大众标注系统中基于本体的语义检索研究综述

针对大众标注系统中由于用户添加标签的多样性和模糊性导致的检索准确性问题,建立基于本体的大众标注系统语义检索模型,分析需要解决的关键问题,如基于社会化标签建立系统专用的本体和利用构建的本体实现语义检索,据此详细分类并阐述当前研究,并对未来研究进行展望。     

基于大众标注的P2P语义检索系统模型研究*

在P2P混合模型下,研究基于大众标注的社区资源和社区用户管理机制,构建基于大众标注的P2P语义检索系统模型,并详细阐述系统的各模块功能和检索流程,重点探讨其中资源搜索模块的两种搜索方法。     

基于本体的对等网语义检索系统

针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。     

基于本体的Folksonomy改进研究进展

Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法,但随着标签数量的不断增加,Folksonomy的进一步发展受到制约。通过对Folksonomy的概述以及对其改进的国内外研究现状介绍,着重从提取Folksonomy中的本体、扩展Folksonomy的语义关系、融合Folksonomy与本体三个维度分析本体在Folksonomy改进研究中发挥的作用。在总结国内外基于本体的Folksonomy的研究成果的基础之上,对未来基于本体的Folksonomy研究方向提出建议:注重自然语言聚类与协作标签系统的作用,关注计算机技术与标签本体构建的结合,尝试外部本体词表的引入,拓展Folksonomy的应用范围。     

基于本体的数字图书馆检索模型研究(Ⅱ)——语义信息的提取

语义信息提取是一项较新的技术,本文讨论语义信息提取的定义、原理和思路,并以国共两党关系历史为领域背景,详细分析语义信息提取的过程,即对于待处理的自然语言文字,将其进行分段和分句;针对拆分出的句子,进行分词和词性标注;在词性标注的基础上选择适当动词作为句子的语义谓词;判断该谓词是否属于语义谓词列表;再根据语义谓词来获取相关的语义实体,同时对于指示代词进行消解;最后对时间和地点维进行提取,并更新语义提取背景。本文还对开发过程中所用到的数据结构、关键算法进行了分析。     

Folksonomy中的语义关系呈现:Folksonomy局部本体

针对当前folksonomy语义关系呈现问题,在"用户-标签-资源"的三元视角下重构folksonomy语义体系,理清folksonomy语义关系的主要类别,进而建立科学的folksonomy语义与本体语义的映射机制,最终提出folksonomy局部本体的新概念,指出folksonomy局部本体是folksonomy语义关系呈现的途径。     

基于语义处理技术的信息检索模型

信息爆炸是当今信息社会的一大特点,如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法.本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究,提出了基于语义处理技术的信息检索模型--SPTIR,该模型主要包括以下关键技术:基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序.最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估,实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用.     

Folksonomy初探

社会性书签的发展促进了Folksonomy出现,本文介绍了Folksonomy的涵义、类型和特点。     

基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法

为改善Folksonomy中的资源利用效率,对Tag间的语义关系挖掘进行研究,提出一种利用大众标引关系、通过界定概念外延挖掘Tag间语义关系的方法。在del.icio.us真实数据上所进行的实验验证该方法是可行的。     

基于Ajax的异步语义检索实验模型研究

基于Ajax技术特点,设计一个表现层与语义检索引擎的异步通信模型,解决语义检索中复杂对象的传递,通过“本体导航”实例验证该模型的可行性,从用户体验和冗余处理角度论证Ajax技术对改善语义检索性能的作用。     

基于语义信息链的语义检索研究

基于本体的语义检索是它从语义理解的角度分析信息对象与检索请求,通过语义信息这个桥梁来实现二者的匹配,满足用户的信息需求。文章从语义三棱出发提出了语义信息链的概念,并详细阐述了语义信息链中的语义检索环节是如何体现语义信息来实现语义层次上的检索。     

基于在线词表的folksonomy语义关联识别方法研究

在研究现有folksonomy语义关系发现与识别的基础上,提出基于在线词表的folksonomy语义关联识别的总体思路和方法步骤,重点研究folksonomy语义关联识别的具体规则,制定基于在线词表的直接关联关系识别规则和非直接包含/同源关系识别规则,并利用开放教育领域的在线词表ERIC作为语义基础进行实证研究。     

本体推理在知识检索中的应用

介绍本体在知识检索中的作用,对语义网规则语言（SWRL）和Protégé-OWL API的使用进行详细介绍,利用Protégé-OWL API和SWRL实现本体概念的推理操作。通过领域本体进行实验,对结果进行分析,为进一步应用提供参考。     

敏捷供应链中知识服务检索的语义相似度问题研究

针对钢铁行业敏捷供应链本体,通过分析传统的语义相似度计算方法,改进其不足,综合考虑概念、属性和概念间关系这三个影响因素,构建一个语义相似度计算模型,可以有效提高知识服务检索的质量和效率,得到满足知识服务用户需求的信息。     

支持语义检索的知识检索模型

本文在语义网络本体模型基础上,利用语义分析和统计方法建立了支持语义检索的检索环境,并基于此环境提出了一种新的知识检索模型,该模型引入信息熵原理,在检索环境的支持下量化语义处理,有效地控制语义扩展过程,从而实现了兼顾查全查准且可控的知识检索过程.     

基于个体概念语义关系的微内容发现研究

传统的超文本标记语言只能显示而不能使计算机理解页面信息,导致传统的基于关键词的检索工具的查准率、查全率和智能化程度都较低.虽然语义网可以解决计算机对页面信息的理解问题,但以往基于本体的语义匹配算法通常是面向类概念的,在精度上不能满足微内容的发现需求.本文面向微内容检索应用,在分析了个体概念的语义特征的基础上,提出了基于语义关系的个体匹配规则、索引结构和相应的语义检索算法.最后,通过实验验证,证明了基于个体语义关系的聚合机制具有更高的聚合细腻度,所提出的语义检索算法在面向微内容的检索应用中是有效的.     

基于本体的语义相似度计算方法研究综述*

在对基于本体的词语语义相似度进行界定的基础上,对基于本体的语义相似度研究进行综述,分别阐述基于距离的语义相似度计算、基于内容的语义相似度计算、基于属性的语义相似度计算和混合式语义相似度计算等算法模型,最后从宏观层面指出今后本领域的研究方向。     

基于社区的对等网语义检索系统模型研究

随着Internet用户数量和检索频率的迅速增长,在对等网环境中如何提高信息检索的质量和效率受到越来越多的关注.基于共同的兴趣和需求,对等网中的节点用户很容易形成虚拟社区.当前的P2P检索系统大部分只支持简单的     

基于语义的图像检索系统研究

基于语义的图像检索系统的构建包括以下工作:设计高层语义的描述方式;图像语义 提取,即如何从视觉特征映射到高层语义;语义检索系统的实现。基于MPEC-7图像语义的 XML描述和系统检索的实现方法,构建了基于语义的图像检索系统的框架。图4。参考文献8。