基于专利计量与可视化的LTE领域竞争态势分析

运用专利计量和可视化分析方法,对国内外LTE技术的专利申请趋势、区域分布、IPC等因素进行分析,识别该领域核心技术和重点技术,探讨LTE技术领域的发展趋势,分析竞争领域的状态和趋势,运用社会网络法构建专利权人合作网络,识别出当前国内外LTE领域潜在的竞争对手和合作对象.研究成果可为我国LTE领域的未来发展提供有用的竞争情报.     

基于专利计量的搜索引擎技术竞争态势研究

以CNIPR专利信息检索平台和INCOPAT专利数据库为专利数据来源,结合专利申请信息和专利法律状态信息,从竞争环境和竞争实力两个维度,通过专利申请趋势、技术领域、国别分布、专利申请人等指标,全面分析了我国搜索引擎行业的竞争态势;同时通过对专利文本进一步的挖掘聚类,全面了解该技术领域的创新状况,发现该领域核心技术的发展趋势,为国家、企业及高校规划技术路径和研发策略提供参考。     

基于专利的生物材料领域竞争态势分析

生物材料作为我国“十二五”规划的重要技术领域,其研究和产业化对我国的社会、经济、科技的发展具有重大的战略意义。借助TDA软件分析工具,采用专利指标评价和国家层的专利组合分析方法,分别从生物材料专利整体概况、原创专利和普遍专利、专利指标特性和综合竞争地位四方面,对该领域的国际竞争态势进行了分析。得出了主要竞争国家在该领域的优势与劣势,据此对中国生物材料领域的发展提出了相应的措施建议。     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势研究

本文对德温特数据库中收录的人工智能领域专利数据进行分析,从整体态势、研发地域和创新机构出发,深入探讨了人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现,人工智能领域现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新和技术来源地,我国的研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面。全球顶尖研发机构主要集中在美国和日本,我国的“标杆性”顶级企业有待增加。此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。     

世界新能源汽车专利主体的竞争态势研究

从新能源汽车专利的基本发展形势、国际专利分布、企业间的专利引证率和知识流动网络等角度来比较分析世界范围内新能源汽车企业的创新程度和专利位势,以期能够评估全球范围内新能源汽车产业领域内的竞争态势。为我国各级政府新能源汽车政策制定、汽车企业的研发合作、技术引进等提供更好的依据和参考,对新能源汽车产业进行专利计量分析,对我国汽车产业发展具有重要意义。     

基于专利数据的全球光刻技术竞争态势研究

通过对德温特创新平台数据库中收录的光刻技术领域的专利数据进行分析,从专利整体环境、技术布局和机构竞争3个方面,探讨全球光刻技术的技术竞争态势。研究结果表明：全球光刻领域专利族数量仍呈现逐年递增的趋势,中国近几年技术研发活跃度较高,但与技术原始积累较强的美、日相比仍有较大差距;研究热点围绕极紫外光刻技术呈发散式分布;全球范围内,各国机构科研活动的内部集聚性明显,外部技术壁垒由日、美等技术领先国家搭建,形成局部技术锁定。因此,中国在光刻方面必须把握国家科技转型发展机遇期,敏锐感知技术发展趋势以提前布局,理论研究与应用研究协同推进,加快构建以国内合作为主、以国际合作为辅的新型合作组织及治理机制。     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势

通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。     

基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析

利用专利数据对全球高速铁路技术的国家、机构、技术领域进行全面扫描,通过总体技术概况和具体技术内容的分析,掌握全球高速铁路的技术竞争态势。分析结果表明,我国在高铁技术领域内已经成为一个强有力的竞争者,但是与老牌高铁强国日本、法国和德国相比,核心专利较少,企业与研发机构虽然多,但是竞争实力不强,在技术研发热点的核心领域涉及较少。因此,对高速铁路技术的竞争态势进行分析,以期为政府制定政策、研发者确定方向、以及投资者决策提供参考。     

基于专利地图的全球大数据技术竞争态势研究

[目的/意义] 运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法/过程] 以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index（德温特专利数据库）中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果/结论] 研究表明：大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据技术研发的主要国家;互联网企业是大数据技术的重要推动力量;大数据研发的热点聚焦在Hadoop、MapReduce等技术。     

甲壳素领域国际专利竞争态势分析

利用七国两组织专利数据库,检索了4743件甲壳素相关国际专利,从专利数量、国别分布、专利申请人、技术领域等多个角度进行了定量和定性分析。结论:甲壳素技术正处于技术迅速发展时期,日本、中国、美国、韩国、德国为世界甲壳素技术的研发大国,未来甲壳素技术密集研发的领域为生物农药及生长促进剂、医用材料、纤维制品。     

基于元分析方法的技术竞争情报研究特征分析

引入元分析方法,比较分析了国内外技术情报研究在研究主题、研究层次、研究阶段、研究方法等方面的异同。通过比较发现：在研究主题方面,国外注重实证研究和理论构建,国内处于概念研究、问题和对策研究阶段;技术竞争情报既是竞争情报的一个子集,也是技术管理的一个子集。

Abstract：

By the introduction of the meta-analysis method,this paper compares and analyzes the differences and similarities between research subjects,research layers,research stages and research methods in technology intelligence research at home and abroad.It＇s found by comparison that foreign countries pay attention to empirical study and theoretical construction while China is still at the stage of concept research,and problem and countermeasure research.Competitive technology intelligence is not only a subset of competitive intelligence,but also a subset of technology management.     

基于共词分析的文本主题词聚类与主题发现

文本主题检测可以很好的挖掘海量信息中的关键因子,本文主要通过基于共词分析方法对文本主题词进行聚类从而发现当前的主题,首先通过停用词过滤和TF-IDF关键词提取技术提取出主题词串,然后构建共词矩阵,最后通过Bisecting K-means算法对主题词串进行聚类分析,从而发现主题。实验结果表明,该方法对热点主题提取有一定的效果。