畸形波的实验室重构方法

畸形波是一种波高极大的极端非线性波浪,容易对海洋结构物产生巨大破坏.基于畸形波生成机制和水槽自定义造波方法,探讨了畸形波在实验室波浪水槽中的重构方法,主要涉及造波机电压信号的调制解调和迭代优化.在水槽中实现了色散聚焦畸形波典型工况.结果表明,该重构方法能够准确快速地模拟所需的畸形波波面,可为畸形波实验研究提供参考.     

非零偏VSP波场分离的量化质控

保幅的波场分离是VSP后续属性研究的关键步骤,也是VSP准确成像的基础处理流程。文章引用参数反演的方法对非零偏VSP的波场进行分离,其中反演出的入射角和视慢度参数在波场传播过程中具有实际物理意义,利用方法本身的可逆性,将分离出的单纯波场对原始波场进行重构,再用重构波场与原始波场进行比较,从而达到对波场分离的保幅效果进行量化质控的目的。应用该方法对实际资料进行了波场分离测试,并对原始资料进行了重构,验证了保幅的效果,实现了量化质控的振幅保真的单纯波场分离。     

爆轰波模拟中一个保正的有限体积WENO格式

对一维爆轰波的数值模拟设计了一种保正的有限体积WENO格式.以一维反应欧拉方程组作为描述爆轰波的控制方程，对方程组在空间离散上采用三阶WENO重构的有限体积法，时间离散上采用Strang分裂法和二阶龙格库塔法.从爆轰波的数值模拟中可以观察到，在压力快速变化的区域使用一般的WENO重构方法会使得压力出现负值.提出了一种简单且有效的策略，使得重构的压力具有保正性.通过数值算例验证了所提出的数值格式的稳定性和收敛性，以及对爆轰波结构变化捕捉的良好能力.     

与波前法相结合的Delaunay四面体网格生成方法

描述了一种在任意三维区域自动生成四面体网格的方法 .首先 ,将经典的Delaunay方法与简化的波前法相结合 ,进行边界四面体剖分 ,解决边界还原问题 .然后 ,再次将Delaunay方法与波前法相结合 ,产生具有最优位置的内部节点 ,并用Delauny方法将内部节点高效率地插入 .最后 ,进行网格优化以提高网格的质量 .文中的应用算例显示 ,本文提出的网格生成方法具有很强的健壮性和高效率     

子带编码在标准Chirp类分数傅立叶变换中的应用

子带编码方法可以在重构中使用较少的采样，本文基于Shannon小波的子带编码方法，研究了如下的问题：标准Chirp类分数傅立叶变换能否用子带编码方法进行实现；如果能，将如何实现。     

与波前法相结合的Delaunay上面体网格生成方法

描述了一种在任意三维区域自动生成四面体网格的方法。首先，将经典的Delaunay方法与简化的波前法相结合，进行边界四面体剖分，解决边界还原问题。然后，再次将Delaunay方法与波前法相结合，产生具有最优位置的内部节点，并用Delauny方法将内部节点高效率地插入。最后，进行网格优化以提高网格的质量。中的应用算例显示，本提出的网格生成方法具有很强的健壮性和高效率。     

小波滤波方法在叠前偏移成像无损检测中的应用研究

针对叠前偏移成像原始资料频率成分复杂,不利于数据分析和截面成像的问题,探索了小波滤波方法在工程结构叠前偏移成像无损检测方法中的应用。利用小波分解和重构方法处理在混凝土试件检测面采集到的某超声波,并将该方法应用到叠前偏移成像技术中,分别给出了利用在不同尺度下所重构信号进行偏移成像处理获得的无损检测结果。研究表明,选取与实际应力波信号主频基本一致的尺度的小波对超声波信号群进行重构,能够在一定程度上改变偏移成像处理剖面。     

用修正的Feltcher算法进行二维不连续非均匀介质电常数重构

采用多方向的横磁波(TM)照射目标,用矩量法(MOM)将散射的积分方程离散为矩阵方程,对方程组的求解采用阻尼最小二乘法,其中对阻尼因子的选取采用修正的Feltcher算法。数值结果表明:该方法对于二维不连续非均匀介质的重构能获得好的重构结果。     

基于功能重构的电路故障修复技术研究

针对电路故障测试过程中存在故障难以定位和修复的问题,提出了一种基于功能重构的故障修复方法。该方法使用全集测试集对被测电路进行精确测试,以测试向量中的响应值与实际电路中的响应结果进行对比,实现对故障的精确定位。当被测电路的所有故障信息被收集后,采用功能重构的原理对出现故障的电路进行修复,在实现功能修复同时,降低了故障修复难度。文章给出了这种故障检测与功能重构的总体实现框图,并分别对模拟电路和数字电路的故障详细阐述了功能重构的方法。     

KdV-Burgers-Kuramoto方程的精确解

根据双曲函数法的基本思想,利用非线性波方程孤立波解的局部性特点,将方程的孤波解表示为双曲函数的多项式,从而将非线性波方程的求解问题转化为非线性代数方程组的求解问题,并在计算机代数系统上加以实现,得出了KdV—Burgers—Kuramoto方程的精确解。     

用相因子判断法分析双缝的衍射场

用波前相因子判断法并考虑到孔径的影响分析双缝的衍射场。得出衍射场波前函数,像面衍射场的振幅和光强公式,并用数值模拟出像面衍射场振幅和光强分布,最后得出中央主极大的半角宽度。本研究为双缝衍射提供了一种新的分析方法。     

基于无动力排风扇的叶片曲面重构分析

曲面重构是逆向工程的核心内容,目前大多数曲线曲面的研究都是围绕NURBS数学模型展开的。以NURBS数学模型为基础,对曲线曲面重构的方法、步骤、及其常见问题的分析处理进行了研究讨论,提出了曲线与点云相互结合重构曲面的方法,并进行了无动力排风扇叶片曲面的重构。结果表明,提出的方法是有效的和可行的,且具有一定的工程实用价值。     

非结构化数据分类整合在贵州项目网中的设计与实现

针对贵州项目网中非结构数据量大的特点和不易管理的问题,文章采用了基于遗传算法分类的方法和数据库管理的方法对贵州项目网进行了数据管理的重构设计并在贵州项目网建设中得以实践。结果表明基于遗传算法分类与数据库管理适用于整合管理大量的非结构数据。     

非结构化数据分类整合在贵州项目网中的设计与实现

针对贵州项目网中非结构数据量大的特点和不易管理的问题,文章采用了基于遗传算法分类的方法和数据库管理的方法对贵州项目网进行了数据管理的重构设计并在贵州项目网建设中得以实践。结果表明基于遗传算法分类与数据库管理适用于整合管理大量的非结构数据。     

基于非凸低秩优化的压缩感知植株图像重构

目标植株图像压缩重构对于图像的高效传输及存储意义重大,同时为后期植株生长状态检测及病虫害识别奠定了基础。传统图像压缩感知方法大多是针对信号在某个特征空间的稀疏性进行的,并没有考虑信号的局部特征与结构化特性,存在重构效率不高、重构精度较低等问题。针对以上情况,提出一种基于非凸低秩优化的压缩感知植株图像重构算法。首先通过KinectV2.0采集植株图像深度数据并进行预处理,结合K-means与Mean-shift聚类算法提取目标植株有效区域,再考虑图像的非局部自相似性,采用加权[lp]范数最小化算法（WSNM）求解低秩优化问题,较好地保留了图像结构细节,最后采用Dog-leg最小二乘算法取代最快下降法进行迭代优化。试验结果证明,该算法在不同采样率下的植株图像重构质量优于其它同类算法,尤其在低采样率下重构效果更为突出。     

改革单片机教学 培养应用型人才

介绍我校贯彻"培养应用型人才"指导思想,在单片机课程中进行的教学改革,包括明确单片机课程地位、优化知识模块、重构课程体系、完善教学手段等措施。探讨了单片机教学中存在的机型选择、考核模式、实验设备等共性问题。实践证明教学改革取得了较好的效果。     

高校图书馆灾后重建招标中的问题及对策

文章例举了高校图书馆灾后重建招标工作中所出现的几个影响灾后重建的重要问题,并对其进行了详细研究、剖析与总结,指出了这些问题对高校图书馆灾后重建带来的负面影响,并提出了具体解决方案,以解决在类似招标工作中出现的相同问题,使高校图书馆能圆满完成灾后重建工作。     

谈谈石灰岩荒山的景观生态建设问题

本文以华北石灰岩荒山为例,介绍了景观生态建设的调查方法和景观生态特征,并就石灰岩荒山的景观生态建设问题提出了几点看法。     

一种基于快速数值技术的电磁场分析有限元算法

提出了一种用于三维电磁场有限元分析的数值技术,即与波阵法配合使用的目标区域定位(TRL)算子.首先对波阵法进行了分析,然后对TRL算子原理进行了详细论述,并讨论了TRL算子在非线性场合应用的可行性,指出其仍能够适用并保持原来的高效率.还介绍了TRL算子在采用矢量磁位函数有限元公式中的实现.最后给出了一个三维静磁场建模的算例,分别采用TRL算子和有限元软件FEMLAB.结果表明:与FEMLAB相比,TRL算子可以节省可观的计算机资源.     

构建未成年人思想道德的监测网络

新时期未成年人思想道德教育领域出现了一些新问题,使未成年人思想道德建设的任务和内容发生了变化,而创新未成年人思想道德考核的指标体系和监测手段则成为改进工作的重要一环。在界定未成年人思想道德监测网络基本理论的基础上,分析构建监测网络的空间布局、组织机构、运作机制、预警机制和监测方法等,可以促进新时期未成年人思想道德教育工作。