并没有得到深入探讨。本文通过对选定行业在2000—2012年获得的国家科技进步奖进行搜集及加工,并利用描述性统计和多元回归方法对数据实施深入挖掘,以探讨行业因素如何影响产学研合作倾向。研究发现:行业因素可细分为能力维度和互动维度,它们之间的相互作用将对产学研及其共性技术的合作倾向产生显著影响。该发现可作为对产学研合作领域中行业差异因素的深入研究的补充,并为政府根据行业差异因地制宜地制订相关产学研合作创新政策提供了衡量标准。     

产学研合作创新效率及其影响因素的实证研究

基于2005-2009年广东省部产学研合作的面板数据,应用超越对数随机前沿模型测评了260家合作企业的创新效率,并基于系统视角考察了影响合作创新效率的关键因素。实证结果表明,样本期内产学研合作创新效率处于偏低但稳步提升的状态;系统内关键因素的作用路径与效果存在差异性,其中,企业家精神、外部技术依存和政府资助对合作效率有显著的正向影响,且政府资助的影响效果具有长效性,出口导向与合作模式对合作效率有显著的负向影响,且出口导向的非效率影响程度更高,而行业差异对合作效率的影响未通过显著性检验。最终,结合相关理论与实践对结果进行讨论,并指出研究局限和未来研究方向。     

我国制造业技术创新效率的变动及其影响因素——基于2001-2008年29个行业的面板数据分析

基于非参数Malmquist生产率指数分析法实证测评了我国制造业29个行业在2001-2008年间技术创新效率的动态变化,并运用面板数据模型探讨了各影响因素对技术创新效率的具体效应。研究发现:我国制造业技术创新效率的改善不明显,年均增长0.8%,主要来源是技术效率的改善;29个行业年均技术创新效率的变化指数存在差异,其中有14个行业的技术创新效率正向增长,26个行业实现了技术效率的改善;我国制造业技术创新效率受诸多因素影响,市场结构、企业规模与技术创新效率显著正相关,而企业所有制对技术创新效率的作用不明显。     

基于倾向得分匹配模型的产学研合作与企业创新绩效研究

基于辽宁省企业经济信息库中企业技术能力的调研数据,利用倾向得分匹配方法控制参与产学研合作的内生性,对是否参与产学研合作、产学研合作研发强度对企业创新的影响及其作用机制进行实证分析.研究发现,参与产学研合作将显著提升企业的创新绩效,若忽略内生性影响将低估参与产学研合作的作用效果;产学研合作研发强度与企业创新绩效间呈U形关系;此外,产学研合作主要通过提升研发投入的使用效率来促进企业创新,但其不能显著提高人力资本投入的效率,即参与产学研合作会显著提高企业研发投入对创新产出的边际贡献率.     

东莞产学研合作的分析与对策研究

产学研合作是推动科技创新和促进科技与经济结合的关键,也是经济和科技体制改革要着力解决的一个十分重要的问题。研究结果表明,东莞的产学研合作模式具有三个特点：电子电气制造业是合作的主要产业;产学研是企业的重要合作方式;合作开发是产学研的主要形式;同时研究发现东莞产学研合作还存在着企业产学研动机中短期行为突出、以企业为主体的投入机制尚未建立、运行和保障机制未真正到位、缺乏快捷有效的信息沟通机制以及共担机制和利益分配机制不健全等五个问题;并对东莞深化产学研合作提出相应的对策和建议。     

制造业人才结构优化提升的国际经验及对广东的启示

人才是我国从“制造大国”向“制造强国”跨越的重要支撑,文章全面分析德国、英国、日本、美国等制造业发达国家制造业人才培养经验,并总结凝练当前制造业发展的新趋势。对标制造业强国,当前广东制造业人才队伍仍面临“大而不强”的发展瓶颈,并提出从精准引进高端人才、加强产学研合作、畅通技能人才发展通道、打造产才融合发展平台、促进行业组织发展等5个方面促进制造业人才结构优化提升。     

企业产学研合作的创新效率及其影响因素研究

以广东省部产学研合作为背景,运用DEA-Tobit两步法,对广东省企业产学研合作创新效率及其影响因素进行了研究。研究发现,广东省企业产学研合作的综合技术效率不足,其主要原因来自于纯技术无效率。进一步对企业产学研合作创新效率影响因素的实证检验表明,企业吸收能力、政府对企业产学研合作的资助力度、企业规模和企业研发战略的开放度是影响企业产学研合作创新效率的重要因素。     

基于行业视角的北京产学研合作创新网络空间特征分析

从企业、大学、科研院所层面出发,利用社会网络分析与空间分析方法,基于行业视角剖析北京产学研内部、外部合作创新网络的空间特征。研究结果表明,2013年,北京各行业产学研内部合作主要集聚在海淀区、朝阳区、西城区、昌平区;科教文卫业、工业与制造业、交通和信息业、金融与房地产业形成多重交叉的空间联系网络;工业与建筑业、交通和信息业、科教文卫业的网络呈明显的"中心-边缘"网络模式;辽宁、山东、上海是与北京产学研合作最紧密的省(市)。